jvm调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解
前言
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:
OutOfMemoryError,内存不足
内存泄露
线程死锁
锁争用(Lock Contention)
Java进程消耗CPU过高
......
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。
jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)
jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:
jps [options] [hostid]
如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。
命令行参数选项说明如下:
-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数
-m 输出传入main方法的参数
-l 输出main类或Jar的全限名
-v 输出传入JVM的参数
比如下面:
root@ubuntu:/# jps -m -l
2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml
29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat
3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
30972 sun.tools.jps.Jps -m -l
8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat
21711 mrf-center.jar
jstack
jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:
jstack [option] pid
jstack [option] executable core
jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
命令行参数选项说明如下:
-l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况
-m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。
- 第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:
root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar
得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:
TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用
printf "%x\n" 21742
得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。
OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:
root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee
"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]
可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:
// Idle wait
getLog().info("Thread [" + getName() + "] is idle waiting...");
schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;
long now = System.currentTimeMillis();
long waitTime = now + getIdleWaitTime();
long timeUntilContinue = waitTime - now;
synchronized(sigLock) {
try {
if(!halted.get()) {
sigLock.wait(timeUntilContinue);
}
}
catch (InterruptedException ignore) {
}
}
它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。
jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool)
jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。
jmap语法格式如下:
jmap [option] pid
jmap [option] executable core
jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。
jmap -permstat pid
打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解
使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:
root@ubuntu:/# jmap -heap 21711
Attaching to process ID 21711, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.10-b01
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB)
NewSize = 1310720 (1.25MB)
MaxNewSize = 17592186044415 MB
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 21757952 (20.75MB)
MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 6422528 (6.125MB)
used = 5445552 (5.1932830810546875MB)
free = 976976 (0.9317169189453125MB)
84.78829520089286% used
From Space:
capacity = 131072 (0.125MB)
used = 98304 (0.09375MB)
free = 32768 (0.03125MB)
75.0% used
To Space:
capacity = 131072 (0.125MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 131072 (0.125MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 35258368 (33.625MB)
used = 4119544 (3.9287033081054688MB)
free = 31138824 (29.69629669189453MB)
11.683876009235595% used
PS Perm Generation
capacity = 52428800 (50.0MB)
used = 26075168 (24.867218017578125MB)
free = 26353632 (25.132781982421875MB)
49.73443603515625% used
....
使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:
root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 38445 5597736 <constMethodKlass>
2: 38445 5237288 <methodKlass>
3: 3500 3749504 <constantPoolKlass>
4: 60858 3242600 <symbolKlass>
5: 3500 2715264 <instanceKlassKlass>
6: 2796 2131424 <constantPoolCacheKlass>
7: 5543 1317400 [I
8: 13714 1010768 [C
9: 4752 1003344 [B
10: 1225 639656 <methodDataKlass>
11: 14194 454208 java.lang.String
12: 3809 396136 java.lang.Class
13: 4979 311952 [S
14: 5598 287064 [[I
15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method
16: 280 163520 <objArrayKlassKlass>
17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry
18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry;
19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry
20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference
21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object;
22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference
23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap
24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor
25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
26: 804 38592 java.util.HashMap
27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment
28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class;
29: 1313 34880 [Ljava.lang.String;
30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry
31: 462 33264 java.lang.reflect.Field
32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry
33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;
class name是对象类型,说明如下:
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象
还有一个很常用的情况是:用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:
jmap -dump:format=b,file=dumpFileName
我一样地对上面进程ID为21711进行Dump:
root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711
Dumping heap to /tmp/dump.dat ...
Heap dump file created
dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:
root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat
Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014
Snapshot read, resolving...
Resolving 132207 objects...
Chasing references, expect 26 dots..........................
Eliminating duplicate references..........................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9998
Server is ready.
然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了:
上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下,最后一项支持OQL(对象查询语言)。
jstat(JVM统计监测工具)
- 语法格式如下:
jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]
vmid是虚拟机ID,在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息,采样时间间隔为250ms,采样数为4:
1
root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4
2
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT
3
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
4
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
5
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
6
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
要明白上面各列的意义,先看JVM堆内存布局:
可以看出:
堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)
现在来解释各列含义:
S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)
EC、EU:Eden区容量和使用量
OC、OU:年老代容量和使用量
PC、PU:永久代容量和使用量
YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时
GCT:GC总耗时
jvm调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解的更多相关文章
- JVM性能调优监控工具专题一:JVM自带性能调优工具(jps,jstack,jmap,jhat,jstat,hprof)
性能分析工具jstatjmapjhatjstack 前提概要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jsta ...
- JDK自带JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat
原文地址:https://www.jianshu.com/p/db954cb968fb JVM性能调优监控工具jps.jstack.jmap.jhat.jstat位于JDK的bin目录,这些工具短小精 ...
- JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof
JVM性能调优监控工具jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof
- JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望 ...
- JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解(转VIII)
JVM本身就是一个java进程,一个java程序运行在一个jvm进程中.多个java程序同时运行就会有多个jvm进程.一个jvm进程有多个线程至少有一个gc线程和一个用户线程. JDK本身提供了很多方 ...
- 《转》:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
原链接:https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 ...
- 【转】JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解
http://www.cnblogs.com/therunningfish/p/5524238.html JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsol ...
- JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat, hprof使用详解
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让 ...
- JVM性能调优监控工具——jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望 ...
- JVM 性能调优监控工具 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解
转自: https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConso ...
随机推荐
- [转帖]/etc/profile 和 /etc/profile.d/ 的区别
https://my.oschina.net/calmsnow/blog/2989570 /etc/profile 是文件, /etc/profile.d/ 是目录,用在设置环境变量方面,/etc ...
- [转帖]Cat导致内存不足原因分析
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启,导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象,找不 ...
- [转帖]使用Linux命令快速查看某一行
原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介# 当年,我还是Linux菜鸟的时候,就在简历上写着精通Linux命令了,而当面试官问我"如何快速查看 ...
- killall 以及 pkill 等命令
https://zhidao.baidu.com/question/1500084252693125099.html // 通过 killall 命令killall nginx// 通过 pkill ...
- echarts的初始化和销毁dispose
容器节点被销毁以及被重建时 假设页面中存在多个标签页, 每个标签页都包含一些图表. 当选中一个标签页的时候,其他标签页的内容在 DOM 中被移除了. 这样,当用户再选中这些标签页的时候,就会发现图表& ...
- 同步存储读取vuex中store中的值
main.js import store from "./store"; Vue.prototype.$store = store; 在 store中的index.js中 impo ...
- TienChin 渠道管理-渠道导出
ChannelController /** * 导出渠道列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:export')" ...
- 书写自动智慧文本分类器的开发与应用:支持多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类
书写自动智慧文本分类器的开发与应用:支持多分类.多标签分类.多层级分类和Kmeans聚类 文本分类器,提供多种文本分类和聚类算法,支持句子和文档级的文本分类任务,支持二分类.多分类.多标签分类.多层级 ...
- HarmonyOS实战[三]—可编辑的卡片交互
相关文章: HarmonyOS实战[一]--原理概念介绍安装:基础篇 HarmonyOS实战[二]-超级详细的原子化服务体验[可编辑的卡片交互]快来尝试吧 [本文正在参与"有奖征文|Harm ...
- 20.4 OpenSSL 套接字AES加密传输
在读者了解了加密算法的具体使用流程后,那么我们就可以使用这些加密算法对网络中的数据包进行加密处理,加密算法此处我们先采用AES算法,在网络通信中,只需要在发送数据之前对特定字符串进行加密处理,而在接收 ...