Django中模型层中ORM的单表操作

ORM概念:

　　MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称。

ORM之单表操作:

1.1 表的创建:

from django.db import models
 
# Create your models here.
 
class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

1.2 相关字段参数

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
 
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
'''　　

1.3补充参数

 (1)null
 
 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
 (1)blank
 
 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
 (2)default
 
 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
 (3)primary_key
 
 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
 (4)unique
 
 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
 (5)choices
 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

1.4有关于setting的配置

　　若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　数据迁移:

 python manage.py makemigrations
 python manage.py migrate

2.有关单表的增删改查功能

2.1 添加表记录

　　可采用create和save的方法

 添加方法一:
     ret0 = Book(title="菊花宝典",price="",publish="太监出版社",date="2222-02-02")
     ret0.save()
     print(ret0.title)
 添加方法二:
     ret = Book.objects.create(title="葵花宝典",price="",publish="阉割出版社",date="1111-11-11")
     print(ret)

2.2 表的查询

　　2.2.1查询API小整理

<1> all():                  查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
 
<6> reverse():              对查询结果反向排序
 
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<9> first():                返回第一条记录
 
<10> last():                返回最后一条记录
 
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

　　2.2.2 基于双下划綫的模糊查询

 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
 Book.objects.filter(price__gt=100)
 Book.objects.filter(price__lt=100)
 Book.objects.filter(price__range=[100,200])
 Book.objects.filter(title__contains="python")
 Book.objects.filter(title__icontains="python")
 Book.objects.filter(title__startswith="py")
 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

　　2.2.3详细使用示例:

1.all
    queryset = Book.objects.all()  #  queryset对象是模型类对象的集合
    print(queryset)
 
    2.first last  # 返回模型类对象
    queryset = Book.objects.first()
    queryset = Book.objects.last()
    print(queryset)
 
    3 filter:返回的queryset对象
    queryset = Book.objects.filter(date="2222-02-02")
    queryset = Book.objects.filter(title="葵花宝典")
    queryset = Book.objects.filter(title="菜花宝典")  #<QuerySet []>
    print(queryset)
 
    4 get:有且只有一个查询结果:返回模型类对象 若结果大于1个或无 直接报错 慎用
    obj = Book.objects.get(title="葵花宝典")
    print(obj.title)
 
    5 排除方法;
    按条件排除
    queryset=Book.objects.exclude(title="葵花宝典") #排除title等于葵花宝典的模型对象
    print(queryset)
 
    6 queryset.orderby
    queryset=Book.objects.all() # 默认按id排序
 
    queryset=Book.objects.all().order_by("-price","-id") #默认是升序排序,前面加-代表降序排序,第二个参数代表当第一个参数相同时,按第二个排序
    print("queryset",queryset)
 
    7 reverse方法
    Book.objects.all().order_by("-price").reverse()
 
    8 exists
    print(Book.objects.all().exists())
    if Book.objects.all().exists():
        print("OK")
 9 values 自带for循环
    (1)values 得到的结果形式为: [{},{}...]
    queryset = Book.objects.filter(price=52).values("title", "publish")
    '''
    模拟过程
    l=[] # queryset()
    for obj in queryset:
       l.append({
          "title":obj.title,
          "price":obj.price,
          ....
       })
 
    [obj1,obj2...]
    [{"title":"葵花宝典","price":52},{"title":"菊花宝典","price":52}..]
 
    '''
 print(queryset)
    print(queryset.count())
 
    (2)values_list得到的结果形式为: [(), ()...]
    queryset = Book.objects.filter(price=52).values_list("title", "publish")
'''
       l=[] # queryset()
       for obj in queryset:
          l.append((obj.title,obj.price))
 
       [obj1,obj2]
       [("葵花宝典",52),("葵花宝典",252)]
 
    '''
print(queryset)  # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]>
    print(queryset.count())
 
    10 distinct   #去重
    ret = Book.objects.values("title").distinct()
    print(ret)
    print(ret.count())
 
    查询价格大于200的书籍
    ret = Book.objects.filter(price__gt=52)  #大于
    ret1 = Book.objects.filter(price__gte=52)  #大于等于
    print(ret,ret1)
    查询书籍名称以py开头
    ret = Book.objects.filter(title__startswith="py")
    ret = Book.objects.filter(title__contains="py")
    ret = Book.objects.filter(title__icontains="py")  #不区分大小写
    ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 500])  #在100-500区间内
    ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 500])   #当价格等于100或500
    ret = Book.objects.filter(date__year=2222)
    print(ret)

2.3 表的删除

删  无论queryset 还是 模型对象都有xxx.delete()的方法
 
     Book.objects.all().delete()
     Book.objects.filter(price=200).delete()
     book=Book.objects.get(id=3)
     book.delete()

2.4表的修改

改
 
    Book.objects.filter(id=4).update(price=11, title="花菜菜宝典",publish="农名出版社",date="2012-03-08")
 
    practice(博客):
    (1)book = Book.objects.filter(publish="太监出版社",price__gt=20).all()
    (2)book = Book.objects.filter(title__startswith="花菜", date__year=2012,date__month=3).all()
    (3)book = Book.objects.filter(price__in=[11,52,100]).all().values("title","publish")
    (4)book = Book.objects.filter(price__range=[10,50]).all().values("title", "price")
    (5)查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    book = Book.objects.filter(publish="太监出版社").order_by("-price").values("price").distinct()
    print(book)