python笔记2-数据类型：列表[List]常用操作

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，索引从0开始，依此类推。

序列都可以进行的操作：包括 索引，切片，加，乘，检查成员。

列表是最常用的Python数据类型，list 是一种有序的集合、列表是可变变量，即能通过列表的下标进行修改值

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai']  #定义列表
num1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  #List内元素为int类型
num2 = ['a',' b', 'c', 'd'] #List内元素为str类型

List数据类型的如下：

增加元素：

nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai']  #定义列表
nums.append('byz') #添加的值从最末尾添加，执行结果：[1, 2, 3,'beijing', 'shanghai','byz']
nums.insert(2, '') #在指定位置添加元素，2代表下标，执行结果：[1, 2, '888', 3, 'beijing', 'shanghai', 'byz']

删除元素:

nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai']
# pop(num) 方法的返回值就是删除的指定位置的元素值
nums.pop() #默认删除最后一个元素，执行结果：[1, 2, 3, 'beijing']
nums.pop(2) #删除指定位置的元素，执行结果：[1, 2, 'beijing']
nums.clear()  #清空列表，执行结果:[]
del nums[0]   #使用del关键字，删除指定位置的元素，0代表下标，执行结果：[ 2, 'beijing']
nums.remove('beijing')  #remove()删除方法，传入的参数是 元素值，pop()删除指定位置元素，传入的参数是下标

修改元素：

nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai']  #定义列表
#修改，通过下标来修改list元素值
nums[0] = 'hello'  #修改List内的元素值，执行结果：['hello', 2, 3, 'beijing', 'shanghai']
nums[5] = 'haha' #修改不存在的下标，报错信息：IndexError: list assignment index out of range

查询元素：

nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai']  #定义列表
#查询，通过下标和for循环来遍历取值
print(nums[3])   #通过下标取值，下标从0开始，执行结果：beijing
for num in nums:
    print(num)  #通过for循环，遍历list内的元素

List中的count(元素)方法，可以用来判断元素是否存在List内，用法如下：

#判断元素是否存在List内，可以使用in方法，也可以使用count()方法
names = [1, 2, 3, 'beijing', 'beijing', 'shanghai']
print(names.count('beijing'))  #查找元素在list里面的次数,执行结果为：2
print(names.count('hahah')) #若查找的元素不在list里面，返回结果为0
num = names.count('beijing')
if num >0:
    print('说明元素存在')
else:
    print('元素不存在')

获取List元素的下标，用法如下：

names = [1, 2, 3, 'beijing', 'beijing', 'shanghai']
print(names.index('beijing'))   #获取beijing这个元素的下标值，如果有多个元素时，返回第一个元素的下标值
print(names.index('a')) #如果查找的元素不存，则报错：ValueError: 'a' is not in list
print(names.index('beijing', 2))    #可以指定从哪个元素开始查找，2代表开始查找的下标
print(names.index('beijing', 2, 3)) #可以指定查找范围，2,3代表开始、结束的下标值，查找范围不包含结束下标对应的元素，顾头不顾尾

List的extend方法，更改列表的值，用法如下：

names = [1, 2, 3, 'beijing', 'beijing', 'shanghai']
status = ['ywq', 'lhl', 'yqq']
print('列表合并的结果：', status + names)  #两个列表List合并，产生一个新的变量,执行结果：['ywq', 'lhl', 'yqq', 1, 2, 3, 'beijing', 'beijing', 'shanghai']
print('这个是extend:', status.extend(names))  #extens没有返回值，执行结果为：None
print('extens后的status:', status)   #将names列表的 添加 到status里，status的值进行了更改

list的extend 与 appen方法的区别：

nums = [23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]
status = ['a','b','c']
print(status.extend(nums))
print(status)  #extends是将nums的添加到 status，执行结果为一维数组：['a', 'b', 'c', 23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]

nums = [23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]
status = ['a','b','c']
print(status.append(nums))
print(status)  #append 是nums列表作为一个元素 添加到status列表的最后面，执行结果为二维数组：['a', 'b', 'c', [23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]]

排序sort方法，用法如下：

nums = [23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]
print('nums排序前：', nums)          #执行结果：[23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]
nums.sort()              #默认是升序排列
print('sort 排序后的nums:', nums)    #执行结果：[2, 12, 21, 23, 33, 34, 456]
nums.sort(reverse=True)  #指定reverse=True，排序为降序排列
print('降序排列的nums:', nums)       #执行结果：[456, 34, 33, 23, 21, 12, 2]

反转数组，如下：

nums = [23, 34, 21, 2, 33, 456, 12]
print(nums.reverse()) #反转的是nums的值，nums.reverse()没有返回值，执行结果为None
print(nums)  #反转后的nums，执行结果：[12, 456, 33, 2, 21, 34, 23]

多维数组，获取元素的值：

num = [1, 2, 9.8, ['a', 'b', ['hehe', 'haha']]]
print(num[3][0])  #获取二维数组 a这个元素值
print(num[3][2][0])  #获取三维数组，hehe这个元素值

切片操作

切片也就是另一种方式获取列表的值，它可以获取多个元素，可以理解为，从第几个元素开始，到第几个元素结束，获取他们之间的值，格式是name:[1:10]，比如说要获取name的第一个元素到第五个元素，就可以用name[0:6]，切片是不包含后面那个元素的值的，记住顾头不顾尾；

names = ['zcl','py','byz']
print(names[0:2])   #切片的意思就是从list或者字符串里面，取几个元素，执行结果['zcl', 'py']
print(names[:2])    #默认从0开始取值，开始下标0可以不用写，执行结果：['zcl', 'py']
print(names[1:])    #从第1个下标开始取值，取后面所有的值，那么结束下标值可以不写
print(names[:])     #不写开始、结束的下标时，默认取整个列表的值
print(names[-1:])   #取最后一个值，下标从-1开始

切片的步长：

nums = list(range(1,21))
print(nums[0:11])  #执行结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
print(nums[0:11:2])  #每隔2个字符取一个值，2是步长，执行结果：[1, 3, 5, 7, 9, 11]
print(nums[::-1])  #切片步长为负数时，从后往前取值，取整个列表的值，执行结果：[20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

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