如果我们把ES作为某种数据库来使用的话,必须熟练掌握ES的CRUD操作。在这之前先更正一下上篇中关于检查索引是否存在的方法:elastic4s的具体调用如下:

  //删除索引
val rspExists = client.execute(indexExists("company")).await
if (rspExists.result.exists)
client.execute(deleteIndex("company")).await

在下面我们还会示范如何检查一条记录(document)是否存在的方法。

先示范新建一条记录。一般来讲数据库表都有个唯一字段,最好用ES里的id来代表,否则ES会自动产生一个唯一id,那么随机读取get时就会很不方便。如果新插入的记录id已经在表里存在,ES会替换新的内容,不会产生异常。可以在elastic4s里使用createOnly(true)来强制产生重复id异常:

import com.sksamuel.elastic4s.{ElasticClient, ElasticProperties}
import com.sksamuel.elastic4s.akka._
import akka.actor._ import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
object Lesson05 extends App {
import com.sksamuel.elastic4s.ElasticDsl._ private implicit lazy val system: ActorSystem = ActorSystem()
val akkaClient = AkkaHttpClient(AkkaHttpClientSettings(List("130.1.1.234:9200")))
val client = ElasticClient(akkaClient) val publisher = indexInto("company").id("c00001")
.fields(
"code" -> "c00001",
"name" -> "人民出版社",
"biztype" -> "出版社",
"addr" -> Map(
"district" -> "北京市东城区",
"address" -> "朝阳门内大街166号"
),
"regdate" -> "1963-02-18",
"contact" -> "65122634@163.com"
).createOnly(true) val pubExists = client.execute(exists("company","c00001")).await
if (pubExists.isSuccess) {
val createPub = client.execute(publisher).await if (createPub.isSuccess) {
val pub = client.execute(get("company", "c00001").fetchSourceContext(true)).await
println(s"${pub.result.sourceAsMap}")
} else println(s"${createPub.error.reason}")
} else println(s"${pubExists.error.reason}") val dstributor = indexInto("company").id("c00002")
.fields(
"code" -> "c00002",
"name" -> "新华文轩出版传媒股份有限公司",
"biztype" -> "出版发行",
"addr" -> Map(
"district" -> "四川省成都市锦江区",
"address" -> "金石路239号4栋1层1号"
),
"regdate" -> "2005-03-09",
"contact" -> "52635286@qq.com"
).createOnly(true) val grpExists = client.execute(exists("company","c00002")).await
if (grpExists.isSuccess) {
val createGroup = client.execute(dstributor).await if (createGroup.isSuccess) {
val dstr = client.execute(get("company", "c00002").fetchSourceContext(true)).await
println(s"${dstr.result.sourceAsMap}")
} else println(s"${createGroup.error.reason}")
} else println(s"${grpExists.error.reason}") val mget = client.execute(multiget(
get("company","c00001"),
get("company","c00002")
)).await
if(mget.isSuccess)
mget.result.items.foreach(i => println(s"${i.sourceAsMap}"))
else println(s"${mget.error.reason}") scala.io.StdIn.readLine()
system.terminate()
client.close()
}

上面示范了不同类型字段的填写方式,特别是nested字段如addr。每插入一条新记录就用get进行一次验证,输出显示:

HashMap(name -> 人民出版社, regdate -> --, contact -> @.com, code -> c00001, addr -> Map(district -> 北京市东城区, address -> 朝阳门内大街166号), biztype -> 出版社)
HashMap(name -> 新华文轩出版传媒股份有限公司, regdate -> --, contact -> @qq.com, code -> c00002, addr -> Map(district -> 四川省成都市锦江区, address -> 金石路239号4栋1层1号), biztype -> 出版发行)
HashMap(name -> 人民出版社, regdate -> --, contact -> @.com, code -> c00001, addr -> Map(district -> 北京市东城区, address -> 朝阳门内大街166号), biztype -> 出版社)
HashMap(name -> 新华文轩出版传媒股份有限公司, regdate -> --, contact -> @qq.com, code -> c00002, addr -> Map(district -> 四川省成都市锦江区, address -> 金石路239号4栋1层1号), biztype -> 出版发行)

上面提到过,如果我们想把ES当作普通的数据库来使用的话,还是要备齐了CRUD功能。具体操作按照关系数据库方式围绕着唯一键id进行。比如,我们可以用id来检查记录是否已经存在:

  val pubExists = client.execute(exists("company","c00001")).await
if (pubExists.isSuccess) {...}

上面我们示范了针对索引的create,read操作。下面讨论一下update:update 可分单笔或批次两类,分别为:updateById, updateByQuery,很明显:updateByQuery是以query作为目标筛选条件的成批update操作。与上面的create操作一样,我们还是需要考虑唯一键id,这个可以在updateById操作里处理:当目标id存在时,用update请求里的字段值更新对应的字段。如目标id不存在的话就把update请求里的字段值当作新记录内容插入:

import com.sksamuel.elastic4s.http.JavaClient
import com.sksamuel.elastic4s.requests.common.RefreshPolicy
import com.sksamuel.elastic4s.{ElasticClient, ElasticProperties}
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
object Lesson06 extends App {
import com.sksamuel.elastic4s.ElasticDsl._ val esjava = JavaClient(ElasticProperties("http://localhost:9200"))
val client = ElasticClient(esjava) val doc1 = updateById("company","t00001")
.docAsUpsert(
Map(
"code" -> "t00001",
"name" -> "test company1"
)
) val doc2 = updateById("company","t00002")
.docAsUpsert(
Map(
"code" -> "t00002",
"name" -> "test company2"
)
) val doc3 = updateById("company","t00003")
.docAsUpsert(
Map(
"code" -> "t00003",
"name" -> "test company3"
)
) val updateAll = for {
_ <- client.execute(doc1)
_ <- client.execute(doc2)
_ <- client.execute(doc3)
} yield()
updateAll.await val getResults = client.execute(multiget(
get("company","t00001").fetchSourceInclude("code","name"),
get("company","t00002").fetchSourceInclude("code","name"),
get("company","t00003").fetchSourceInclude("code","name")
)
).await getResults.result.items.foreach(i => println(i.sourceAsMap)) client.close()
}

成批更新比较麻烦,因为通常每条记录的更新都可能涉及到当前记录的字段值,或作为判断条件,或为更新值,我们需要使用并处理当前记录中某些字段。这就需要在数据层面运行某些计算方法,可以用脚本语言来实现这样的功能,如下:

  import com.sksamuel.elastic4s.requests.script.Script
val script = "ctx._source.fullname = ctx._source.code+' '+ctx._source.name"
val updateByQ = updateIn("company")
.query(matchQuery("name","test"))
.script(Script(script,Some("painless"))) val qupResult = client.execute(updateByQ).await val getResults = client.execute(multiget(
get("company","t00001"),
get("company","t00002"),
get("company","t00003")
)
).await getResults.result.items.foreach(i => println(i.sourceAsMap))

与update一样,delete也分单个或成批删除模式。delete by Id 示例如下:

  (for {
_ <- client.execute(delete("t00001").from("company"))
_ <- client.execute(deleteByQuery("company", "t00002"))
} yield()).await

delete by Query 用法如下:

  import com.sksamuel.elastic4s.Index._
client.execute(
deleteByQuery(toIndex("company"),
termQuery("code","t00003"))
).await

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