系统架构

概述

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压力。 系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。

从单一应用,到垂直拆分,到分布式服务,到SOA,以及现在火热的微服务架构

集中式架构

概述

当网站流量很小时,只需一个应用 将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本 从头到尾就一个工程,部署的时候 , 只需要打成一个war包

特点

  1. 代码耦合,开发维护困难
  2. 无法针对不同模块进行针对性优化
  3. 无法水平扩展
  4. 单点容错率低,并发能力差

垂直拆分

概述

当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分

特点

  1. 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题
  2. 可以针对不同模块进行优化
  3. 方便水平扩展,负载均衡,容错率提高
  4. 系统间相互独立,会有很多重复开发工作,影响开发效率

系统架构分类

微服务

微服务就是把原本臃肿的一个项目的所有模块拆分开来并做到互相没有关联,甚至可以不使用同一个数据库

微服务的特点:

  1. 单一职责微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
  2. 服务拆分粒度很小例如一个用户管理就可以作为一个服务
  3. 面向服务面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口API,并不关心服务的技术实现,做到与平台和语言无关,不限定用什么技术实现,只要提供Rest的接口即可
  4. 自治自治是说服务间互相独立,互不干扰

分布式服务:

概述:

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务

分布式,就是将偌大的系统划分为多个模块(这一点和微服务很像)部署到不同机器上 因为一台机器可能承受不了这么大的压力

各个模块通过接口进行数据交互,其实 分布式也是一种微服务。

特点:

  1. 将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提高了代码复用和开发效率
  2. 系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护

微服务和分布式的区别:

微服务与分布式都是把模块拆分开来变为独立的单元,提供接口来调用

他们本质的区别在于目标的不同:

  1. 分布式的目标是:一台机器承受不了的,或者是成本问题 , 不得不使用多台机器来完成服务的部署
  2. 微服务的目标 :只是让各个模块拆分开来,不会被互相影响,比如模块的升级亦或是出现BUG等等...

微服务要面临的问题:

  1. 服务治理(SOA)

    概述:

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现, 此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

(SOA)用于提高机器利用率的资源调度和治理中心

问题:

服务越来越多,需要管理每个服务的地址 调用关系错综复杂,难以理清依赖关系 服务过多,服务状态难以管理,无法根据服务情况动态管理

服务治理要做什么:

服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址 服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系

动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态

  1. 监听服务有没有宕机:部署很多服务后 ,如果监听到服务有没有宕机
  2. 负载均衡:一个服务吃不消,要部署多个服务,部署的多个服务均衡调用
  3. 熔断:服务出现了问题,不能让程序卡在那里
  4. 限流:限流就是针对超过预期的流量,通过预先设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流“熔断”
  5. 降级:当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作
  6. 网关:统一管理API的一个网络关口、通道,是整个微服务平台所有请求的唯一入口

springClould是什么

微服务只是一种项目的架构方式,或者说是一种概念

Spring-Cloud便是对这种技术的实现

对微服务面临的问题进行统一的封装处理

远程调用方式:

RPC:

  1. Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效率高
  2. 早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型
  3. 限制了平台,只能是Java平台

Http:

  1. http其实是一种网络传输协议,基于TCP,规定了数据传输的格式
  2. 现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿
  3. 不限制平台

模拟微服务:

  1. 创建一个普通父工程,删除src目录,保留pom文件



  2. 在父工程当中添加springboot依赖



    代码:
	<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.3.RELEASE</version>
</parent>
  1. 创建子模块user



  2. 添加springboot-web启动器依赖



    代码:
	<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
  1. 创建user工程启动类UserApplication



    代码:
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class,args);
}
}
  1. 创建util包,把ResponseResult工具类复制到该包中



    代码:
public class ResponseResult extends HashMap {
public static String SUCCESS_CODE = "200";
public static String ERROR_CODE = "500";
public static String DATA_KEY = "data";
public static String MSG_KEY = "msg"; private ResponseResult() {
} public ResponseResult set(String key, Object object) {
super.put(key, object);
return this;
} private static ResponseResult newResponseResult() {
return new ResponseResult();
} public static ResponseResult success() {
return ResponseResult.newResponseResult()
.set("code", ResponseResult.SUCCESS_CODE)
.set(ResponseResult.MSG_KEY, "操作成功");
} public static ResponseResult success(String msg) { return ResponseResult.newResponseResult()
.set("code", ResponseResult.SUCCESS_CODE)
.set(ResponseResult.MSG_KEY, msg);
} public static ResponseResult success(String msg, Object object) { return ResponseResult.newResponseResult()
.set("code", ResponseResult.SUCCESS_CODE)
.set(ResponseResult.MSG_KEY, msg)
.set(ResponseResult.DATA_KEY, object);
} public ResponseResult data(Object obj) {
return this.set("data", obj);
} public static ResponseResult error() {
return ResponseResult.newResponseResult()
.set(ResponseResult.MSG_KEY, "操作失败")
.set("code", ResponseResult.ERROR_CODE);
} public static ResponseResult error(String msg) {
return ResponseResult.newResponseResult()
.set(ResponseResult.MSG_KEY, msg)
.set("code", ResponseResult.ERROR_CODE);
} public static ResponseResult error(String msg, Object object) {
return ResponseResult.newResponseResult()
.set(ResponseResult.MSG_KEY, msg)
.set(ResponseResult.DATA_KEY, object)
.set("code", ResponseResult.ERROR_CODE);
} }
  1. 创建子包controller,在controller当中创建UserController



    代码:
@RestController
public class UserController {
@RequestMapping("/getUser.do")
public ResponseResult getUser() {
return ResponseResult.success("返回成功","myUser");
}
}
  1. 在resources目录下创建application.yml

  2. 启动访问http://localhost:5000/getUser.do

  3. 创建子模块goods

  4. 配置和user一样,修改server-port端口为:5001



  5. 启动访问http://localhost:5001/getGoods.do

  6. user工程调用goods工程当中的接口

    在UserApplication中添加RestTemplate的Bean



    代码:
 @Bean
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}

在user工程的UserController当中注入restTemplate



通过restTemplate实现工程之间的接口调用



同时运行两个工程, 访问http://localhost:5000/getGoods.do



以上操作就实现了两个工程之间的调用

使用nginx实现集群搭建

  1. 下载nginx 网址:nginx下载地址



    下载后解压:注意解压目录不要带有中文
  2. 创建一个新的goods1工程 和goods一模一样 只需要改端口号即可,用于搭建集群。

  3. 修改nginx的配置文件



    把之前的server的代码删掉,替换成这样



    代码:
  upstream mServer {
server localhost:5001;
server localhost:5002;
} server {
listen 80;
server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://mServer;
}
  1. 配置完成后启动nginx.exe



    启动会一闪而过 属于正常情况

  2. 把user中调用方的端口号改为80

  3. 启动user,goods,goods1 访问user的地址:http://localhost:5000/getGoods.do





    会发现每次刷新访问,都会返回两个不同的工程的controller,完成集群的搭建。

存在问题, 如果其中的一个服务停止了, 当访问的时候 , 会出现有时会很慢的情况

解决方案:用到SpringCloud的Eureka注册中心来管理我们的服务



下次更新 Spring-Cloud-Netflix-Eureka的使用方法

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