重要的地方说下,算是给自己提醒,也给阅读者凑合着看看吧;

(1)序列化、反序列化;

注意看这个文章

https://www.jianshu.com/p/5da86afed228

很多网上的例子都是 推送字符串对象的,大多也都算是DEMO,要转实战成对象进行传递,需要序列化和反序列化,否则肯定要报错

(2)端口号问题

按照我第一部分的配置,配置了 zookeeper 后,正常启动后8080会被zookeeper占用,从而导致整个SpringBoot项目启动失败,报端口被占用异常;

(3)KAFKA作为分布式组件,肯定有博大精深的地方,应用场景很多,需要学习学习,仔细研究

可参考   https://www.jianshu.com/p/a64defb44a23

我的参考代码,仅供参考

package com.kafkastudy.kafka01;

import com.kafkastudy.kafka01.producer.UserProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import javax.annotation.PostConstruct; @SuppressWarnings("SpringJavaInjectionPointsAutowiringInspection")
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = {"com.kafkastudy.kafka01.*"})
public class Kafka01Application { @Autowired
private UserProducer kafkaSender;
@PostConstruct
public void init(){
System.out.println("----------start ----------------");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//调用消息发送类中的消息发送方法
kafkaSender.sendData(i);
}
System.out.println("----------end ----------------");
} public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Kafka01Application.class, args);
} }

属性文件配置如下,调整了条数和数据容量

server.port=8081

#============== kafka ===================
# 指定kafka server的地址,集群配多个,中间,逗号隔开
spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092 #=============== provider =======================
# 写入失败时,重试次数。当leader节点失效,一个repli节点会替代成为leader节点,此时可能出现写入失败,
# 当retris为0时,produce不会重复。retirs重发,此时repli节点完全成为leader节点,不会产生消息丢失。
spring.kafka.producer.retries=0
# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据,一次发送
#spring.kafka.producer.batch-size=16384
spring.kafka.producer.batch-size=16
# produce积累数据一次发送,缓存大小达到buffer.memory就发送数据
#spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
spring.kafka.producer.buffer-memory=128 #procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数,用于控制发送记录在服务端的持久化,其值可以为如下:
#acks = 0 如果设置为零,则生产者将不会等待来自服务器的任何确认,该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下,无法保证服务器已收到记录,并且重试配置将不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障),为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志,但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应,在这种情况下,如果leader在确认记录后立即失败,但在将数据复制到所有的副本服务器之前,则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录,这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活,记录就不会丢失,这是最强有力的保证,这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为:all, -1, 0, 1
spring.kafka.producer.acks=1 # 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #=============== consumer =======================
# 指定默认消费者group id --> 由于在kafka中,同一组中的consumer不会读取到同一个消息,依靠groud.id设置组名
spring.kafka.consumer.group-id=om.kafkaStudy
# smallest和largest才有效,如果smallest重新0开始读取,如果是largest从logfile的offset读取。一般情况下我们都是设置smallest
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# enable.auto.commit:true --> 设置自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
#如果'enable.auto.commit'为true,则消费者偏移自动提交给Kafka的频率(以毫秒为单位),默认值为5000。
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 # 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
package com.kafkastudy.kafka01.com.kafkastudy.kafka01;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.kafkastudy.kafka01.bean.User;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
public class ConsumerListener { @KafkaListener(topics = "userTest")
public void onMessage(String user){
//insertIntoDb(buffer);//这里为插入数据库代码
System.out.println("------receive----------");
System.out.println(user);
System.out.println("------receive end----------");
} }
package com.kafkastudy.kafka01.producer;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.kafkastudy.kafka01.bean.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; @Configuration
public class UserProducer { @Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate; /**
* 发送数据
* @param userid
*/
public void sendData(long userid){
User userLog = new User();
userLog.setName("test");
userLog.setId(userid);
System.err.println("发送用户日志数据:"+userLog);
kafkaTemplate.send("userTest", JSON.toJSONString(userLog));
} }
package com.kafkastudy.kafka01.bean;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {

        private Long id;

        private String name;

        private Integer age;

        /**
* transient 关键字修饰的字段不会被序列化
*/
private transient String desc; public Long getId() {
return id;
} public void setId(Long id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public Integer getAge() {
return age;
} public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
} public String getDesc() {
return desc;
} public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
} @Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", desc='" + desc + '\'' +
'}';
} }

Windows平台整合SpringBoot+KAFKA__第3部分_代码部分(结束)的更多相关文章

  1. Windows平台整合SpringBoot+KAFKA__第2部分_代码编写前传

    开始准备写测试代码 看半天不太懂(我也算是小白级别的,看我搞windows版本的kafka就知道了), 看文档无聊,偶然看到一个KAFKA的windows管理程序,于是就试试就装了一个,感觉那个玩意也 ...

  2. Windows平台整合SpringBoot+KAFKA_第1部分_环境配置部分

    项目需要,需要整合 SpringBoot+KAFKA 我调查了一下,发现Linux中,要先装zoomkeeper,再装KAFKA,如  https://blog.csdn.net/zhangcongy ...

  3. windows平台整合Apache与tomcat

    Apache与Tomcat整合的好处 Apache主要用来解析静态文本,如html.Tomcat虽然也有此功能,但Apache效率大大高于Tomcat,尤其是对于并发数较大的企业级应用,能更好的显示A ...

  4. Windows平台上通过git下载github的开源代码

    常见指令整理: (1)检查ssh密钥是否已经存在.GitBash. 查看是否已经有了ssh密钥:cd ~/.ssh.示例中说明已经存在密钥 (2)生成公钥和私钥 $ ssh-keygen -t rsa ...

  5. Windows平台下使用vs code来调试python代码(2)

    背景:上篇文章我们介绍了怎么搭建相关的环境,文章链接:https://www.cnblogs.com/yahuian/p/10507467.html,这篇文章来介绍怎么调试我们的程序. 1.Debug ...

  6. RabbitMQ从概念到使用、从Docker安装到RabbitMQ整合Springboot【1.5w字保姆级教学】

    @ 目录 一.前言 二.RabbitMQ作用 1. 异步处理 2. 应用解耦 3. 流量控制 三.RabbitMQ概念 1. RabbitMQ简介 2. 核心概念 四.JMS与AMQP比较 五.Rab ...

  7. 【转】第 02 天:在 Windows 平台必裝的三套 Git 工具

    原文网址:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/blob/master/docs/02%20%E5%9C%A8%20Windows%20% ...

  8. 2014年Windows平台软件推荐:神器小工具(骨灰级

    原文  http://www.wtoutiao.com/a/120621.html 底层工具 “If you know how to use Process Monitor competently, ...

  9. Windows平台软件推荐:神器小工具(骨灰级)

    底层工具 "If you know how to use Process Monitor competently, people of both sexes will immediately ...

随机推荐

  1. 126、Java面向对象之引用传递实例四,修改类成员的属性值

    01.代码如下: package TIANPAN; class Message { private String info = "此内容无用"; // 定义String类型属性 p ...

  2. 10.MongoDB

    1.安装(1.1):去官方下载最新的包,http://www.mongodb.org/downloads(1.2):然后tar zvxf 解压(1.3):拷贝到相应的文件夹即可2.在Shell里面启动 ...

  3. Autoit里用多进程模拟多线程

      一直以来Autoit都不支持多线程,因此一些需要同时运行多个循环的操作也就无法实现.这个问题在其它的某些语言里也经常出现,解决的方法就是使用多进程. 所谓多进程,就是同时运行多个子进程,每个子进程 ...

  4. 中国6G为什么要从现在上路?

    现在,通信5G的概念早已深入人心,正在从蓝图上的规划走向现实,平心而论,中国在2G/3G/4G时代都没有太突出的表现,或受制于人.或沦为跟随者,如今中国想翻身,于是从一开始就卯足了劲儿抢跑5G,不仅把 ...

  5. java基础面试题(转)

    这里收集了一些java 面试题的链接: http://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/44921941 原文来自:http://www.cnblogs. ...

  6. httpclient访问接口步骤

    1. 创建HttpClient对象. 2. 构造Http 请求对象. 3. 执行HttpClient对象的execute方法,将Http请求对象作为该方法的参数. 4. 读取execute方法返回的H ...

  7. Java中Compareable和Comparator两种比较器的区别

    Java中Compareable和Comparator两种比较器的区别 参考原文链接:https://www.cnblogs.com/ldy-blogs/p/8488138.html 1.引言 在ja ...

  8. 「USACO08JAN」电话线Telephone Lines

    传送门 Luogu 解题思路 考虑二分,每次把大于二分值的边的权设为1,小于等于的设为0,如果最短路<=k则可行,记得判无解 细节注意事项 咕咕咕 参考代码 #include <algor ...

  9. Spring Boot 学习(一)

    转载资料 spring boot快速入门 https://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/9010832.html spring boot 入门篇 https://www.cnbl ...

  10. php 增删改查范例(1)

    主页index.php(含多条件查询): <?php$db = new Mysqli("localhost","root","root" ...