问题描述
  小明的实验室有N台电脑,编号1~N。原本这N台电脑之间有N-1条数据链接相连,恰好构成一个树形网络。在树形网络上,任意两台电脑之间有唯一的路径相连。

  不过在最近一次维护网络时,管理员误操作使得某两台电脑之间增加了一条数据链接,于是网络中出现了环路。环路上的电脑由于两两之间不再是只有一条路径,使得这些电脑上的数据传输出现了BUG。

  为了恢复正常传输。小明需要找到所有在环路上的电脑,你能帮助他吗?

输入格式
  第一行包含一个整数N。
  以下N行每行两个整数a和b,表示a和b之间有一条数据链接相连。

  对于30%的数据,1 <= N <= 1000
  对于100%的数据, 1 <= N <= 100000, 1 <= a, b <= N

  输入保证合法。

输出格式
  按从小到大的顺序输出在环路上的电脑的编号,中间由一个空格分隔。
样例输入
5
1 2
3 1
2 4
2 5
5 3
样例输出
1 2 3 5

解题思路:这一题可以用并查集的数据结构判断是否有环,用dfs递归找到环。

并查集:并查集是用来管理元素分组情况的数据结构。注意并查集并不能高效的进行分割,可以高效地进行:
  • 查询a,b是否同组。
  • 合并a,b所在的组。

具体实现用树形结构,如果a,b所在组相同,则a,b有相同的根结点。合并两组时即让一组的根向另一组相连。

为了避免树形结构下发生退化的情况,在并查集中可以如下操作:

  • 对于每颗树,记录这颗树的高度.(rank)
  • 合并时,rank小的向rank大的连

此外还可以路径压缩,即把每个结点都直接与其根结点相连,树的高度为2.在查询过程中查询过程中递归的所有节点都直接指向根结点。

此时为方便起见,即使树的高度改变,我们也不修改rank的值(rank只是在合并时决定谁向谁连根)。

具体见下实现代码。


若(u,v)之间有边,则将u,v放入同一组。如果在放入u,v之前已经在同一组,即从u可以到v,那么加入边(u,v)后就形成了一个环。

以u或v作为环的起点,用dfs方法遍历每个顶点相邻的顶点,看最后是否回到了起点,如果沿某一路径回到起点,则说明这些

顶点在这个环内。


实现代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std; const int Max_N = ; //输入
int n;
int s;//环的起点
vector<int> G[Max_N+];//图
vector<int> V;//记录环
bool visited[Max_N+];//结点是否访问过(避免重复访问) int par[Max_N+];//并查集
int rank[Max_N+];//并查集高度 //初始化并查集
void init(int n)
{
for(int i=; i<=n; i++){//刚开始互相没有边相连
par[i] = i;
}
} //找下标x的根
int find(int x)
{
return x==par[x] ? x:par[x] = find(par[x]);//par[x] = find(par[x])即路径压缩
} //合并
void unite(int x,int y)
{
x = find(x); y=find(y);//先找到他们的根 if( x==y ){
return;//同根 直接返回
} if( rank[x]<rank[y] ){
par[x] = y;//将x所在的树合并在y下
}
else
{
par[y] = x;
if( rank[x]==rank[y] ){//如果高度相同 更新rank[x]
rank[x]++;
}
}
} //x,y是否在同一组 即是否同根
bool same(int x,int y)
{
return find(x)==find(y);
}
//dfs
bool dfs(int u)
{
if( visited[u] )//如果最后访问的结点回到起点,则在环内
{
if( u==s )
{
return true;
}
return false;//否则不在环内
} visited[u] = true;//u已经访问过 for(int i=; i<G[u].size(); i++)//遍历顶点 u 的相邻边
{
int v = G[u][i];//下一个顶点
if( dfs(v) )//在环内
{
V.push_back(v);
return true;
}
}
return false;//遍历所有边都不在环内
} void solve()
{
dfs(s); sort(V.begin(),V.end()); vector<int>::iterator it;
for( it=V.begin(); it!=V.end(); it++)
{
printf("%d ",*it);
}
printf("\n");
} int main()
{
scanf("%d",&n);
init(n);
while( n-- )
{
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
G[u].push_back(v); G[v].push_back(u);
if( same(u,v) ){//u,v已经有路径了
s = u;//起点下标
}
unite(u,v);
} solve(); return ;
}

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