简介

DQN入门系列地址:https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html

本来呢,在上一个系列数据挖掘入门系列博客中,我是准备写数据挖掘的教程,然后不知怎么滴,博客越写越偏,写到了神经网络,深度学习去了。在我写完数据挖掘博客之后,我又不知道在哪里(YouTube or B站杀我)看到了有人使用CNN网络玩飞翔的小鸟(Flappy Bird)的游戏,当时我觉得,emm,竟然使用CNN就可以玩游戏,有意思,可以一试,然后发现,要用到DQN,再然后,又发现其是强化学习的知识,然后,就入坑了。

别人的学习流程是强化学习——>Q-learning——>DQN——>

DQN(Deep Q-learning)入门教程(零)之教程介绍的更多相关文章

  1. DQN(Deep Reiforcement Learning) 发展历程(五)

    目录 值函数的近似 DQN Nature DQN DDQN Prioritized Replay DQN Dueling DQN 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) ...

  2. deep Q learning小笔记

    1.loss 是什么 2. Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题,相近的状态得到相近的输出动作.如下式,通过更新参数 θθ 使Q函数逼近最优Q值 深度神经网络可以自动提取复杂特征,因此,面对高 ...

  3. DQN(Deep Reiforcement Learning) 发展历程(三)

    目录 不基于模型(Model-free)的预测 蒙特卡罗方法 时序差分方法 多步的时序差分方法 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发展历程(四) DQN发展 ...

  4. DQN(Deep Reiforcement Learning) 发展历程(四)

    目录 不基于模型的控制 选取动作的方法 在策略上的学习(on-policy) 不在策略上的学习(off-policy) 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发 ...

  5. DQN(Deep Reiforcement Learning) 发展历程(二)

    目录 动态规划 使用条件 分类 求解方法 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发展历程(四) DQN发展历程(五) 动态规划 动态规划给出了求解强化学习的一种 ...

  6. DQN(Deep Reiforcement Learning) 发展历程(一)

    目录 马尔可夫理论 马尔可夫性质 马尔可夫过程(MP) 马尔可夫奖励过程(MRP) 值函数(value function) MRP求解 马尔可夫决策过程(MDP) 效用函数 优化的值函数 贝尔曼等式 ...

  7. [DQN] What is Deep Reinforcement Learning

    已经成为DL中专门的一派,高大上的样子 Intro: MIT 6.S191 Lecture 6: Deep Reinforcement Learning Course: CS 294: Deep Re ...

  8. 强化学习_Deep Q Learning(DQN)_代码解析

    Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境,使用QDN解决离散动作空间的问题. 一.导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tf import n ...

  9. 【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习

    在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习.有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准.如果说监督学习的目标是预测,那么强 ...

  10. Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

    这是一篇迟来很久的关于增强学习(Reinforcement Learning, RL)博文.增强学习最近非常火!你一定有所了解,现在的计算机能不但能够被全自动地训练去玩儿ATARI(译注:一种游戏机) ...

随机推荐

  1. 面试题总结-Java部分

    1 集合 1.1 hashmap原理 HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,实现了Serializable.Cloneable接口,允许使用null值和null键.不 ...

  2. python自动化测试开发利器ulipad最佳实践(可写python测试代码也可编写selenium、Appium等)...

    介绍 UliPad是一个国人开发的python轻量级编辑器,导向和灵活的编程器.它如类浏览器,代码自动完成许多功能,如:HTML查看器,目录浏览器,向导等. 下载与安装 下载地址:https://py ...

  3. vue elementui table 双击单元格实现编辑,聚焦,失去焦点,显示隐藏input和span

    <el-table :data="tableData" class="tb-edit" style="width: 100%" ref ...

  4. System Call

    内容 设计系统调用,将系统的相关信息(CPU型号.操作系统的版本号.系统中的进程等类似于Windows的任务管理器的信息)以文本形式列表显示于屏幕,并编写用户程序予以验证. 思想 系统调用是应用程序和 ...

  5. 数学--数论--HDU-2698 Maximum Multiple(规律)

    Given an integer nn, Chiaki would like to find three positive integers xx, yy and zzsuch that: n=x+y ...

  6. POJ - 3278 Catch That Cow 简单搜索

    Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. ...

  7. visibility: hidden 和 display: none的区别

    相同点: 两者都可以将dom元素隐藏 不同点: 1.display: none 隐藏之后不占用文档流,而visibility: hidden却会占用文档流,如果要在隐藏元素的同时获取其尺寸信息,那就可 ...

  8. MySQL命令3

    连接 mysql -u username -p 查看进程 SHOW processlist

  9. Composition API

    介绍 Composition API的主要思想是,我们将它们定义为从新的 setup 函数返回的JavaScript变量,而不是将组件的功能(例如state.method.computed等)定义为对 ...

  10. 揭露.net培训结构软谋收钱踢学员的套路

    本人以下文章全部真实,希望管理员能通过,给更多的.net学者一个警示,避免更多的.neter掉入泥坑. 本人小码农一枚,主要做.net方向,苦于进步无门,各种资料收集渠道受限,最后狠心花一个月工资报名 ...