序列化模块Serializer
序列化组件:
知识点:Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)
Serializer
序列化准备:
模型层:models.py
class User(models.Model):
SEX_CHOICES = [
[0, '男'],
[1, '女'],
]
name = models.CharField(max_length=64)
pwd = models.CharField(max_length=32)
phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg') class Meta:
db_table = 'old_boy_user'
verbose_name = '用户'
verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):
return '%s' % self.name
后台管理层:admin.py
from django.contrib import admin
from . import models admin.site.register(models.User)
配置层:settings.py
# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
] # 配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day70',
'USER': 'root',
'PASSWORD': ''
}
} # media资源
MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类,会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径 # 国际化配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
主路由:项目下urls.py
urlpatterns = [
# ...
url(r'^api/', include('api.urls')), url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]
子路由:应用下urls.py
urlpatterns = [
url(r'^users/$', views.User.as_view()),
url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
]
序列化使用
序列化层:api/serializers.py
"""
1)设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段,不需要返回的就不用设置了
2)设置方法字段,字段名可以随意,字段值有 get_字段名 提供,来完成一些需要处理在返回的数据
"""
# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings from . import models class UserSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField()
# 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供,
# 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同
# sex = serializers.IntegerField()
# icon = serializers.ImageField() # 自定义序列化属性
# 属性名随意,值由固定的命名规范方法提供:
# get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
# 返回值就是自定义序列化属性的值
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
# choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
return obj.get_sex_display() icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/,给后面高级序列化与视图类准备的
# obj.icon不能直接作为数据返回,因为内容虽然是字符串,但是类型是ImageFieldFile类型
return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
视图层
"""
1)从数据库中将要序列化给前台的model对象,或是对个model对象查询出来
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
user_obj_list = models.User.objects.all()
2)将对象交给序列化处理,产生序列化对象,如果序列化的是多个数据,要设置many=True
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
3)序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
"""
class User(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
# 用户对象不能直接作为数据返回给前台
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
# 序列化一下用户对象
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
# print(user_ser, type(user_ser))
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
except:
return Response({
'status': 2,
'msg': '用户不存在',
})
else:
# 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
user_obj_list = models.User.objects.all()
# 序列化一下用户对象
user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser_data
})
反序列化使用
反序列层:api/serializers.py
"""
1)设置必填与选填序列化字段,设置校验规则
2)为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验
3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验
4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象
"""
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 1) 哪些自动必须反序列化
# 2) 字段都有哪些安全校验
# 3) 哪些字段需要额外提供校验
# 4) 哪些字段间存在联合校验
# 注:反序列化字段都是用来入库的,不会出现自定义方法属性,会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
name = serializers.CharField(
max_length=64,
min_length=3,
error_messages={
'max_length': '太长',
'min_length': '太短'
}
)
pwd = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField(required=False)
sex = serializers.IntegerField(required=False) # 自定义有校验规则的反序列化字段
re_pwd = serializers.CharField(required=True) # 小结:
# name,pwd,re_pwd为必填字段
# phone,sex为选填字段
# 五个字段都必须提供完成的校验规则 # 局部钩子:validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
# 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower(): # 名字中不能出现g
raise exceptions.ValidationError('名字非法,是个鸡贼!')
return value # 全局钩子:validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
# 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs # 要完成新增,需要自己重写 create 方法
def create(self, validated_data):
# 尽量在所有校验规则完毕之后,数据可以直接入库
return models.User.objects.create(**validated_data)
视图层
class User(APIView):
# 只考虑单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 请求数据
request_data = request.data
# 数据是否合法(增加对象需要一个字典数据)
if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# 数据类型合法,但数据内容不一定合法,需要校验数据,校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 序列化对象调用is_valid()完成校验,校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
if book_ser.is_valid():
# 校验通过,完成新增
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
})
else:
# 校验失败
return Response({
'status': 1,
'msg': book_ser.errors,
})
序列化模块Serializer的更多相关文章
- python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)
1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文 ...
- sys模块和序列化模块
import sysprint(sys.version) #查看当前pycharm版本print(sys.path )#返回模块的搜索路径print(sys.platform )#返回操作系统的版本p ...
- day 20 - 1 序列化模块,模块的导入
序列化模块 首先我们来看一个序列:'sdfs45sfsgerg4454287789sfsf&*0' 序列 —— 就是字符串序列化 —— 从数据类型 --> 字符串的过程反序列化 —— 从 ...
- python之序列化模块、双下方法(dict call new del len eq hash)和单例模式
摘要:__new__ __del__ __call__ __len__ __eq__ __hash__ import json 序列化模块 import pickle 序列化模块 补充: 现在我们都应 ...
- 4-20模块 序列化模块 hashlib模块
1,模块,py文件就是模块,py之所以好用就是模块多. 2,模块的分类: 1,内置模块,python 安装时自带的模块 2,扩展模块,别人写好的,需要安装之后,可以直接使用.itchat微信模块, b ...
- Python内置模块之序列化模块
序列化模块 json dumps loads dump load pickle dumps loads dump load shelve json 1: dumps/loads import json ...
- 序列化模块— json模块,pickle模块,shelve模块
json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网 ...
- python 常用模块(一): os模块,序列化模块(json模块 pickle模块 )
1.os模块 2.序列化模块:(1)json模块 和 pickle模块 一.os模块 os.path.abspath: (1)把路径中不符合规范的/改成操作系统默认的格式 import os path ...
- python 全栈开发,Day25(复习,序列化模块json,pickle,shelve,hashlib模块)
一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj. ...
随机推荐
- 利用京东云Serverless服务快速构建5G时代的IoT应用
10月31日,在2019年中国国际信息通信展览会上,工信部宣布:5G商用正式启动.5G商用时代来了! 5G的商用,使得数据传输速度.响应速度.连接数据.数据传输量.传输可靠性等方面都有了显著的提升,这 ...
- POJ 1836:Alignment
Alignment Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14492 Accepted: 4698 Descri ...
- Zookeeper--复制模式安装
参考: https://www.cnblogs.com/lsdb/p/7297731.html https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.13/zookeeperSt ...
- Maven:A cycle was detected in the build path of project 'xxx'. The cycle consists of projects {xx}
以下这个错误是在Eclipse中导入多个相互依赖的工程时出现的“循环依赖问题”:A cycle was detected in the build path of project 'xxx'. The ...
- .NET httpClient Post请求,GET请求方法
1.后端是WebAPI,POST请求,修饰符是[FromBody]的字符串,[FromBody]修饰的时候数据是来自body部分,而不是来自url部分,所以后端取值会自动映射出数据,比如后端是这样的, ...
- c++ 排序 冒泡 插入 选择 快速
//冒泡 #include <iostream> using namespace std; void bubbleSort(int* list,int index) { ;i--) //i ...
- 直击JDD | 王振辉:技术是驱动物流革新的第一要素
"从物流基础设施的大规模智能迭代到产业供应链的数字化升级,物流行业从大而重变得'举重若轻',技术是驱动物流革新的第一要素."11月19日,京东物流集团CEO王振辉在2019京东全球 ...
- import datetime
import datetimenow = datetime.datetime.now()print('当前时间:',now) 当前时间: 2019-11-21 11:11:58.093122
- GaussDB数据dump实现完全同步
问题背景:搭建服务后端容灾集群,服务正常时容灾DB需要从业务DB完全同步数据,服务异常时,容灾DB停止抽取数据,自动从探针采集业务数据. 解决方案:常用的有两种思路,一是从服务后端定时每天拉取业务DB ...
- django2:路由path语法
目录 1.问题引入 2.使用示例 3.path转化器 4.自定义转化器 4.1 定义 4.2 注册 5.使用正则表达式 6.Import变动 7.代码改写 8.总结 9月23,Django 发布了2. ...