笔记持续更新中，请大家耐心等待

首先需要大概了解什么是生成对抗网络，参考维基百科给出的定义（https://zh.wikipedia.org/wiki/生成对抗网络）：

生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由扬·古德费洛等人于2014年提出。[1]

生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间（latent space）中随机采样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判别网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。[1][2]

生成对抗网络常用于生成以假乱真的图片。[3]此外，该方法还被用于生成视频[4]、三维物体模型[5]等。

生成对抗网络（Generative Adversarial Network）阅读笔记的更多相关文章

  1. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks

    转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在2014年提出的机器学习架构. 要全面理 ...

  2. Face Aging with Conditional Generative Adversarial Network 论文笔记

    Face Aging with Conditional Generative Adversarial Network 论文笔记 2017.02.28  Motivation: 本文是要根据最新的条件产 ...

  3. CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks阅读笔记

    CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks 2020 CVPR 2005.09544.pdf ...

  4. CSAGAN：LinesToFacePhoto: Face Photo Generation from Lines with Conditional Self-Attention Generative Adversarial Network - 1 - 论文学习

    ABSTRACT 在本文中,我们探讨了从线条生成逼真的人脸图像的任务.先前的基于条件生成对抗网络(cGANs)的方法已经证明,当条件图像和输出图像共享对齐良好的结构时,它们能够生成视觉上可信的图像.然 ...

  5. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）初探

    1. 从纳什均衡(Nash equilibrium)说起 我们先来看看纳什均衡的经济学定义: 所谓纳什均衡,指的是参与人的这样一种策略组合,在该策略组合上,任何参与人单独改变策略都不会得到好处.换句话 ...

  6. GAN Generative Adversarial Network 生成式对抗网络-相关内容

    参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1568663805038898&wfr=spider&for=pc Generative Adversari ...

  7. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）

      生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法之一.   GAN 主要包括了两个部分,即 ...

  8. DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization阅读笔记

    DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization ISVC 2019 https://arxiv.org/pdf ...

  9. 论文阅读：Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network

    Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network Runde Li∗ Jinshan Pan∗ Zechao L ...

随机推荐

  1. Swift学习笔记之--类和对象

    通过在 class后接类名称来创建一个类.在类里边声明属性与声明常量或者变量的方法是相同的,唯一的区别的它们在类环境下.同样的,方法和函数的声明也是相同的写法 class Shape { func s ...

  2. mac平台安装类似yum的工具

    首先从Apple Store下载Xcode,然后安装Xcode,接着安装Homebrew包管理,类似于Ubuntu下的apt-get: 终端下输入ruby -e "$(curl -fsSL ...

  3. set集合操作【python】

    set集合操作包括: >>> x=set("123defj89") >>> y=set("ab34e6jh9") >& ...

  4. linux--GCC简单用法

    gcc是linux下最常用的一款c编译器,对应于CPP 有相应的g++工具,debug有gdb,只是还不会用. 个人感觉gcc确实是个好东西,完全可以直接在gedit下编程然后写个shell脚本用gc ...

  5. Android 在界面中显示以及输入文本信息 TextView和EditText

    Android控件之TextView和EditTextTextView:显示文本框控件EditText:输入文本框TextView和EditText的常用属性TextView控件的常用属性androi ...

  6. JS 构造图片Image对象

    var image=new Image(); image.src=""; console.log(image.width);

  7. saltstack安装

    环境: 172.16.202.104 stack-master 172.16.202.108 stack-node01 172.16.202.105 stack-node02 安装 导入yum源认证的 ...

  8. 【BZOJ3935】Rbtree 树形DP

    [BZOJ3935]Rbtree Description 给定一颗 N 个点的树,树上的每个点或者是红色,或者是黑色. 每个单位时间内,你可以任选两个点,交换它们的颜色. 出于某种恶趣味,你希望用最少 ...

  9. Oracle入门笔记 ——启动

    参考教材<深入浅出Oracle> 兴趣 + 勤奋 + 坚持 + 方法 ≍ 成功 DBA生存之四大守则 1.备份重于一切: 2.三思而后行: 3.rm是危险的: 4.你来制定规范: 第一章: ...

  10. 混合欧拉回路的判断（Dinic）

    POJ1637 Sightseeing tour Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7483   Accepte ...