JavaScript数据结构-2.排序算法
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- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <title>js数据结构相关</title>
- </head>
- <body>
- <script>
- //快速排序法
- function quick_sort(arr){
- function sort(pre,end) {
- var k = arr[pre],i=pre,j=end-1;
- if ((end-pre) > 1) {
- while (i < j) {
- for (;i<j;j--) {
- if (arr[j] < k) {
- arr[i++] = arr[j];
- break;
- }
- }
- for (; i < j; i++) {
- if (arr[i] > k) {
- arr[j--] = arr[i];
- break;
- }
- }
- }
- arr[i] = k;
- sort(0, i);
- sort(i + 1, end);
- }
- }
- sort(0,arr.length);
- return arr;
- }
- console.log(quick_sort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]));
- console.log(quickSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]));
- // 快速排序法
- function quickSort(array){
- function sort(prev, numsize){
- var nonius = prev;
- var j = numsize -1;
- var flag = array[prev];
- if ((numsize - prev) > 1) {
- while(nonius < j){
- for(; nonius < j; j--){
- if (array[j] < flag) {
- array[nonius++] = array[j]; //a[i] = a[j]; i += 1;
- break;
- };
- }
- for( ; nonius < j; nonius++){
- if (array[nonius] > flag){
- array[j--] = array[nonius];
- break;
- }
- }
- }
- array[nonius] = flag;
- sort(0, nonius);
- sort(nonius + 1, numsize);
- }
- }
- sort(0, array.length);
- return array;
- }
- //归并排序法
- function mergeSort(arr){ // 自上而下的递归方法
- var len = arr.length;
- if(len<2){
- return arr;
- }
- var middle = Math.floor(len /2),
- left = arr.slice(0,middle),
- right = arr.slice(middle);
- return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
- }
- function merge(left,right){
- var result = [];
- while(left.length && right.length){
- if(left[0] <= right[0]){
- result.push(left.shift())
- }else{
- result.push(right.shift());
- }
- }
- while(left.length){
- result.push(left.shift());
- }
- while(right.length){
- result.push(right.shift());
- }
- return result;
- }
- console.log(mergeSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]));
- //归并排序对数组内对象的属性进行排序
- var merge_Sort = (function() {
- // 合并
- var _merge = function(left, right, prop) {
- var result = [];
- // 对数组内成员的某个属性排序
- if (prop) {
- while (left.length && right.length) {
- if (left[0][prop] <= right[0][prop]) {
- result.push(left.shift());
- } else {
- result.push(right.shift());
- }
- }
- } else {
- // 数组成员直接排序
- while (left.length && right.length) {
- if (left[0] <= right[0]) {
- result.push(left.shift());
- } else {
- result.push(right.shift());
- }
- }
- }
- while (left.length)
- result.push(left.shift());
- while (right.length)
- result.push(right.shift());
- return result;
- };
- var _mergeSort = function(arr, prop) { // 采用自上而下的递归方法
- var len = arr.length;
- if (len < 2) {
- return arr;
- }
- var middle = Math.floor(len / 2),
- left = arr.slice(0, middle),
- right = arr.slice(middle);
- return _merge(_mergeSort(left, prop), _mergeSort(right, prop), prop);
- };
- return function(arr, prop, order) {
- var result = _mergeSort(arr, prop);
- if (!order || order.toLowerCase() === 'asc') {
- // 升序
- return result;
- } else {
- // 降序
- var _ = [];
- result.forEach(function(item) {
- _.unshift(item);
- });
- return _;
- }
- };
- })();
- var arr = [{"name":"zhangsan","age":19},{"name":"lisi","age":20},{"name":"wangwu","age":15},{"name":"wangwu","age":14},{"name":"wangwu","age":17}]
- console.log(merge_Sort(arr,"age"));
- //插入排序
- function insertSort(arr){
- var len =arr.length,preIndex,current;
- for(var i=1;i<len;i++){
- preIndex = i-1;
- current = arr[i];
- while(preIndex >=0 && arr[preIndex] >current){
- arr[preIndex+1] = arr[preIndex];
- preIndex--;
- }
- arr[preIndex+1] = current;
- }
- return arr;
- }
- console.log(insertSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]))
- //时间复杂度来说, 插入,冒泡,选择排序都在 n^2 ,希尔,归并,快速排序
- // 堆排序都在n*log n, 计数排序,桶排序是n+k,基数排序是n*k;
- //作为常用算法,归并要比快速排序稳定。
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- </html>
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