python之数据驱动ddt

下载ddt并安装

Pip install ddt

或者官网下载安装

http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

https://github.com/txels/ddt

DDT的使用

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）

只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传，其他情况下默认为json

通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

@file_data(filename)

对于json的文件，每一个json元素按照一个用例运行，可以依照python分解元组，列表或者字典的方式分解传入

import unittest
from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt
class demotest(unittest.TestCase):
    def setup(self):
        print "this is the setup"

    @data(2,3)
    def testb(self,value):
        print value
        print "this is test b"

    @data([2,3],[4,5])
    def testa(self,value):
        print value
        print "this is test a"

    @data([2, 3], [4, 5])
    @unpack
    def testc(self, first,second):
        print first
        print second
        print "this is test c"

    @file_data('d:/data_dic.json')
    def test_dic(self,value):
        print value
        print 'this is dic'

    @file_data('d:/data.yml')
    def test_yml(self, value):
        print value
        print 'this is yml'

    def teardown(self):
        print "this is the down"

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
    #suite=unittest.TestLoader.getTestCaseNames(demotest)
    #suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(demotest)
    #unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)