Python制作回合制手游外挂简单教程(中)
接着上篇的博文,今天我们讲如何实现自动组队刷道
引入:
自动组队刷道的流程是先点击刷道按钮、再点击前往按钮、再点击便捷组队······
这些操作上篇博文已经告诉我们怎么做了,利用picpick丈量坐标,再用autopy模拟鼠标点击
但是点击过便捷组队后如何实现自动创建队伍并匹配队友呢?
这里要用到文字识别
玩过问道的都知道,没有队友或者队友数量没到4的时候,队伍会存在守护,如下
并且守护的位置是固定的,守护的优先级是从左到右,例如,匹配到一个队友,斗阙长老就会消失(不会参战);再匹配一个队友,白骨长老就会消失(不会参战)
我的思路是,隔一段时间对夜神模拟器截图,再对这张截图文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别出的字符串中。当然,也可以判断长老数量是否小于等于2
因为玩过回合制的知道,队伍达到三个人就可以发车了,做任务的过程中系统会自动匹配队友,直到匹配满为止
前期准备:
利用PIL的ImageGrab截图
安装PIL
pip install pillow
(pillow包里包含了pil,pil目前已经停止维护了)
我这里是用PyCharm直接安装的依赖包
复制代码,直接运行
#coding=utf-
import time
import win32api import win32con
from PIL import ImageGrab time.sleep()
# 参数说明
# 第一个参数 开始截图的x坐标
# 第二个参数 开始截图的y坐标
# 第三个参数 结束截图的x坐标
# 第四个参数 结束截图的y坐标
bbox = (, , , )
im = ImageGrab.grab(bbox) # 参数 保存截图文件的路径
im.save('as.png')
直接运行,会发现在当前目录下有一个as.png的截图文件
官方文档对grab方法给出的解释
这里bbox = (x1,y1,x2,y2),意思是从屏幕坐标(x1,y1)到(x2,y2)的一段区域
ImageGrab.grab(bbox) ⇒ image (New in 1.1.) Take a snapshot of the screen, and return an “RGB” image. The bounding box argument can be used to copy only a part of the screen.
利用baidu-aip进行文字识别
我尝试过pytesseract和pytesser的文字识别,经常会出现识别失败,对中文的支持也不够友好
所以我这里选用baidu-aip进行文字识别
PyCharm打开File->Settings->加号
搜索baidu-aip,再点击左下角Install Package
我们需要APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY,我们去百度云申请
登录百度云,百度云盘和百度贴吧账号可以直接使用,没有的话申请一个百度账号
找到文字识别
点击创建应用
完成创建,个人用户一天可以免费识别600次
需要识别文字的图片用下图
复制代码,运行
#coding=utf-
from aip import AipOcr import re #百度文字识别
APPP_ID = 'APP_ID'
API_KEY = 'APP_KEY'
SECRET_KEY = 'SECRET_KEY' client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) i = open(r'E:\python_project\test\imageIdentification\helpedName1.png','rb') img = i.read() message = client.basicGeneral(img);for i in message.get('words_result'): print(i.get('words'))
可以看到结果
开始制作外挂:
和上篇博客一样,先丈量坐标,坐标根据分辨率不同而不同,我这里是1920*1080
刷道按钮的坐标是(809,222)
前往按钮的坐标是(1101,646)
便捷组队的坐标是(1449,730)
创建队伍按钮(998,799)
开始匹配(1232,794)
丈量坐标完毕后,调用文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别的字符串中
如果两位长老都不存在,说明队伍里已经有三人。此时关闭刷道窗口,点击陆压真人,对话,开始刷道
设置十轮刷道时间,十轮刷道任务结束后开始新的一轮刷道
详细代码如下:
imageGrabUtil.py(截图工具)
#coding=utf- from PIL import ImageGrab
# 参数说明
# 第一个参数 开始截图的x坐标
# 第二个参数 开始截图的y坐标
# 第三个参数 结束截图的x坐标
# 第四个参数 结束截图的y坐标
def screenshot(x1,y1,x2,y2,filename):
bbox = (x1, y1, x2, y2)
im = ImageGrab.grab(bbox) # 参数 保存截图文件的路径
im.save('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+filename+'.png')
baiduAipUtil.py(文字识别工具)
我这里百度云的APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY保存在config.ini
#coding=utf-
from aip import AipOcr import re #百度文字识别
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*- import ConfigParser
import os os.chdir("E:\python_project\Asktao_Automation\util") cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.read("config.ini") secs = cf.sections() APPP_ID = cf.get("baiduAip","APPP_ID")
API_KEY = cf.get("baiduAip","API_KEY")
SECRET_KEY = cf.get("baiduAip","SECRET_KEY") client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) def characterRecognition(filePath):
i = open(filePath,'rb') img = i.read() message = client.basicGeneral(img); #print(message.get('words_result'))
string = ''; for i in message.get('words_result'): print(i.get('words'))
string += i.get('words')
return string
config.ini
[baiduAip]
APPP_ID = APPP_ID
API_KEY = API_KEY SECRET_KEY = SECRET_KEY
shuaDao.py
#coding=utf-
import autopy
import time
import win32api
import win32con
from imageGrabUtil import screenshot
from baiduAipUtil import characterRecognition
import sys
defaultencoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(defaultencoding) #刷道(队长模式)
#time.sleep()
win32api.keybd_event(,,,) #alt键位码是18
win32api.keybd_event(,,,) #tab键位码是9
time.sleep(0.5)
win32api.keybd_event(,,,) #enter键位码是13 win32api.keybd_event(,,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,) #释放按键
win32api.keybd_event(,,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,)
win32api.keybd_event(,,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,)
time.sleep() def mousemove_click(x,y):
autopy.mouse.smooth_move(x, y)
autopy.mouse.click() mousemove_click(,)#移动到刷道按钮 mousemove_click(,)#点击前往 time.sleep()#从其他地图走到轩辕庙陆压真人处花费10s mousemove_click(,)#点击便捷组队 mousemove_click(,)#点击创建队伍 mousemove_click(,)#点击开始匹配 for i in range(,,):
teamFileName = 'judgeTeamCount'
time.sleep()
screenshot(, , , ,teamFileName)#截图 judgeTeamStr = characterRecognition('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+teamFileName+'.png')#文字识别
#每个人守护顺序不一样,按需修改
if '斗阙长老' not in judgeTeamStr and '白骨长老' not in judgeTeamStr: #这两个守护不在,说明队伍已有三人,开始刷道
mousemove_click(,) #点击关闭按钮
mousemove_click(, ) # 移动到刷道按钮
mousemove_click(, ) # 点击前往
mousemove_click(, )#点击【伏魔】我这就去
break time.sleep()#休息十分钟后再次查看是否组到人 #刷道十轮之后的操作
for j in range(,,):
time.sleep()#平民伏魔一般780s之内,土豪伏魔有300s的,按需修改
taskFileName = 'judgeTaskAccomplish'
time.sleep()
screenshot(, , , ,taskFileName)
judgeTaskStr = characterRecognition('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+taskFileName+'.png') if '【伏魔】我这就去' in judgeTaskStr:
mousemove_click(, ) # 点击【伏魔】我这就去
else:
time.sleep() #防止780s内还没有完成伏魔操作,再等60s,以防万一
mousemove_click(, ) # 点击【伏魔】我这就去
效果如下:
鉴于博客园只能上传10MB以下的GIF,所以我没有上传完整的效果图
亲测可用,大概十分钟左右可以匹配到三个人,就开始刷道
10轮刷道为一组,组数可以自己将循环数设大一点,我这里设的是10
有的时候匹配不到人,比如像白天就比较难匹配到人。可以把截图判断长老是否存在的那部分,多循环几次
再次强调,我的代码不一定在你的电脑上可以运行,我的电脑分辨率是1920*1080,模拟器的位置是默认的放在中央,模拟器移动的话丈量的坐标都不一样
制作外挂最重要的是思想方法
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