Django+Echarts画图实例
所有演示均基于Django2.0
阅读此篇文章你可以：
- 了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法
- 获取一个Django+Echarts绘制柱状图的完整示例
需求说明
一张会议记录表，里边有一个字段存放会议举行的地点，例如北京、上海、洛阳等等，需要取举行会议最多的前20个地点绘制成柱状图展示，项目为前后端分离的架构
需求分析
看了需求主要有三个关键点：
1.前后端分离：前端只负责页面渲染，后端提供API负责数据输出
2.需要绘制成柱状图：绘制图表的第三方插件有很多，我们这里就选择百度开源的echarts，简单好用且功能强大
3.取举行会议最多的前20个地点：了解一点SQL知识的话就知道需要先要对地点字段进行group by，然后order by desc倒序，最后limit取前20
那么在Django中应该如何group by，并在group by之后order by排序，最后limit呢？这里我们介绍django的两个函数aggregate和annotate
aggregate
aggregate聚合函数，用于对QuerySet整个对象结果的汇总，例如获取员工总数（COUNT），平均（AVG）年龄，最大（MAX）年龄，最小（MIN）年龄，销售总额（SUM）等，输出的结果是一个字典
我们有一个model如下：
class Employee(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name='薪资')
想要获取员工的工资总额，我们可以这样写
>>> from django.db.models import Sum
>>> Employee.objects.aggregate(Sum('salary'))
{'salary__sum': Decimal('5000.00')}
想要同时获取员工的平均年龄、最大年龄和最小年龄，我们可以这样写
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Employee.objects.aggregate(Avg('age'), Max('age'), Min('age'))
{'age__avg': 23.333333333333332, 'age__max': 30, 'age__min': 18}
annotate
annotate函数区别于aggregate函数的一个最重要的地方是annotate函数输出的结果是一个QuerySet对象，这个非常重要，aggregate函数最后输出的结果是个字典，也就不能再在字典的基础上进行QuerySet操作了，而annotate函数执行完成后输出QuerySet对象可以继续调用Django内置的filter、order_by等函数来完成更加复杂的查询计算操作
用到annotate函数的逻辑往往比较复杂，Django非常人性化的提供了query方法，方便查看annotate生成的SQL语句帮助我们确定执行过程
以上边的实际需求为例，model如下：
class EventInfo(models.Model):
event_location = models.CharField(max_length=30)
class Meta:
db_table = "app_event_info"
我们需要先对地点event_location进行group by：
>>> _t = EventInfo.objects.values_list('event_location').annotate(Count('id'))
# values_list可以获取evnet_location的元组列表。
# values_list方法加个参数flat=True可以获取event_location的值列表。
group by之后我们就需要order by排序了，如果我们不知道order by的字段，我们可以通过query先查看group by生成的SQL语句
>>> print(_t.query)
SELECT "app_event_info"."event_location", COUNT("app_event_info"."id") AS "id__count" FROM "app_event_info" GROUP BY "app_event_info"."event_location"
这个时候可以看到实际上输出的结果有一个叫id__count的字段表示地点的总数，那么我们就可以接着对地点总数进行排序了,因为是要倒叙，需要在字段名id__count前边加上-号来表示倒序
>>> _x = _t.order_by('-id__count')
>>>
>>> print(_x.query)
SELECT "app_event_info"."event_location", COUNT("app_event_info"."id") AS "id__count" FROM "app_event_info" GROUP BY "app_event_info"."event_location" ORDER BY "id__count" DESC
最后limit取前二十，Django中limit可以直接通过QuerySet结果后加python的数组切片语法来实现，就像[0:20]（其中0可以省略）相当于limit 20一样，[10:20]意思为取第10到第20条数据
>>> _y = _x[:20]
>>>
>>> print(_y.query)
SELECT "app_event_info"."event_location", COUNT("app_event_info"."id") AS "id__count" FROM "app_event_info" GROUP BY "app_event_info"."event_location" ORDER BY "id__count" DESC LIMIT 20
上边的每一步我们都通过query打印了SQL，确定是我们想要的结果了。需求分析清楚，所有的关键点我们也都知道怎么处理了，那么接下来实现就水到渠成了。
实现代码
URL如下：
from django.urls import path
from django.views.generic.base import TemplateView
from .views import echarts_data
urlpatterns = [
path('echarts/', TemplateView.as_view(template_name='echarts.html'), name='echarts-url'),
path('api/echarts/', echarts_data, name='api-echarts')
]
因为是前后端分离的，所以我这里用了两个urlecharts和api/echarts
echarts为前台访问地址，对应下边的html代码，通过ajax方式调用后端接口，所以这里直接用了TemplateView，不需要再写额外的view代码
api/echarts为后端API的地址，对应下边的view代码，为前台提供数据接口
前端HTML：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ops-coffee</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="/static/js/jquery.min.js"></script>
<script src="/static/js/echarts/echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
$.ajax({
type: "get",
url: "/api/echarts",
dataType: "json",
success: function (data) {
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
left: 'center',
text: 'ops-coffee 运维咖啡吧'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: data.key
},
yAxis: {},
series: [{
name: '数量',
type: 'bar',
data: data.value
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
},
error: function () {
alert('Error: ajax 请求出错！')
}
});
</script>
</body>
</html>
实例比较简单，抄的echarts官方示例，这里会看到echarts渲染图形实际上只需要X轴和Y轴两个数据变量，且都为list列表类型
后端VIEW：
文章未完，全部内容请关注公众号【运维咖啡吧】或个人网站https://ops-coffee.cn查看，运维咖啡吧专注于原创精品内容分享，感谢您的支持
Django+Echarts画图实例的更多相关文章
- echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新（转载）
echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新 解决方案: setOption时默认是合并, 如果要全部重新加载 要写成 setOption({},true),这样就可 ...
- vue父组件异步传递prop到子组件echarts画图问题踩坑总结
效果图: 大致思路:考虑到5张图都是折线图,所以准备用一个子组件承接echarts画图,然后父组件通过prop传递不同数据来展示不同的图 踩坑问题: 1.引入line子组件,画了5个元素,但是只显示一 ...
- matplotlib画图实例：pyplot、pylab模块及作图參数
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotli ...
- Django 过滤器 实例
实例1 safe让Html标签以及一些特殊符号(如<)生效,下面以例子说明: # value = '<b>CPT</b>' # 那么输出的时候,CPT就是加粗的,如果不加 ...
- 实战Django：官方实例Part6
我们终于迎来了官方实例的最后一个Part.在这一节中,舍得要向大家介绍Django的静态文件管理. 现在,我们要往这个投票应用里面添加一个CSS样式表和一张图片. 一个完整的网页文件,除了html文档 ...
- 实战Django：官方实例Part5
俗话说,人非圣贤,孰能无过.在堆代码的过程中,即便是老攻城狮,也会写下一些错误的内容.俗话又说,过而能改,善莫大焉.要改,首先要知道哪里存在错误,这便是我们要对投票应用进行测试的原因. 21.撰写 ...
- ECharts 使用实例
HTML与JavaScript代码: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8& ...
- django+echarts
思路: 统一返回数据类型为json,然后前端发起Ajax请求后台数据接口 views.py def count_blog(request): # 下面等价于:select distinct auth, ...
- Baidu - Echarts 地图实例测试，并绘制平滑圆弧路径
百度Echarts实例地址: http://echarts.baidu.com/examples.html 同事想做一个地图,地图上的几个点通过动态的线连接起来.但是在实例里没找到类似的. 然后仔细分 ...
随机推荐
- day33（sql）
操作数据库 增: create database 数据库名 character set utf8 删 drop database 数据库名称 改 alter database 数据库名称 charac ...
- user_agent
public function getipinfo($ip) { $res = '其他'; $url = "http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/ipl ...
- eclipse中html编辑环境的搭建
转自http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/9318661 最近开始对JAVA网络编程感兴趣,所以索性用起了鼎鼎有名的eclipse,正如广大 ...
- python模块补充
一.模块补充 configparser 1.基本的读取配置文件 -read(filename) 直接读取ini文件内容 -sections() 得到所有的section,并以列表的形式返回 -opti ...
- 第三天：DOM操作css
基本语法: 引用样式时是在head中,用link,另外需要<div>才能显示 修改样式:按下按钮后,引用的样式部分,颜色变为蓝色 如图下图是更改了样式中hello的颜色 代码如下: < ...
- poj 3321 单点更新 区间求和
Apple Tree Time Limit: 2000 MS Memory Limit: 65536 KB 64-bit integer IO format: %I64d , %I64u Java c ...
- Android-WebView加载网络图片&网页
加载网络图片: 链接地址: http://bcs.link-us.com.cn/directBank/newHX149/directBank/h5/www/dist/img/e113.jpg 确保链 ...
- hog行人检测
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类.其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来.本文参考的资料为opencv自带的sample. 关于op ...
- C# 实现简单仿QQ登陆注册功能
闲来没事,想做一个仿QQ登陆注册的winform,于是利用工作之余,根据自己的掌握和查阅的资料,历时4天修改完成,新手水平,希望和大家共同学习进步,有不同见解希望提出! 废话不多说,进入正题: 先来看 ...
- 【洛谷4238】 多项式求逆（NTT，分治）
前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...