2-Zookeeper、HA安装

1、Zookeeper安装

　　1、解压 zookeeper 到安装目录中/opt/app/zookeeper 中。

　　2、在安装目录下创建data和logs两个目录用于存储数据和日志：

　　　　　　cd /opt/app/zookeeper-3.4.10
　　　　　　mkdir dir_data
　　　　　　mkdir dir_logs

　　3、在conf目录下新建zoo.cfg文件，写入以下内容保存：

　　　　　　tickTime=2000
　　　　　　dataDir=/opt/app/zookeeper-3.4.10/dir_data
　　　　　　dataLogDir=/opt/app/zookeeper-3.4.10/dir_logs
　　　　　　clientPort=2181
　　　　　　initLimit=5
　　　　　　syncLimit=2
　　　　　　server.1=s10:2888:3888 //s10,s11,s12是自己的ip
　　　　　　server.2=s11:2888:3888
　　　　　　server.3=s11:2888:3888

　　　　　　注：分布式协调服务：s10,s11,s12

　　4、在新建的dir_data下，新建一个myid文件，分配票数。

　　　　　　s10 : echo '1' > /opt/app/zookeeper-3.4.10/dir_data/myid

　　　　　　s11: echo '2' > /opt/app/zookeeper-3.4.10/dir_data/myid

　　　　　　s12: echo '3' > /opt/app/zookeeper-3.4.10/dir_data/myid

　　5、启动命令(bin目录下)

　　　　　　./zkServer.sh start
　　　　　　./zkServer.sh stop
　　　　　　./zkServer.sh restart
　　　　　　./zkServer.sh status

　　注：当半数以上启动时，会每个节点查看状态都能得到其对应的角色。（s10,s11,s12）

2、HA安装

　　1、安装HA之前，必须先安装zookeeper

　　2、删除原来文件（要删除以前hadoop的残留文件）

　　　　mkdir -p /opt/app/hadoop-2.7.2/journalnode 　　　　　　//创建共享存储系统的journalnode节点编辑日志存储路劲

　　　　mkdir -p /opt/app/hadoop-2.7.2/namenode 　　　　　　//存储namenode的临时文件（不然会在tmp下面）
　　　　mkdir -p /opt/app/hadoop-2.7.2/datanode　　　　　　 //存储datenode的临时文件（不然会在tmp下面）

　　　　rm -rf /opt/app/hadoop-2.7.2/journalnode/*
　　　　rm -rf /opt/app/hadoop-2.7.2/namenode/*
　　　　rm -rf /opt/app/hadoop-2.7.2/datanode/*

　　　　rm -rf /tmp/* 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　 //所有的都执行

　　　　rm -rf /opt/app/hadoop-2.7.2/data/tmp/*

　　　　rm -rf /opt/app/hadoop-2.7.2/logs/*

　　3、更改配置文件core-site.xml

    <configuration>
 
        <!--配置名称节点集群-->
 
        <property>
 
            <name>fs.defaultFS</name>
 
            <value>hdfs://MyNNS</value>
 
        </property>
 
        <property>
 
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
 
            <value>/opt/app/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
 
        </property>
 
        <!--配置zookeeper-->
 
        <property>
 
            <name>ha.zookeeper.quorum</name>
 
            <value>192.168.40.10:2181,192.168.40.11:2181,192.168.40.12:2181</value>
 
        </property>
 
    </configuration>

　　4、hdfs-site

    <configuration>
 
        <!-- 配置集群中的集群名称 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.nameservices</name>
 
            <value>MyNNS</value>
 
        </property>
 
        <!-- 配置名称集群中的名称节点-->
 
        <property>
 
            <name>dfs.ha.namenodes.MyNNS</name>
 
            <value>nn1,nn2</value>
 
        </property>
 
        <!--配置nn1的主机位置与端口号 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.namenode.rpc-address.MyNNS.nn1</name>
 
            <value>192.168.40.10:8020</value>
 
        </property>
 
        <!-- 配置nn2的主机名称端口号-->
 
        <property>
 
            <name>dfs.namenode.rpc-address.MyNNS.nn2</name>
 
            <value>192.168.40.11:8020</value>
 
        </property>
 
        <!--配置nn1与nn2 web访问端口 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.namenode.http-address.MyNNS.nn1</name>
 
            <value>192.168.40.10:50070</value>
    </property>
 
        <property>
 
            <name>dfs.namenode.http-address.MyNNS.nn2</name>
 
            <value>192.168.40.11:50070</value>
 
        </property>
 
        <!--配置journalnode日志服务器主机位置 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
 
            <value>qjournal://192.168.40.10:8485;192.168.40.11:8485;192.168.40.12:8485/MyNNS</value>
 
        </property>
 
        <!--配置journalnode 日志存储的地址 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
 
            <value>/opt/app/hadoop-2.7.2/journalnode</value>
 
        </property>
 
        <!-- 配置HA的代理服务-->
 
        <property>
 
            <name>dfs.client.failover.proxy.provider.MyNNS</name>
 
            <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
 
        </property>
 
        <!--配置SSH登录 -->
 
        <property>
 
            <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
 
            <value>sshfence</value>
 
        </property>
 
        <property>
 
            <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 
            <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
 
        </property>
 
        <property>
 
            <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
 
            <value>30000</value>
 
        </property>
 
        <!-- 开启自动故障转移功能-->
 
        <property>
 
            <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
 
            <value>true</value>
 
        </property>
 
        <property>
 
            <name>dfs.permissions.enabled</name>
 
            <value>false</value>
 
        </property>
 
        <!-- namenode临时文件存储目录-->
 
        <property>
            <name>dfs.name.dir</name>
            <value>/opt/app/hadoop-2.7.2/namenode/</value>
        </property> 
 
        <!-- datanode临时文件存储目录-->
 
        <property>
            <name>dfs.data.dir</name>
            <value>/opt/app/hadoop-2.7.2/datanode/</value>
        </property>
 
    </configuration>

　　5、格式化文件系统

　　　　scp -r /opt/app/hadoop-2.7.2 s13:/opt/app/ 　　　　//分发配置文件

　　　　zkServer.sh start 　　　　　　　　　　　　　　 //三台zk都必须先启动

　　　　hadoop-daemon.sh start journalnode 　　　　 //三台journalnode都必须先启动

　　　　hadoop namenode -format　　　　　　　　 //格式化hdfs

　　　　hdfs zkfc -formatZK　　　　　　　　　　　　 //初始化ZK

　　　　hadoop-daemon.sh start namenode 　　　　 //启动namenode（active节点上）

　　　　hdfs namenode -bootstrapStandby　　　　 //同步到Standby节点上

　　　　hadoop-daemon.sh start namenode 　　 //Standby节点上开启namenode

　　　　start-all.sh 　　　　　　　　　　　　　　 //启动全部

　　　　hdfs haadmin -getServiceState nn1 //查看nn1状态
　　　　hdfs haadmin -getServiceState nn2 //查看nn1状态

　　6、第二次开启就不需要这么费神了

　　　　zkServer.sh start //三台zk都必须先启动
　　　　start-all.sh //启动全部