使用开源Breeze工具部署Kubernetes 1.12.1高可用集群
Breeze项目是深圳睿云智合所开源的Kubernetes图形化部署工具,大大简化了Kubernetes部署的步骤,其最大亮点在于支持全离线环境的部署,且不需要FQ获取Google的相应资源包,尤其适合某些不便访问互联网的服务器场景。
(项目地址 https://github.com/wise2c-devops/breeze )
转载于https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQ2MzI3NQ==&mid=2247485466&idx=1&sn=1508d76ac6d4611fe3197ed79e601c51&chksm=eca4315edbd3b8480c07d0aea9a13f8b781f063a7033ecc492a817c2046cc9cfd16963af7837&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd
Breeze开源工具由以下子项目构成
playbook(breeze) 该项目由不同的ansible playbook构成,分别是docker、etcd、registry、kubernetes
yum-repo 该项目用于为安装过程中提供离线的yum repo源,包含了docker、kubelet、kubectl、kubeadm、kubernetes-cni、docker-compose等rpm包库,除此之外我们还包括了可能会用到的ceph及nfs相关rpm
deploy-ui 用户前端UI,采用vue.js框架实现
pagoda 实现了对ansible脚本调用的API集
kubeadm-version 输出kubernetes组件镜像版本信息
haproxy 用于安装负载均衡的镜像及启动脚本
keepalived 为负载均衡实现统一入口虚IP的组件镜像及启动脚本
Breeze软件架构简图:
用户通过Breeze工具,只需要一台安装有Docker及docker-compose命令的服务器,连接互联网下载一个对应Kubernetes版本的docker-compose.yaml文件即可将部署程序运行出来,对部署机而已,只需能有普通访问互联网的能力即可,无需FQ,因为我们已经将所有Kubernetes所需要的docker镜像以及rpm包内置于docker image里了。
如果需要离线安装,也是极其容易的,只需要将docker-compose.yaml文件里涉及的docker镜像保存下来,到了无网环境预先使用docker load命令载入,再运行docker-compose up -d命令即可无网运行部署程序。所有被部署的集群角色服务器,完全无需连入互联网。
该项目开源,用户可以很方便的fork到自己的git账号结合travis自动构建出任意Kubernetes版本的安装工具。
在我们的实验环境中准备了六台服务器,配置与角色如下(如果需要增加Minion/Worker节点请自行准备即可):
步骤
一、准备部署主机(deploy / 192.168.9.10)
(1)以标准Minimal方式安装CentOS 7.5 (1804) x64之后,登录shell环境,执行以下命令开放防火墙:
setenforce 0sed –follow-symlinks -i “s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g” /etc/selinux/configfirewall-cmd –set-default-zone=trustedfirewall-cmd –complete-reload
(2)安装docker-compose命令
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
(3)安装docker
yum install docker
(4)建立部署主机到其它所有服务器的ssh免密登录途径
a) 生成秘钥,执行:
ssh-keygen
b) 针对目标服务器做ssh免密登录,依次执行:
ssh-copy-id 192.168.9.11ssh-copy-id 192.168.9.12ssh-copy-id 192.168.9.13ssh-copy-id 192.168.9.14ssh-copy-id 192.168.9.20
二、获取针对K8S某个具体版本的Breeze资源文件并启动部署工具,例如此次实验针对刚刚发布的K8S v1.12.1
curl-Lhttps://raw.githubusercontent.com/wise2ck8s/breeze/v1.12.1/docker-compose.yml -o docker-compose.ymldocker-compose up -d
三、访问部署工具的浏览器页面(部署机IP及端口88),开始部署工作
http://192.168.9.10:88
(1)点击开始按钮后,点击+图标开始添加一个集群:
(2)点击该集群图标进入添加主机界面:
点击右上角“添加主机按钮”:
反复依次添加完整个集群的5台服务器:
点击下一步进行服务组件定义
(3)点击右上角“添加组件”按钮添加服务组件,选择docker,因为所有主机都需要安装,因此无需选择服务器:
再添加镜像仓库组件
备注:registry entry point默认就填写Harbor服务器的IP地址,有些环节可能使用域名则填写域名
继续添加etcd组件,这里我们将其合并部署于k8s master节点,也可以挑选单独的主机进行部署:
最后添加k8s组件,这里分为master和minion nodes:
备注:这里kubernetes entry point是为了HA场景,比如此次试验我们在每一个k8s master节点同时各部署了haproxy和keepalived组件,其产生的虚IP是192.168.9.30,端口是6444,那么我们在这里应该填写为192.168.9.30:6444,如果您只安装一个master,那么可以填写为master的入口,例如192.168.9.11:6443
设置完成的界面如下:
如果要实现高可用HA架构,请提前在部署机准备好以下资源包,详情请参阅:
https://github.com/wise2ck8s/haproxy-k8s
https://github.com/wise2ck8s/keepalived-k8s
(1)haproxy-k8s镜像与启动脚本
(2)keepalived-k8s镜像与启动脚本
在部署机上下载两个镜像:
docker pull wise2c/haproxy-k8sdocker pull wise2c/keepalived-k8s
保存镜像包:
docker save wise2c/haproxy-k8swise2c/keepalived-k8s -o /root/k8s-ha.tar
拷贝镜像包至所有master节点:
scp /root/k8s-ha.tar 192.168.9.11:/root/scp /root/k8s-ha.tar 192.168.9.12:/root/scp /root/k8s-ha.tar 192.168.9.13:/root/
下载启动脚本
curl -L /root/start-haproxy.shhttps://raw.githubusercontent.com/wise2ck8s/haproxy-k8s/master/start-haproxy.sh
注意修改上述脚本中的IP地址与您实际场景一致:
MasterIP1=192.168.9.11MasterIP2=192.168.9.12MasterIP3=192.168.9.13curl -L /root/start-keepalived.shhttps://raw.githubusercontent.com/wise2ck8s/keepalived-k8s/master/start-keepalived.sh
注意修改上述脚本中的VIP地址和网卡名与您实际场景一致:
VIRTUAL_IP=192.168.9.30INTERFACE=ens33
拷贝脚本至所有master节点:
chmod +x /root/start-haproxy.sh /root/start-keepalived.shscp –p /root/start-haproxy.sh 192.168.9.11:/root/scp –p /root/start-haproxy.sh 192.168.9.12:/root/scp –p /root/start-haproxy.sh 192.168.9.13:/root/scp –p /root/start-keepalived.sh 192.168.9.11:/root/scp –p /root/start-keepalived.sh 192.168.9.12:/root/scp –p /root/start-keepalived.sh 192.168.9.13:/root/
四、点击下一步,执行部署流程:
在接下来的部署过程中,屏幕会有日志及图标颜色的动态变化:
当你看见Docker图标颜色变为绿色的时候,表示所有节点的docker已经能正常运行,此时可以不等后续部署过程结束,立刻去所有k8s master节点进行HA组件的启用:
docker load -i /root/k8s-ha.tar/root/start-haproxy.sh/root/start-keepalived.sh
然后耐心等待最后部署界面所有组件颜色变为绿色即可结束K8S高可用集群的部署工作。
验证:
本文由深圳睿云智合投稿,点击阅读原文与作者交流;
使用开源Breeze工具部署Kubernetes 1.12.1高可用集群的更多相关文章
- 使用睿云智合开源 Breeze 工具部署 Kubernetes v1.12.3 高可用集群
一.Breeze简介 Breeze 项目是深圳睿云智合所开源的Kubernetes 图形化部署工具,大大简化了Kubernetes 部署的步骤,其最大亮点在于支持全离线环境的部署,且不需要FQ获取 G ...
- Breeze 部署 Kubernetes 1.12.1高可用集群
今天看文章介绍了一个开源部署 K8S 的工具,有空研究下~ Github 地址: https://github.com/wise2c-devops/breeze
- kubeadm使用外部etcd部署kubernetes v1.17.3 高可用集群
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247483891&idx=1&sn=17dcd7cd ...
- kubeadm 使用 Calico CNI 以及外部 etcd 部署 kubernetes v1.23.1 高可用集群
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/2sWHt6SeCf7GGam0LJEkkA 一.环境准备 使用服务器 Centos 8.4 镜像,默认操作系统版本 4.18.0-3 ...
- K8S学习笔记之二进制部署Kubernetes v1.13.4 高可用集群
0x00 概述 本次采用二进制文件方式部署,本文过程写成了更详细更多可选方案的ansible部署方案 https://github.com/zhangguanzhang/Kubernetes-ansi ...
- lvs+keepalived部署k8s v1.16.4高可用集群
一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepal ...
- Centos7.6部署k8s v1.16.4高可用集群(主备模式)
一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6. ...
- kubernetes之手动部署k8s 1.14.1高可用集群
1. 架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0-957.el7.x86_64 Kubernetes: v1.14.1 Docker-ce: 18.09.5 推荐硬件配置:4核8G ...
- 部署kubernetes1.8.4+contiv高可用集群
原理和架构图参考上一篇,这里只记录操作步骤.由于东西较多,篇幅也会较长. etcd version: 3.2.11 kube version: 1.8.4 contiv version: 1.1.7 ...
随机推荐
- JavaEE笔记(十三)
#单一职责原则 一个类只做一件事 #开闭原则 拓展开,修改源码闭 #动态代理 1 基于接口的方式 jdk的动动代理2 基于类的方式 cglib的代理 #SSH整合 1.spring(容器) 1& ...
- [Oracle][Corruption]究竟哪些检查影响到 V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION
根据 471716.1,11g 之后,下列动作如果遇到坏块,都会输出记录到 V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION. - Analyze table .. Validate str ...
- python 回溯法 子集树模板 系列 —— 1、8 皇后问题
问题 8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 分析 为了简化问题,考虑到8个皇后不同行,则每一行放置一个皇后,每一行的 ...
- Scala学习(二)--- 控制结构和函数
控制结构和函数 摘要: 本篇主要学习在Scala中使用条件表达式.循环和函数,你会看到Scala和其他编程语言之间一个根本性的差异.在Java或C++中,我们把表达式(比如3+4)和语句(比如if语句 ...
- springtest mapper注入失败问题解决 {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}
花费了一下午都没有搜索到相关解决方案的原因,一是我使用的 UnsatisfiedDependencyException 这个比较上层的异常(在最前面)来进行搜索, 范围太广导致没有搜索到,而且即便是有 ...
- 委托、多播委托(MulticastDelegate)
委托.多播委托(MulticastDelegate) 多播委托(MulticastDelegate)继承自 Delegate ,表示多路广播委托:即,其调用列表中可以拥有多个元素的委托.实际上,我们自 ...
- LINUX内核分析第五周学习总结——扒开应用系统的三层皮(下)
LINUX内核分析第五周学习总结——扒开应用系统的三层皮(下) 张忻(原创作品转载请注明出处) <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/cou ...
- 用户场景模拟+Spec
场景模拟: Spec: 浏览包车信息-->登录-->选择包车城市-->选择去/回程-->选择路线-->预定-->选择包车日期-->出发时间和地点--> ...
- Visual Studio 2015的安装和简单的测试
首先是Visual Studio 2015的安装 Visual Studio是微软开发的一套基于组件的软件开发工具,目前最新的版本是2015. 在 I Tell you 网站下载Visual Stud ...
- Week1个人作业
关于教材的疑问 阅读的教材<构建之法> 1第一章中提到:“软件企业=软件+商业模式”,这样的结构是否过于简单,尤其是在互联网+时代 2.在进行单元测试的时候,怎么做到100%覆盖 3.个人 ...