ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile
Devices

【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices的更多相关文章

  1. ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

    1. 摘要 作者介绍了一种计算非常高效的 CNN 结构称之为 ShuffleNet,它是专门为计算资源非常有限的移动设备设计的. 这种新的结构主要用到了两种操作:分组点卷积(pointwise gro ...

  2. 深度学习论文翻译解析（六）：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications

    论文标题:MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者:Andrew ...

  3. [论文阅读] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications (MobileNet)

    论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 本文提出的模型叫Mobi ...

  4. 论文笔记——MobileNets(Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)

    论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNet由Go ...

  5. 【论文翻译】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接:https://arxi ...

  6. [论文理解] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Intro MobileNet 我 ...

  7. 【MobileNet-V1】-2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications-论文阅读

    2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Andrew H ...

  8. 深度学习论文翻译解析（十七）：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    论文标题:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文作者:Andrew ...

  9. 论文阅读：MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

    前言 CVPR2016 来自Korea的POSTECH这个团队   大部分算法(例如HCF, DeepLMCF)只是用在大量数据上训练好的(pretrain)的一些网络如VGG作为特征提取器,这些做法 ...

随机推荐

  1. UOJ#424 【集训队作业2018】count

    题意 我们定义长度为\(n\),每个数为\(1\sim m\)之间的整数且\(1\sim m\)都至少出现一次的序列为合法序列.再定义\(pos(l,r)\)表示这个序列的区间\([l,r]\)之间的 ...

  2. Emmagee—开源Android性能测试工具

    下载:https://github.com/NetEase/Emmagee/releases/download/V2.5/Emmagee.apk 1.Emmagee——Android性能测试工具 Em ...

  3. java 前台使用枚举方法（一）

    枚举值封装: http://blog.csdn.net/hanjun0612/article/details/72845960 一  基本类型 这里接着说前台调用枚举值. 首先,controller层 ...

  4. Django_重装系统后无法使用 sqlite 数据库报错：com.intellij.execution.ExecutionException: Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: org.sqlite.JDBC

     重装系统后无法使用 sqlite 数据库报错 报错 : com.intellij.execution.ExecutionException: Exception in thread "ma ...

  5. PyCharm远程开发配置及一些问题的解决方案

    PyCharm远程开发配置 具体请参考:https://www.jianshu.com/p/79df9ac88e96 Tips:必须要安装PyCharm专业版 实践过程中遇到的问题 背景 因项目需要, ...

  6. 【JLOI 2012】时间流逝（期望，树上高斯消元）

    题目链接 这是一道传统的期望题,可是有一些套路值得我去掌握. 我们用$s$来表示一种状态,就是当前拥有的能量圈,是一个正整数拆分的形式. 用$f_{s}$表示如果遇到果冻鱼后丢掉了最小的能量圈后的状态 ...

  7. 【纪中集训2019.3.27】【集训队互测2018】小A的旅行(白)

    题目 描述 ​ \(0-n-1\)的图,满足\(n\)是\(2\)的整数次幂, $ i \to j $ 有 $ A_{i,j} $ 条路径: ​ 一条路径的愉悦值定义为起点和终点编号的\(and\)值 ...

  8. 【Jenkins】安装插件

    1.Jenkins主页面,点击[系统管理]-[管理插件] 2. 安装后的插件可以在[已安装]中进行查看

  9. SQL记录-PLSQL数组

    PL/SQL数组 PL/SQL程序设计语言提供叫一种叫做VARRAY的数据结构,其可存储相同类型元素的一个固定大小的连续集合.VARRAY用于存储数据的有序集合,但它往往是更加有用认为数组作为相同类型 ...

  10. bzoj千题计划254：bzoj2286: [Sdoi2011]消耗战

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2286 虚树上树形DP #include<cmath> #include<cstdi ...