1.函数不是新知识点 主要是学习函数的用法

在面向对象编程中,一切皆对象,函数也不例外

具体的表现

1.函数可以引用

2.函数可以作为函数的参数

3.函数可以作为函数的返回值

4.可以被存储到容器类型中

def func1():

  pass

a=func()

def func(func):

  func()

func2(func1)

def func3():

  return func1

def fun5():

  print('func5 run')

li2 = [func5]

li2[2]()

2.函数的嵌套

1.定义的嵌套,在一个函数的定义内再定义函数

def f1():

  print('f1')

  def f2():

    print('f2')

  f2()

f1()

2.嵌套的调用,先定义好函数,在其他函数体内调用

def f1():

  print('f1')

def f2():

  print('f2')

  f1()

f2()

名称空间就是一个字典,专门存储名称的空间,不仅存储名字,还要知道内存地址

名称空间分类

1.内置名称空间,存储解释器的一些名称与值的对应关系

(python 解释器启动时创建,所有代码全部执行完毕,关闭解释器时销毁)

2.全局名称空间  文件级别的名称,只要你的名字的定义是顶着最左边写的就是全局空间

(执行py文件时创建全局名称空间,所有文件中的代码全部执行完毕,关闭解释器时销毁)

除了内置和函数内,都在全局名称空间中

3.局部名称空间:只要是在函数内的名称都是局部的

(调用函数时创建,函数执行完毕就销毁)

名称空间的加载顺序

内置-》全局-》局部

名称的查找顺序

局部-》全局-》内置的

3.作用域

域就是范围的意思

全局名称空间和内置名称空间,在使用上没有区别

局部的和全局/内置的就有区别了:局部定义的只能在局部使用

给三个空间划分范围

全局的内置的可以划分为同一个范围

global表示全局范围,就是所谓的全局作用域

局部的单独划分为一个范围

local局部作用域

查看全局作用域的内容globals()

查看局部作用域的内容 注意,你在全局作用域使用locals看到的就是全局的内容,域glaobals没有区别

函数locals()

a = 'aasdasd'

print()

查看全局作用域中的内容

print(dir(globals()["__builtins__"]))

查看局部作用域中的内容 注意 你在全局中使用locals 看到的就是全局的内容,与globals没有区别

关键字

global #声明要使用全局中的变量名

nonlocal #明确声明 要使用上一层的a,如果上一层没有,则找上上层,但是注意,不能找全局中的

age=18

def func2():

  #明确声明 要使用全局中的age

  global age

  age = 19

  print(age)

fun2()

print(age) #因为局部名称空间中用了global,所以直接用的全局变量age,直接被修改了

def f1():

  #age = 19

  def f2():

    nonlocal age #会报错,因为往上层找没有找到age

    print(age)

  f2()

f1()

print(age)

4.闭包函数

如下就是一个闭包函数

def fun1():

  age = 18

  def inner():

    print('hello')

    print(age)

  在返回这个内部的函数时 不是单纯的返回函数 还把函数中访问的局部名称一起打包了

  相当于将内部函数域访问的数据打包在一起了 闭包这个名字就是这么得来的

  return inner

f=fun1()

函数的作用域在定义时就固定了,与调用的位置没有关系

闭包函数的模版

def fun2():

  a = 1

  b=10

  def inner():

    print(a)

    print(b)

    print(c)

  return inner

f = fun2()

#__closure__用于访问闭包函数 打包的数据

什么是闭包函数

1.定义在另一个函数内的函数

2.内部的函数访问了外部的名称(数据) 注意 不包含全局的

5.装饰器

什么是装饰 给一个已有的对象(一个函数)添加新的功能

为什么要装饰:为了 增强功能

器:指一个工具,在python中,值得是具备某个功能的函数

简单的说:装饰器是一个用于其他函数增加功能的函数

开闭原则

指的是对扩展开放,对修改封闭(可以添加新功能,但不能修改原代码和代码的调用方式)

用户程序的用户

用框架的用户

print(time.time())返回一个时间戳,指的是1970年1月1日(unix元年)到现在一共经过的秒数

mac是Linux 内核,linux是unix的一个分支

装饰器和闭包函数的关系:装饰器是一种设计代码的套路(不修改源代码和调用方式的情况下,增加功能)

要完成装饰器就需要使用闭包函数

装饰器不是闭包,闭包也不是装饰器,只是通过闭包函数完成装饰器的设计

把旧功能的函数传进闭包函数,加好新功能,返回闭包函数,这样在下次调用时,其实是在调用改版的旧函数

装饰模式

def otter(func):

  def inner():

    在调用原始函数前,添加新功能  

    func()

  return inner

download = otter(download)

download()

既遵守了开闭原则,又添加了新功能

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