BP神经网络的数学常识
输入数据X1-Xn。
输入层和隐层之间的权Wji
隐层的输入数据为:∑iwjixi
隐层的输出数据为:yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)=
隐层的输入数据为:∑jwkjyj
隐层的输出数据为:yk = f(∑jwkjyj)。。其中f(x)=
对应到代码中的query部分。
训练神经网络时,首先查询神经网络,计算出误差。
误差矩阵根据上一次的权重比例,分割误差,采用梯度下降法,确定调整的权重数值,配合学习率。完成训练神经网络。
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