安装

wget https://static.imply.io/release/imply-2.5.15.tar.gz
tar zxvf imply-2.5..tar.gz -C /usr/local/
cd imply-2.5.
nohup bin/supervise -c conf/supervise/quickstart.conf > quickstart.log &

查看启动日志

[root@localhost imply-2.5.]# tail -f quickstart.log
[Sat Jun :: ] Running command[zk], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/zk.log]: bin/run-zk conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[coordinator], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/coordinator.log]: bin/run-druid coordinator conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[broker], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/broker.log]: bin/run-druid broker conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[historical], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/historical.log]: bin/run-druid historical conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[overlord], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/overlord.log]: bin/run-druid overlord conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[middleManager], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/middleManager.log]: bin/run-druid middleManager conf-quickstart
[Sat Jun :: ] Running command[imply-ui], logging to[/usr/local/imply-2.5./var/sv/imply-ui.log]: bin/run-imply-ui-quickstart conf-quickstart

可见启动了如下服务

服务 简介 访问地址
zookeeper 分布式协调服务 ——
coordinator 协调节点,管理集群状态 http://localhost:8081/#/
broker 查询节点,处理查询请求 http://localhost:8082/druid/v2
historical 历史节点,管理历史数据 http://localhost:8083/druid/v2
overlord 统治节点,管理数据写入任务 http://localhost:8090/console.html
middleManager 中间管理者,负责写数据处理 ——
imply-ui 数据查询Web UI http://localhost:9095/datasets/

数据导入与查询

导入离线数据与查询

数据导入与查询

导入离线数据与查询

  • quickstart/wikipedia-2016-06-27-sampled.json文件包含了维基百科的一些日志数据(每行是一个JSON字符串)

  • quickstart/wikipedia-index.json文件为离线写入任务的描述文件,其用JSON格式描述了任务的数据源、时间信息、维度信息、指标信息等

将这些数据导入到Druid中

bin/post-index-task --file quickstart/wikipedia-index.json

可能会报“ImportError: No module named argparse”的错误,执行pip install argparse安装即可解决

bin/post-index-task --file quickstart/wikipedia-index.json
Beginning indexing data for wikipedia
Task started: index_wikipedia_2018--09T04::.580Z
Task log: http://localhost:8090/druid/indexer/v1/task/index_wikipedia_2018-06-09T04:03:26.580Z/log
Task status: http://localhost:8090/druid/indexer/v1/task/index_wikipedia_2018-06-09T04:03:26.580Z/status
Task index_wikipedia_2018--09T04::.580Z still running...
Task index_wikipedia_2018--09T04::.580Z still running...
Task finished with status: SUCCESS
Completed indexing data for wikipedia. Now loading indexed data onto the cluster...
wikipedia is 0.0% finished loading...
wikipedia loading complete! You may now query your data

查询数据

访问http://localhost:9095,可以查看当前数据集的概况和字段信息等

查询编辑次数TOP5的页面

方式一切到SQL标签,输入以下SQL

SELECT page, COUNT(*) AS Edits
FROM wikipedia
WHERE "__time" BETWEEN TIMESTAMP '2016-06-27 00:00:00' AND TIMESTAMP '2016-06-28 00:00:00'
GROUP BY page
ORDER BY Edits
DESC LIMIT 5

方式二直接通过CURL查询

quickstart/wikipedia-top-pages.json中定了查询的JSON文件

curl -X 'POST' -H 'Content-Type:application/json' -d @quickstart/wikipedia-top-pages.json http://localhost:8082/druid/v2?pretty

返回

[ {
"timestamp" : "2016-06-27T00:00:11.080Z",
"result" : [ {
"count" : 29,
"page" : "Copa América Centenario"
}, {
"count" : 16,
"page" : "User:Cyde/List of candidates for speedy deletion/Subpage"
}, {
"count" : 16,
"page" : "Wikipedia:Administrators' noticeboard/Incidents"
}, {
"count" : 15,
"page" : "2016 Wimbledon Championships – Men's Singles"
}, {
"count" : 15,
"page" : "Wikipedia:Administrator intervention against vandalism"
} ]
} ]

实时导入与查询

发送数据

bin/generate-example-metrics可以产生一些随机的样例metric,运行下面的语句

[root@localhost imply]# bin/generate-example-metrics | curl -XPOST -H'Content-Type: application/json' --data-binary @-
http://localhost:8200/v1/post/tutorial-tranquility-server

返回结果如下

{"result":{"received":,"sent":}}

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