Python3基本数据类型（五）

Python中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python中变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

 #!/usr/bin/python3

 counter = 100          # 整型变量
 miles   = 1000.0       # 浮点型变量
 name    = "runoob"     # 字符串

 print (counter)
 print (miles)
 print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

 100
 1000.0
 runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

 a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

 a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Sets（集合）
• Dictionary（字典）

1，Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

像大多数语言 一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
 >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
 <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

 >>>a = 111
 >>> isinstance(a, int)
 True
 >>>

isinstance 和 type 的区别在于：

 class A:
     pass

 class B(A):
     pass

 isinstance(A(), A)  # returns True
 type(A()) == A      # returns True
 isinstance(B(), A)    # returns True
 type(B()) == A        # returns False

区别就是:

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

 var1 = 1
 var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

 del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

 del var
 del var_a, var_b

（1）int（整型）

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等

计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等

例:

 >>> a,b=1,3
 >>> a+b

（2）float（浮点型）

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。

浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就

是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

（3）bool（布尔型）

在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：

 >>> True
 True
 >>> False
 False
 >>> 3 > 2
 True
 >>> 3 > 5
 False
 >>> True+1
 2
 >>> False+1
 1
 >>> True==1
 True
 >>> True==2
 False
 >>> False==1
 False
 >>> False==0
 True

布尔值可以用and、or和not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True：

 >>> True and True
 True
 >>> True and False
 False
 >>> False and False
 False
 >>> 5 > 3 and 3 > 1
 True

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True：

 >>> True or True
 True
 >>> True or False
 True
 >>> False or False
 False
 >>> 5 > 3 or 1 > 3
 True

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True：

 >>> not True
 False
 >>> not False
 True
 >>> not 1 > 2
 True

布尔值经常用在条件判断中，比如：

 if age >= 18:
     print('adult')
 else:
     print('teenager')

（4）complex（复数）

 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

如：3e+26j

（5）空值

空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用 // 操作符。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3+e18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2-E12	4.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

2，String（字符串）

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

 #!/usr/bin/python3

 str = 'Runoob'

 print (str)          # 输出字符串
 print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
 print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
 print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
 print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
 print (str * 2)      # 输出字符串两次
 print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

 Runoob
 Runoo
 R
 noo
 noob
 RunoobRunoob
 RunoobTEST

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

 >>> print('Ru\noob')
 Ru
 oob
 >>> print(r'Ru\noob')
 Ru\noob
 >>> 

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

 >>>word = 'Python'
 >>> print(word[0], word[5])
 P n
 >>> print(word[-1], word[-6])
 n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

3，List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

 #!/usr/bin/python3

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'runoob']

 print (list)            # 输出完整列表
 print (list[0])         # 输出列表第一个元素
 print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
 print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
 print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
 print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

 ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'runoob', 70.2]
 [123, 'runoob', 123, 'runoob']
 ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

 >>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 >>> a[0] = 9
 >>> a[2:5] = [13, 14, 15]
 >>> a
 [9, 2, 13, 14, 15, 6]
 >>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
 >>> a
 [9, 2, 6]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

4，Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

 #!/usr/bin/python3

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
 tinytuple = (123, 'runoob')

 print (tuple)             # 输出完整元组
 print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
 print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
 print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
 print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
 print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

 ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'runoob', 70.2)
 (123, 'runoob', 123, 'runoob')
 ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

 >>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
 >>> print(tup[0])
 1
 >>> print(tup[1:5])
 (2, 3, 4, 5)
 >>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
 >>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

 tup1 = ()    # 空元组
 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

5，Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

 #!/usr/bin/python3

 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

 print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

 # 成员测试
 if('Rose' in student) :
     print('Rose 在集合中')
 else :
     print('Rose 不在集合中')

 # set可以进行集合运算
 a = set('abracadabra')
 b = set('alacazam')

 print(a)

 print(a - b)     # a和b的差集

 print(a | b)     # a和b的并集

 print(a & b)     # a和b的交集

 print(a ^ b)     # a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

 {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
 Rose 在集合中
 {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
 {'b', 'd', 'r'}
 {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
 {'a', 'c'}
 {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

6，Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的

 #!/usr/bin/python3

 dict = {}
 dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
 dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

 tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}

 print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
 print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
 print (tinydict)          # 输出完整的字典
 print (tinydict.keys())   # 输出所有键
 print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

 1 - 菜鸟教程
 2 - 菜鸟工具
 {'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}
 dict_keys(['name', 'site', 'code'])
 dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

 >>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
 {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

 >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
 {2: 4, 4: 16, 6: 36}

 >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
 {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串