Python全栈开发day5

一、lambda表达式

对于简单的函数，存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

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>>> shaw = lambda x,y:x + y >>> shaw(1,2) 3

二、python内置函数

http://www.cnblogs.com/opsedu/p/5573512.html

三、文件操作

打开文件--->操作文件--->关闭文件

f.tell()   获取指针位置

f.seek()   调整指针位置

f.flush()  把内存中数据写入到磁盘

f.read()   读取所有的内容，可以加从参数

f.readline()      读取一行数据

f.readlines()     生产一个列表(每行为一个元素)

f.trncate()   截取指定内容(依据指针)

open(文件名，模式，编码)

文件打开模式：

r   只读模式(默认)

w   只写模式(不可读，不存在则创建，存在则清空内容)

x   只写模式(不可读，不存在则创建，存在则报错)

a   追加模式(不可读，不存在则创建，存在则只追加内容)

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f = open('passwd.txt') data = f.read() f.close() print(data) C:\Python35\python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py sam 222

‘+’表示可以同时读写

r+  读写(可读:按照指针位置读取，可写:按照指针的位置往后写)

w+  写读(可读，可写)先清空文件，后来再写(写完指针到最后)，然后才可以读

x+  写读(可读，可写)文件存在，则报错

a+  写读(可读，可写)文件打开的同时，指针已经移到最后，

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f = open('passwd.txt','r+') for line in f:      # 按行读取，直到文件被读完     print(line) f.close() C:\Python35\python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py sam    222

‘b’表示以字节的方式操作

rb == r+b

wb  ==w+b

xb  ==x+b

ab  ==a+b

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f = open('passwd.txt','rb') data = f.read() f.close() print(data,type(data)) C:\Python35\python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py b'sam\r\n222\r\n' <class 'bytes'>

打开文件的另一种方式，不用手工关闭文件(并且支持同时打开两个文件)

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with open('passwd.txt','r+') as f,open('shaw.log','w+') ash:     for line in f:         h.write(line)     h.seek(0)     data = h.read()     print(data) C:\Python35\python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py sam 222

小结：函数可以作为另一个函数的参数传递

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def shaw(args):     print(args)     return True    def s2():     print('haha')     return True    shaw(s2)

四、冒泡排序

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误(即不符合你所需要的条件)就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

　　

示例：

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s = [12,3,56,78,9,34] print(s) for l in range(len(s)):     for i inrange(len(s) - 1):         if s[i] >s[i + 1]:             mid =s[i]             s[i] =s[i + 1]             s[i + 1]= mid print(s)

五、递归

程序不断调用自己，当完成某个条件，退出

　　

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def s(a,b):     print(a)     c = a + b     s(b,c)    s(0,1)

递归实例：利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者

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def s(deep,a,b):     if deep == 10:         return a     c = a + b     h = s(deep +1,b,c)     return h ret = s(1,0,1) print(ret)

六、python装饰器

简单理解:在不改动原代码的情况下，对当前函数添加某些功能。

原理：给原函数重新赋值到装饰器的内层函数，执行过程中装饰器的内层函数又调用了原函数，这样就做到了，在执行原函数之前和之后，还可以做些事情

　　

1、执行装饰器(函数)，并且将原函数的函数名，当做参数

2、将装饰器(函数)的返回值重新赋值给原函数

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#!/bin/envpython #-*- coding:utf-8 -*- defwai(func):     def nei(*args, **kwargs):        print('在原函数前添加的新功能')         ret = func(*args, **kwargs) # 原函数         print('在原函数后添加的新功能')         return ret        return nei    @wai defindex(a1, a2):     print('函数主体')     return a1 + a2    index(1,2) C:\Python35\python.exeF:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py 在原函数前添加的新功能 函数主体 在原函数后添加的新功能