R语言学习-基础篇

从五月10日开始自学R in action，将我的学习所得逐渐发布在博客上。

chapter1.新手上路

工作空间：存储着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）；

当前的工目录保存是R用来读取文件和保存结果的默认目录。

getwd（）显示当前工作目录；

setwd（“”）修改当前的工作目录；工作目录的"\"要换成“/”;历史记录保存在文件.Rhistory中，工作空间保存在文件.RData中。

install.packages("")下载某个包，library（）；载入某个包；

包使用方法的查询：help（package="package_name"）;

chapter2创建数据集

1.不同的行业对数据集行和列的叫法：

统计学家：观测和变量

2.R中的数据结构

标量，向量，矩阵，数组，数据框，列表

（1）向量------------------->数组 （区别：c中数组是从0开始计数的，R是从1开始）

a<-c(1,2,3,4)

a[3](和c类似呢)

a[(c(1,2,4))]  #访问1，2,，4号元素

a[2:4]

（2）矩阵--------------------》二维数组

mymatrix<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

cells<-c(1,26,24,56)

rnames<-c("r1","r2")

cnames<-c("c1","c2")

mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=true,dimnames=list(rnames,cnames))        byrow=true 按行填充    false 按列填充

矩阵下标使用

x[1,2]

x[1,]

x[,2]

x[1,c(1,2)]

（3）数组与矩阵类似，但是维度可以大于2

（4）数据框

mydata<-data.frame(col1,col2,col3)

选取数据框的元素

mydata[1:2]

mydata$coln      $的作用类似与c中的.

(5)列表

一些对象的有序集合

2.数据的输入

1.从键盘输入

edit（）函数会自动调用一个允许从键盘输入的文本编辑器

mydata<-dataframe(age=numeric(0),gender=charactor(0),weight=numeric(0))

mydata<-edit(mydata)   edit实际上是在对象的一个副本上操作，需要赋值到一个目标上

2.从带分隔符的文本文件导入数据

>mydataframe<-read.table("myfile.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="id")
> mydataframe
grade
1 23
2 23
3 12
4 32
5 12
> mydataframe<-read.table("myfile.csv",header=TRUE,sep=",")
> mydataframe
id grade
1 1 23
2 2 23
3 3 12
4 4 32
5 5 12

3.访问数据库管理系统

需要先安装ODBC驱动，注册数据源名称，用户名以及密码。

myconn<-odbcConnect("**",uid="**",pwd="**")

crimedat<-sqlFetch(myconn,Crime)

chapter3图形初阶

>opar<-(no.readonly=TRUE)---------------------------保存当前图形设置参数

> par(pin=c(2,3))---------------得到的图形大小为两英尺宽，三英尺高
> par(cex.axis=0.75,font.axis=3)-------------------坐标轴刻度设置为斜体，0.75倍
> par(lwd=2,cex=1.5)---------------线条为默认宽度2倍，符号1.5倍
> plot(dose,drugA,type="b",pch=19,lty=2,col="red")
> plot(dose,drugB,type="b",pch=19,lty=2,col="blue",bg="green")这两幅图都遵循par的设置

>par(opar)----------------------还原

可以使用title函数为图形添加标题和坐标轴标签

使用axis函数创建自定义坐标轴