开源好用的表达式计算语言FEL,可惜了官网文档不在国内,我来copy个过来。

Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎

Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。

Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)

Fel基于Java1.5开发,适用于Java1.5及以上版本。

表达式引擎QQ群:75055831,欢迎交流。

Fel有多快?

通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。

为何要使用Fel?

Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。

Fel非常快,上面已经做了简单说明。

Fel整个包只有200多KB。

Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。

Fel支持大数值高精度计算

Fel有良好的安全管理功能

如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么?

Fel只支持表达式,不支持脚本。

Fel适用场景:

Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)

安装

1:获取Fel

项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/

下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list

2:Jdk1.6环境

使用:将fel.jar加入classpath即可。 构建Fel:下载fel-all.tar.gz,解压后将src作为源码文件夹,并且将lib/antlr-min.jar加入classpath即可。

3:Jdk1.5环境:

与jdk1.6环境下的区别在于,需要添加jdk内置的tools.jar到classpath。

Fel使用例子:

1:算术表达式:
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = fel.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result); 输出结果:67500

2:变量

使用变量,其代码如下所示: FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);
输出结果:67500

3:访问对象属性

在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map m = new HashMap(); m.put("ElName", "fel"); ctx.set("m",m); //调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size"); //调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample"); //foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name"); //m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");

4:访问数组、集合、Map

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext(); //数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //List
List list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //集合
Collection coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //迭代器
Iterator iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //Map
Map m = new HashMap();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m); exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List listArray = new ArrayList();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

5:调用JAVA方法

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
输出结果:Everybody

6:自定义上下文环境

//负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {
public Object get(Object name) {
if("天气".equals(name)){
return "晴";
}
if("温度".equals(name)){
return 25;
}
return null;
}
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");
System.out.println(eval);
输出结果:天气:晴;温度:25

7:多层上下文环境(命名空间)

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
String costStr = "成本";
String priceStr="价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
//父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr,100); String exp = priceStr+"-"+costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润:" + baseCost); FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
ctx.set(costStr,50+20 );
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润:" + allCost); 输出结果:
期望利润:50
实际利润:30

8:编译执行

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);
Object result = exp.eval(ctx);
System.out.println(result); 执行结果:67500

备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

9:自定义函数

//定义hello函数
Function fun = new CommonFunction() { public String getName() {
return "hello";
} /*
* 调用hello("xxx")时执行的代码
*/
@Override
public Object call(Object[] arguments) {
Object msg = null;
if(arguments!= null && arguments.length>0){
msg = arguments[0];
}
return ObjectUtils.toString(msg);
} };
FelEngine e = new FelEngineImpl();
//添加函数到引擎中。
e.addFun(fun);
String exp = "hello('fel')";
//解释执行
Object eval = e.eval(exp);
System.out.println("hello "+eval);
//编译执行
Expression compile = e.compile(exp, null);
eval = compile.eval(null);
System.out.println("hello "+eval);
hello fel
hello fel

10:调用静态方法

如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的\(函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"\)"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。

//调用Math.min(1,2)
FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
//调用new Foo().toString();
FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

11: 大数值计算(始于0.9版本)

Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:

FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
Object value = fel.eval(input);
Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext()); System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);

由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

12: 安全(始于0.8版本)

为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. *"加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. *"加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。

样例:

import com.greenpineyu.fel.FelEngine;
import com.greenpineyu.fel.common.FelBuilder;
import com.greenpineyu.fel.context.FelContext;
import com.greenpineyu.fel.function.CommonFunction;
import com.greenpineyu.fel.parser.FelNode; import java.math.BigDecimal; public class SumFunction extends CommonFunction { private FelContext felContext; @Override
public String getName() {
return "SUM";
} @Override
public Object call(FelNode felNode, FelContext felContext) {
this.felContext = felContext;
return super.call(felNode, felContext);
} @Override
public Object call(Object[] objects) {
if (objects == null || objects.length != 3) {
throw new IllegalArgumentException("SUM Function Argument Illegal");
}
Object express = objects[0];
Object beginIndex = objects[1];
Object endIndex = objects[2];
System.out.println("\nStart SumFunction: origin express=" + express + "; beginIndex=" + beginIndex + "; endIndex=" + endIndex);
int beginIndexInteger = Integer.valueOf(objects[1].toString());
int endIndexInteger = Integer.valueOf(objects[2].toString());
String expressString = express.toString(); BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO; FelEngine felEngine = FelBuilder.bigNumberEngine();
felEngine.setContext(felContext);
for (int i = beginIndexInteger; i <= endIndexInteger; i++) {
String expressReal = expressString.replaceAll("_", "_" + i);
Object eval = felEngine.eval(expressReal);
System.out.println("expressReal=" + expressReal + "; index=" + i + "; eval=" + eval);
sum = sum.add(new BigDecimal(eval.toString()));
System.out.println("SumIterator=" + sum);
} double sumFunctionResult = sum.doubleValue();
System.out.println("End SumFunction: result=" + sumFunctionResult + "\n");
return sumFunctionResult;
} }

import com.greenpineyu.fel.FelEngine;
import com.greenpineyu.fel.FelEngineImpl;
import com.greenpineyu.fel.common.FelBuilder;
import com.greenpineyu.fel.context.FelContext;
import org.junit.Test; public class SumFunctionTest { @Test
public void test2() { FelEngine felEngine = new FelEngineImpl();
FelContext context = felEngine.getContext();
context.set("v", "aaa"); // Object evalRt = felEngine.eval("'aa'.equals(v)?'找到a':'没找到a'");
Object evalRt = felEngine.eval("v!=null && 'aa'.equals(v)?'找到a':'没找到a'");
Object evalR2t = felEngine.eval("v!=null && 'aa'.equals(v)?'找到a':999");
System.out.println( evalRt );
System.out.println( evalR2t ); }
public void test1() {
FelEngine felEngine = FelBuilder.bigNumberEngine();
felEngine.addFun(new SumFunction()); FelContext context = felEngine.getContext();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
context.set("x_" + i, i);
} String exp = "1+2*(SUM('x_*3+1','1','5')+1)";
Object eval = felEngine.eval(exp, context);
System.out.println("TEST SUM= " + eval);
} } import com.greenpineyu.fel.FelEngine;
import com.greenpineyu.fel.FelEngineImpl;
import com.greenpineyu.fel.common.FelBuilder;
import com.greenpineyu.fel.context.FelContext;
import org.junit.Test; public class SumFunctionTest { @Test
public void test2() { FelEngine felEngine = new FelEngineImpl();
FelContext context = felEngine.getContext();
context.set("v", "aaa"); // Object evalRt = felEngine.eval("'aa'.equals(v)?'找到a':'没找到a'");
Object evalRt = felEngine.eval("v!=null && 'aa'.equals(v)?'找到a':'没找到a'");
Object evalR2t = felEngine.eval("v!=null && 'aa'.equals(v)?'找到a':999");
System.out.println( evalRt );
System.out.println( evalR2t ); }
public void test1() {
FelEngine felEngine = FelBuilder.bigNumberEngine();
felEngine.addFun(new SumFunction()); FelContext context = felEngine.getContext();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
context.set("x_" + i, i);
} String exp = "1+2*(SUM('x_*3+1','1','5')+1)";
Object eval = felEngine.eval(exp, context);
System.out.println("TEST SUM= " + eval);
} }

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