本文介绍在Anaconda环境下,基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。

  在之前的文章中,我们介绍了基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法;但如下图所示,这一方法的环境配置过程非常慢,而且有时候还会出现不同第三方库之间的冲突,因此并不是一个很好的方法。

  因此,本文就介绍基于.whl文件,快速配置GDAL库的方法。

  首先需要提一句,在早些时候(大概是2023年以前),可以从一个Windows平台各类Python第三方库.whl文件的合集网站来下载GDAL.whl文件,如下图所示。

  但是,上面这个网站后来关停了,所以就需要访问另一个网站,如下图所示。

  随后,在“Assets”中,选择“Show all XXX assets”选项,如下图所示。

  在此,找到我们所需的GDAL库版本的.whl文件即可。这里需要注意,各个.whl文件中,前面的第一串数字表示GDAL库的版本,cp后的数字表示Python版本,最后的win32amd64分别表示32位系统与64位系统。例如,我这里的Python版本是3.9.1,且电脑是64位的,因此就选择带有cp39amd64字样的.whl文件即可。

  随后,下载.whl文件,并将其放在某个路径下。

  随后,打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”软件。

  并进入刚刚我们存放.whl文件的路径中。例如,我这里就通过如下的代码进入:

cd C:\GDAL_P39

  随后按下回车键,如下图所示。

  接下来,输入pip install,并在后面加上自己刚刚下载的.whl文件的全名。例如,我这里需要输入:

pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

  随后按下回车键,如下图所示。

  若出现如上所示的界面,表明我们已经完成了GDAL库的配置工作;我们可以继续在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中进行配置工作是否成功的检验。

  我们在命令行中输入以下代码:

python

  随后,输入以下代码:

from osgeo import gdal

  如果输入以上两句代码后,出现如下所示的界面(即没有弹出报错信息),就说明GDAL库已经配置成功。

  至此,大功告成。

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