day07-生成器

 一.
 含有yield关键字的函数就是生成器函数。
 yield不能和return公用，且要写在函数内部。yield也是返回的意思。yield把值返回给函数，函数调用得到一个生成器，里面保存了返回的值。
 调用生成器函数之后，函数不执行，返回一个生成器。
 生成器的本质是迭代器。生成器generator
 从生成器中取值的三个方法：1）__next__  2)for   3）数据类型的强制转换 : 占用内存

 def wahaha():
     for i in range(1000000):
         yield '记录当前状态%s'%i
 g = wahaha()
 count = 0
 for n in g:
     if count >= 50:        #取50个值
         break
     print(n)
     count += 1
 print(g.__next__())
 print(g.__next__())
 print(g.__next__())

 def generator():
     print(123)
     content = yield 1
     print(content)
     print(456)
     yield 2
 g = generator()            #调用生成器函数不会执行函数的代码，只会得到一个生成器。所以变量g是生成器。
 print(g.__next__())        #g.__next__()获取第一个值，代码执行到yield 1结束，此时停在yield 1这个位置，当后面使用g.send(值)，就可以给yield 1传递一个值。
 print(g.send('继续加油'))  #send获取下一个值的效果跟__next__一样，只是它获取下一个值的时候给上一个值的位置传递一个值。

 二.
 生成器表达式和列表推导式
 l = ['列表推导式%s'%i for i in range(10)]
 print(l)

 g = ('生成器表达式%s'%i for i in range(10))  #g 是生成器
 print(g)
 for i in g:
     print(i)