算法设计和分析(Prim算法构建最小生成树)
问题:
给定无向图G(N,M)表明图G有N个顶点,M条边,通过Prim算法构造一个最小生成树
分析:
算法流程:
构造好的最小生成树就是step6
运行代码:
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<cctype>
#include<stack>
#define ios ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define lson rt<<1,l,mid
#define rson rt<<1|1,mid + 1,r
#define P pair<int,int>
#define ull unsigned long long
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = ;
const ll mod = ;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const double eps = 1e-; int n, m; // 假设有n个点,m条边
int edge[maxn][maxn]; // 用邻接矩阵来存图
int vis[maxn]; // 记录某点是否加入最小生成树中
int dist[maxn]; // 记录最小生成树中每一个点邻接的最短边
int father[maxn]; // 记录某点的父亲节点,记录构成最小生成树的边
int main()
{ scanf("%d %d", &n, &m);
memset(edge, inf, sizeof edge); // 将临界矩阵初始化为inf ,edge[u][v] == inf 代表u和v不连通
for (int i = ; i <= n; ++i) // 将数据进行初始化
{
vis[i] = false;
father[i] = -;
dist[i] = inf;
edge[i][i] = ;
}
for (int i = ; i <= m; ++i)
{
int u, v,val;
scanf("%d %d %d", &u, &v,&val); // 获取边的起点、终点和权值
edge[u][v] = min(val , edge[u][v]);
edge[v][u] = min(val , edge[v][u]); // 用邻接矩阵存图 , 对于起点和终点相同的边仅保留最小值即可
}
vis[] = true; // 将1号点添加进最小生成树中,作为树根
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
dist[i] = edge[][i];
father[i] = ;
}
father[] = -; // 将树根的父亲节点设为-1
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
int v = -;
int tmp = inf;
for (int j = ; j <= n; ++j) // 在最小生成树之外寻找最短路径
{
if (!vis[j] && dist[j] < tmp)
{
v = j;
tmp = dist[j];
}
}
vis[v] = true; // 将寻找到的最短路径的终点加入最小生成树中
for (int j = ; j <= n; ++j)
{
if (!vis[j] && edge[v][j] < dist[j]) // 在有新的点加入最小生成树之后,要更新dist中的值
{
dist[j] = edge[v][j];
father[j] = v;
}
}
}
int sum = ;
for (int i = ; i <= n; ++i) sum += dist[i]; //输出最小生成树的权值和,以及构成最小生成树的边
printf("最小生成树的权值是:%d\n", sum);
printf("构成最小生成树的边为:\n");
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
if (father[i] != -)
{
printf("%d %d\n", father[i], i);
}
}
return ;
} /*
6 9
1 5 1
1 6 2
1 2 3
2 6 4
2 3 5
3 6 6
3 4 7
4 6 8
4 5 9 样例 */
Prim
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