Python爬虫实战（一）使用urllib库爬取拉勾网数据

本笔记写于2020年2月4日。Python版本为3.7.4，编辑器是VS code

主要参考资料有：

B站视频av44518113

Python官方文档

PS：如果笔记中有任何错误，欢迎在评论中指出，我会及时回复并修改，谢谢

问题描述

看B站学习视频的时候，老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来，弹幕里的方法也都不管用。所以开始求助伟大的度娘，度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的，但目前只学习的urllib库，所以没办法采用。

但是，我注意到了一个非常重要的细节，就是爬取不下来数据的原因。拉勾网的Cookie中使用了时间戳，简单的说，就是拉钩网的cookie中有一个cookie是专门设置时间值的。

正常浏览器访问页面的时候，浏览器首先获取到了python职位页面对应的HTML文本，再根据HTML文本中的链接请求相应的各种其他数据，然后通过JS代码将其复原为完整页面。正常请求过程中，这个速度是非常快速的，时间值并不会过期。也就是说，时间值的设置对于拉勾网的正常访问不会有任何影响。

但如果按照老师的视频中所说的，我们直接去爬取保存着职位信息的json数据，就算是复制了所有的响应头也没有用，因为cookie中的时间值已经过期了。服务器接受到这种爬虫请求后，就会返回您操作太频繁,请稍后再访问这句话了。

解决办法

爬取拉勾网数据的关键就是快，只要时间戳没有超期就可以爬取成功。

我们这里分三个步骤：

爬取拉勾网的Python职位页面
提取上面爬取到页面的时间戳cookie
将时间戳cookie添加到请求头中，再请求保存着职位的json数据

获取python职位页面

这一步的目的只有一个，就是找到代表时间值的cookie。

首先通过程序，我们来看一下返回回来的响应头都有什么？

from urllib import request
import ssl
# 去掉全局安全校验
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
req = request.Request(url, headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36'
})
# 开始请求
response = request.urlopen(req)
for header in response.getheaders():
    print(header)

结果如下：

可以看到共有4个Set-Cookie的响应头，其中我觉得可能表示时间值的响应头是user_trace_token，因为我从里面看到了时间信息20200204184124这个时间戳（但我也不确定）。

提取Cookie

既然找到了响应头，我们接下来就要提取cookie，并构造接下来请求头的cookie。

cookie = ''
for header in response.getheaders():
    if header[0] == 'Set-Cookie':
        print(header[1].split(';')[0])
        cookie = cookie + header[1].split(';')[0] + '; '
cookie = cookie[:-1]
print(cookie)

结果如下：

接下来和老师的代码就没什么区别了，就是要在我们构造的请求头里加上我们刚才提取的cookie

全代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib import request
from urllib import parse
import ssl
# 去掉全局安全校验
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 先爬取首页python职位的网站以获取Cookie
url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
req = request.Request(url, headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36'
})
response = request.urlopen(req)
# 从响应头中提取Cookie
cookie = ''
for header in response.getheaders():
    if header[0] == 'Set-Cookie':
        cookie = cookie + header[1].split(';')[0] + '; '
# 去掉最后的空格
cookie = cookie[:-1]
# 爬取职位数据
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json？city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&needAddtionalResult=false'
# 构造请求头，将上面提取到的Cookie添加进去
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
    'Cookie': cookie,
    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
}
data = {
    'first': 'true',
    'pn': 1,
    'kd': 'python'
}
req = request.Request(url, data=parse.urlencode(data).encode('utf-8'), headers=headers)
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode('utf-8'))

爬取成功后的结果：