spring-cloud-gateway降级
前言
本文主要研究一下 spring cloud gateway 如何集成 hystrix。
当下游接口负载很大,或者接口不通等其他原因导致超时,如果接口不熔断的话将会影响到下游接口得不到喘息,网关也会因为超时连接一直挂起,很可能因为一个子系统的问题导致整个系统的雪崩。所以我们的网关需要设计熔断,当因为熔断器打开时,网关将返回一个降级的应答。
Maven 配置
添加 hystrix 依赖
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
项目实战
- 在
provider1
服务中添加一个方法,延时 2 秒返回响应。
@GetMapping("/timeout")
public String timeout() {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("休眠了2秒");
return "timeout test";
}
- 修改网关配置文件
server:
port: 2000
spring:
application:
name: idc-gateway2
redis:
host: localhost
port: 6379
timeout: 6000ms # 连接超时时长(毫秒)
jedis:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # gateway可以通过开启以下配置来打开根据服务的serviceId来匹配路由,默认是大写
routes:
- id: provider1
uri: lb://idc-provider1
predicates:
- Path=/p1/**
filters:
- StripPrefix=1
- name: Hystrix
args:
name: default
fallbackUri: forward:/defaultfallback # 只有该id下的服务会降级
- id: provider2
uri: lb://idc-provider2
predicates:
- Path=/p2/**
filters:
- StripPrefix=1
# hystrix 信号量隔离,1.5秒后自动超时
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
strategy: SEMAPHORE
thread:
timeoutInMilliseconds: 1500
- 网关添加降级处理类
@RestController
public class FallbackController {
@RequestMapping("/defaultfallback")
public Map<String,Object> defaultfallback(){
System.out.println("降级操作...");
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("code",200);
map.put("msg","服务超时降级");
map.put("data",null);
return map;
}
}
降级测试
- 超时服务降级
curl http://localhost:2000/p1/timeout
返回
{"msg":"服务超时降级","code":200,"data":null}
- 其他异常
spring-cloud-gateway
调用下游服务返回的异常,网关不做任何处理,会直接返回。大家想一下为什么在网关不去处理下游异常呢? 因为很多时候下游的异常是包含有效信息的(异常信息千千万),如果在网关处做了统一返回,就失去了返回异常的意义。
spring-cloud-starter-netflix-hystrix
内置的 Hystrix 过滤器是
HystrixGatewayFilterFactory
。 感兴趣的小伙伴可以自行阅读相关源码。
结语
本文到此结束,感谢大家的阅读。欢迎大家关注公众号【当我遇上你】。
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