# 建立神经网络模型

    model = keras.Sequential([

        keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),  # 将输入数据的形状进行修改成神经网络要求的数据形状

        keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),  # 定义隐藏层，128个神经元的网络层

        keras.layers.Dropout(0.2),

        keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)  # 10个类别的分类问题，输出神经元个数必须跟总类别数量相同

    ])

　　

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