使用Spring Cloud Gateway保护反应式微服务（一）

反应式编程是使你的应用程序更高效的一种越来越流行的方式。响应式应用程序异步调用响应，而不是调用资源并等待响应。这使他们可以释放处理能力，仅在必要时执行处理，并且比其他系统更有效地扩展。

Java生态系统在反应框架中占有相当大的份额，其中包括Play框架，Ratpack，Vert.x和Spring WebFlux。像反应式编程一样，微服务架构可以帮助大型团队快速扩展，并且可以使用上述任何出色的框架进行构建。

今天，我想向你展示如何使用Spring Cloud Gateway，Spring Boot和Spring WebFlux构建反应性微服务架构。我们将利用Spring Cloud Gateway，因为API网关通常是云原生微服务架构中的重要组件，可为你所有的后端微服务提供聚合层。

本教程将向你展示如何使用REST API构建微服务，该API返回新车列表。你将使用Eureka进行服务发现，并使用Spring Cloud Gateway将请求路由到微服务。然后，你将集成Spring Security，以便只有经过身份验证的用户才能访问你的API网关和微服务。

Prerequisites: HTTPie (or cURL), Java 11+, and an internet connection.

Spring Cloud Gateway vs. Zuul

Zuul是Netflix的API网关。Zuul最初于2013年发布，最初并不具有反应性，但Zuul 2是彻底的重写，使其具有反应性。不幸的是，Spring Cloud不支持Zuul 2，并且可能永远不会支持。

现在，Spring Cloud Gateway是Spring Cloud Team首选的API网关实现。它基于Spring 5，Reactor和Spring WebFlux。不仅如此，它还包括断路器集成，使用Eureka进行服务发现，并且与OAuth 2.0集成起来要容易得多！

接下来让我们深入了解。

创建一个Spring Cloud Eureka Server项目

首先创建一个目录来保存你的所有项目，例如spring-cloud-gateway。在终端窗口中导航至它，并创建一个包括Spring Cloud Eureka Server作为依赖项的discovery-service项目。

http https://start.spring.io/starter.zip javaVersion==11 artifactId==discovery-service \

name==eureka-service baseDir==discovery-service \

dependencies==cloud-eureka-server | tar -xzvf -

上面的命令使用HTTPie。我强烈建议安装它。你也可以使用卷曲。运行curlhttps：//start.spring.io以查看语法。

在其主类上添加@EnableEurekaServer，以将其用作Eureka server。

import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@EnableEurekaServer

@SpringBootApplication

public class EurekaServiceApplication {...}

将以下属性添加到项目的src / main / resources / application.properties文件中，以配置其端口并关闭Eureka注册。

server.port=8761

eureka.client.register-with-eureka=false

要使发现服务在Java 11+上运行，请添加对JAXB的依赖关系。

<dependency>

<groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>

<artifactId>jaxb-runtime</artifactId>

</dependency>

使用./mvnw spring-boot：run或通过在IDE中运行它来启动项目。

创建一个Spring Cloud Gateway项目

接下来，创建一个包含一些Spring Cloud依赖项的api-gateway项目。

http https://start.spring.io/starter.zip javaVersion==11 artifactId==api-gateway \

name==api-gateway baseDir==api-gateway \

dependencies==actuator,cloud-eureka,cloud-feign,cloud-gateway,cloud-hystrix,webflux,lombok | tar -xzvf -

一分钟后，我们将重新配置该项目。

使用Spring WebFlux创建反应式微服务

Car微服务将包含此示例代码的很大一部分，因为它包含支持CRUD的功能齐全的REST API。

使用start.spring.io创建car-service项目：

http https://start.spring.io/starter.zip javaVersion==11 artifactId==car-service \

name==car-service baseDir==car-service \

dependencies==actuator,cloud-eureka,webflux,data-mongodb-reactive,flapdoodle-mongo,lombok | tar -xzvf -

这个命令中的dependencies参数很有趣。你可以看到其中包括Spring WebFlux，以及MongoDB。Spring Data还为Redis和Cassandra提供了响应式驱动程序。

你可能还对R2DBC（反应性关系数据库连接）感兴趣，R2DBC是一种将反应性编程API引入SQL数据库的工作。在本示例中，我没有使用它，因为在start.spring.io上尚不可用。

使用Spring WebFlux构建REST API

我是大众的忠实拥护者，尤其是公交车和臭虫等经典车。你是否知道大众在未来几年内将推出大量电动汽车？我对ID Buzz感到非常兴奋，它具有经典曲线，全电动而且拥有350匹以上的马力！

如果你不熟悉ID Buzz，请看这张来自大众汽车的照片。

让我们从这个API示例中获得乐趣，并使用电动VW作为我们的数据集。该API将跟踪各种汽车名称和发布日期。

在src / main / java /…/ CarServiceApplication.java中添加Eureka注册，示例数据初始化和反应性REST API：

package com.example.carservice;

import lombok.AllArgsConstructor;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.boot.ApplicationRunner;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.data.annotation.Id;

import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import org.springframework.data.mongodb.repository.ReactiveMongoRepository;

import org.springframework.http.HttpStatus;

import org.springframework.http.ResponseEntity;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import reactor.core.publisher.Flux;

import reactor.core.publisher.Mono;

import java.time.LocalDate;

import java.time.Month;

import java.util.Set;

import java.util.UUID;

@EnableEurekaClient (1)

@SpringBootApplication

@Slf4j (2)

public class CarServiceApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(CarServiceApplication.class, args);

}

@Bean (3)

ApplicationRunner init(CarRepository repository) {

// Electric VWs from https://www.vw.com/electric-concepts/

// Release dates from https://www.motor1.com/features/346407/volkswagen-id-price-on-sale/

Car ID = new Car(UUID.randomUUID(), "ID.", LocalDate.of(2019, Month.DECEMBER, 1));

Car ID_CROZZ = new Car(UUID.randomUUID(), "ID. CROZZ", LocalDate.of(2021, Month.MAY, 1));

Car ID_VIZZION = new Car(UUID.randomUUID(), "ID. VIZZION", LocalDate.of(2021, Month.DECEMBER, 1));

Car ID_BUZZ = new Car(UUID.randomUUID(), "ID. BUZZ", LocalDate.of(2021, Month.DECEMBER, 1));

Set<Car> vwConcepts = Set.of(ID, ID_BUZZ, ID_CROZZ, ID_VIZZION);

return args -> {

repository

.deleteAll() (4)

.thenMany(

Flux

.just(vwConcepts)

.flatMap(repository::saveAll)

)

.thenMany(repository.findAll())

.subscribe(car -> log.info("saving " + car.toString())); (5)

};

}

@Document

@Data

@NoArgsConstructor

@AllArgsConstructor

class Car { (6)

@Id

private UUID id;

private String name;

private LocalDate releaseDate;

}

interface CarRepository extends ReactiveMongoRepository<Car, UUID> {

} (7)

@RestController

class CarController { (8)

private CarRepository carRepository;

public CarController(CarRepository carRepository) {

this.carRepository = carRepository;

}

@PostMapping("/cars")

@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)

public Mono<Car> addCar(@RequestBody Car car) { (9)

return carRepository.save(car);

}

@GetMapping("/cars")

public Flux<Car> getCars() { (10)

return carRepository.findAll();

}

@DeleteMapping("/cars/{id}")

public Mono<ResponseEntity<Void>> deleteCar(@PathVariable("id") UUID id) {

return carRepository.findById(id)

.flatMap(car -> carRepository.delete(car)

.then(Mono.just(new ResponseEntity<Void>(HttpStatus.OK)))

)

.defaultIfEmpty(new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND));

}

添加@EnableEurekaClient批注以进行服务发现
@ Slf4j是Lombok的一个方便注释，可用于登录类
ApplicationRunner bean用默认数据填充MongoDB
删除MongoDB中的所有现有数据，以免添加新数据
订阅结果，以便同时调用deleteAll（）和saveAll（）
带有Spring Data NoSQL和Lombok注释的汽车类，以减少样板
CarRepository接口扩展了ReactiveMongoRepository，几乎没有任何代码即可提供CRUD功能！
使用CarRepository执行CRUD操作的CarController类
Spring WebFlux返回单个对象的Mono发布者

10. 为多个对象返回一个Flex发布者

如果你使用IDE来构建项目，则需要为IDE设置Lombok。

你还需要修改car-service项目的application.properties以设置其名称和端口。

spring.application.name=car-service

server.port=8081

运行MongoDB

运行MongoDB的最简单方法是从car-service / pom.xml中的flappoodle依赖项中删除测试范围。这将导致你的应用程序启动嵌入式MongoDB依赖关系。

<dependency>

<groupId>de.flapdoodle.embed</groupId>

<artifactId>de.flapdoodle.embed.mongo</artifactId>

</dependency>

你还可以使用Homebrew安装和运行MongoDB

brew tap mongodb/brew

brew install mongodb-community@4.2

mongod

或者，使用Docker：

docker run -d -it -p 27017:27017 mongo

使用WebFlux传输数据

这就完成了使用Spring WebFlux构建REST API所需完成的所有工作。

“但是等等！”你可能会说。 “我以为WebFlux就是关于流数据的？”

在此特定示例中，你仍然可以从/cars端点流式传输数据，但不能在浏览器中。

除了使用服务器发送事件或WebSocket之外，浏览器无法使用流。但是，非浏览器客户端可以通过发送具有application/stream+json值的Accept header来获取JSON流（感谢Rajeev Singh的技巧）。

你可以通过启动浏览器并使用HTTPie发出请求来测试此时一切正常。但是，编写自动化测试会更好！

使用WebTestClient测试你的WebFlux API

WebClient是Spring WebFlux的一部分，可用于发出响应请求，接收响应以及使用有效负载填充对象。伴随类WebTestClient可用于测试WebFlux API。它包含与WebClient相似的请求方法，以及检查响应正文，状态和标头的方法。

修改car-service项目中的src/test/java/…/CarServiceApplicationTests.java类以包含以下代码。

package com.example.carservice;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.http.MediaType;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import org.springframework.test.web.reactive.server.WebTestClient;

import reactor.core.publisher.Mono;

import java.time.LocalDate;

import java.time.Month;

import java.util.Collections;

import java.util.UUID;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT,

properties = {"spring.cloud.discovery.enabled = false"})

public class CarServiceApplicationTests {

@Autowired

CarRepository carRepository;

@Autowired

WebTestClient webTestClient;

@Test

public void testAddCar() {

Car buggy = new Car(UUID.randomUUID(), "ID. BUGGY", LocalDate.of(2022, Month.DECEMBER, 1));

webTestClient.post().uri("/cars")

.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.accept(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.body(Mono.just(buggy), Car.class)

.exchange()

.expectStatus().isCreated()

.expectHeader().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.expectBody()

.jsonPath("$.id").isNotEmpty()

.jsonPath("$.name").isEqualTo("ID. BUGGY");

}

@Test

public void testGetAllCars() {

webTestClient.get().uri("/cars")

.accept(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.exchange()

.expectStatus().isOk()

.expectHeader().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.expectBodyList(Car.class);

}

@Test

public void testDeleteCar() {

Car buzzCargo = carRepository.save(new Car(UUID.randomUUID(), "ID. BUZZ CARGO",

LocalDate.of(2022, Month.DECEMBER, 2))).block();

webTestClient.delete()

.uri("/cars/{id}", Collections.singletonMap("id", buzzCargo.getId()))

.exchange()

.expectStatus().isOk();

}

为了证明它有效，请运行./mvnw test。测试通过后，请拍一下自己的背！

如果你使用的是Windows，请使用 mvnw test.

这篇先讲到这，下篇继续：使用Spring Cloud Gateway保护反应式微服务（二）

另外近期整理了一套完整的java架构思维导图，分享给同样正在认真学习的每位朋友~