浅析CAS与AtomicInteger原子类
一:CAS简介
CAS:Compare And Swap(字面意思是比较与交换),JUC包中大量使用到了CAS,比如我们的atomic包下的原子类就是基于CAS来实现。区别于悲观锁synchronized,CAS是乐观锁的一种实现,在某些场合使用它可以提高我们的并发性能。
在CAS中,主要是涉及到三个操作数,所期盼的旧值、当前工作内存中的值、要更新的值,仅当所期盼的旧值等于当前值时,才会去更新新值。
二:CAS举例
比如当如下场景,由于i++是个复合操作,读取、自增、赋值三步操作,因此在多线程条件下我们需要保证i++操作的安全
public class CASTest {
int i = 0; public void increment() {
i++;
}
}
解决办法有通过使用synchronized来解决,synchronized解决了并发编程的原子性,可见性,有序性。
public class CASTest {
int i = 0; public synchronized void increment() {
i++;
}
}
但synchronized毕竟是悲观锁,尽管它后续进行了若干优化,引入了锁的膨胀升级措施,但是还是存在膨胀为重量级锁而导致阻塞问题,因此,我们可以使用基于CAS实现的原子类AtomicInteger来保证其原子性
public class CASTest {
AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
public static void increment() {
//自增并返回新值
i.incrementAndGet();
}
}
三:CAS原理分析
atomic包下的原子类就是基于CAS实现的,我们拿AtomicInteger来分析下CAS.
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L; // CAS操作是基于一个Unsafe类,Unsafe类是整个Concurrent包的基础,里面所有的函数都是native的
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
//内存偏移量
private static final long valueOffset; static {
try {
//初始化地址偏移量
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
//底层采用volatile修饰值,保证其可见性和有序性
private volatile int value;
从AtomicInteger定义的相关属性来看,其内部的操作都是基于Unsafe类,因为在Java中,我们并不能直接操作内存,但是Java还是开放了一个Unsafe类来给我们进行操作,顾名思义,Unsafe,是不安全的,因此要谨慎使用。
其内部定义的值是用volatiel进行修饰的,volatile可以保证有序性和可见性,具体为什么可以保证就不在此阐述了。
再来看看其几个核心的API
//以原子方式将值设置为给定的新值 expect:期望值 update:旧值
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
//以原子方式将当前值+1,返回期望值
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
} //以原子方式将当前值-1,返回期望值
public final int decrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, -1) - 1;
}
关于其源码还是很少的,基本都是基于Unsafe类进行实现的。
先来看看compareAndSet方法,其调用的是Unsafe的compareAndSwapInt方法,当工作内存中的值与所期盼的旧值不相同的时候,会更新失败,举例说明:
public class CASDemo {
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
System.out.println("更新结果:"+atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
System.out.println("当前值为:"+atomicInteger.get()); //自增加一
atomicInteger.getAndIncrement(); System.out.println("更新结果:"+atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
System.out.println("当前值为:"+atomicInteger.get());
}
}
在来看看incrementAndGet方法,其调用的是unsafe.getAndAddInt方法,其就相当于是自旋锁的实现,当所期盼的旧值与新值相同时才更新成功,否则就进行自旋操作直到更新成功为止。
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5;
}
四:CAS缺点分析
CAS的优点很明显,基于乐观锁的思想,提高了并发情况下的性能,缺点主要是ABA问题、自旋时间过长导致CPU占有率过高、只能保证一个共享变量的原子性。
ABA问题
就是一个值由A变为B,在由B变为A,使用CAS操作无法感知到该种情况下出现的变化,带来的后果很严重,比如银行内部员工,从系统挪走一百万,之后还了回来,系统感知不到岂不是要出事。模拟下出现ABA问题:
public class ABA {
private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) {
//线程t1实现0->1->0
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInteger.compareAndSet(0,1);
atomicInteger.compareAndSet(1,0);
}
},"t1"); //线程t2实现0->100
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//模拟狸猫换太子行为
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("更新结果:"+atomicInteger.compareAndSet(0, 100));
}
}); t1.start();
t2.start();
}
}
运行结果是:true
解决ABA可以使每一次修改都带上时间戳,以记录版本号的形式来使的CAS感知到这种狸猫换太子的操作。Java提供了AtomicStampedReference类来解决,该类除了指定旧值与期盼值,还要指定旧的版本号与期盼的版本号
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) {
Pair<V> current = pair;
return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp ==current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
public class ABA_Test { // 初始值100,版本号1
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<Integer>(100, 1); public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// AtomicStampedReference实现
Thread tsf1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 让 tsf2先获取stamp,导致预期时间戳不一致
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 预期引用:100,更新后的引用:110,预期标识getStamp() 更新后的标识getStamp() + 1
atomicStampedReference.compareAndSet(100, 110, atomicStampedReference.getStamp(),
atomicStampedReference.getStamp() + 1);
atomicStampedReference.compareAndSet(110, 100, atomicStampedReference.getStamp(),
atomicStampedReference.getStamp() + 1);
}
}); Thread tsf2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2); // 线程tsf1执行完
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(
"AtomicStampedReference:" + atomicStampedReference.compareAndSet(100, 120, stamp, stamp + 1));
}
}); tsf1.start();
tsf2.start();
}
}
运行结果:
自旋次数过长
CAS是基于乐观锁的思想实现的,当频繁出现当前值与所旧预期值不相等的情况,会导致频繁的自旋而使得浪费CPU资源。
只能保证单个共享变量的原子性
单纯对共享变量进行CAS操作,只能保证单个,无法使多个共享变量同时进行原子操作。
参考资料
狂神说Java:www.bilibili.com/video/BV1B7…
CAS机制及AtomicInteger源码分析:juejin.im/post/5e2182…
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