adaptive moment estimation(自适应矩估计)

tf.train.AdamOptimizer(

    learning_rate=0.001,

    beta1=0.9,

    beta2=0.999,

    epsilon=1e-08,

    use_locking=False,

    name='Adam'

)


参数：

learning_rate: （学习率）张量或者浮点数

beta1:  浮点数或者常量张量 ，表示 The exponential decay rate for the 1st moment estimates.

beta2:  浮点数或者常量张量 ，表示 The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.

epsilon: A small constant for numerical stability. This epsilon is "epsilon hat" in the Kingma and Ba paper (in the formula just before Section 2.1), not the epsilon in         Algorithm 1 of the paper.

use_locking: 为True时锁定更新

name:  梯度下降名称，默认为 "Adam"

tf.train.AdamOptimizer 优化器的更多相关文章

  1. tf.train.MomentumOptimizer 优化器

    tf.train.MomentumOptimizer( learning_rate, momentum, use_locking=False, use_nesterov=False, name='Mo ...

  2. tf.train.GradientDescentOptimizer 优化器

    tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate, use_locking=False,name='GradientDescent') 参数: learn ...

  3. TensorFlow 实战（二）—— tf.train（优化算法）

    Training | TensorFlow tf 下以大写字母开头的含义为名词的一般表示一个类(class) 1. 优化器(optimizer) 优化器的基类(Optimizer base class ...

  4. DNN网络（三）python下用Tensorflow实现DNN网络以及Adagrad优化器

    摘自: https://www.kaggle.com/zoupet/neural-network-model-for-house-prices-tensorflow 一.实现功能简介: 本文摘自Kag ...

  5. Tensorflow 中的优化器解析

    Tensorflow:1.6.0 优化器(reference:https://blog.csdn.net/weixin_40170902/article/details/80092628) I:  t ...

  6. 优化器Optimizer

    目前最流行的5种优化器:Momentum(动量优化).NAG(Nesterov梯度加速).AdaGrad.RMSProp.Adam,所有的优化算法都是在原始梯度下降算法的基础上增加惯性和环境感知因素进 ...

  7. 莫烦大大TensorFlow学习笔记（8）----优化器

    一.TensorFlow中的优化器 tf.train.GradientDescentOptimizer:梯度下降算法 tf.train.AdadeltaOptimizer tf.train.Adagr ...

  8. [Tensorflow] 使用 tf.train.Checkpoint() 保存 / 加载 keras subclassed model

    在 subclassed_model.py 中,通过对 tf.keras.Model 进行子类化,设计了两个自定义模型. import tensorflow as tf tf.enable_eager ...

  9. TensorFlow使用记录 (六）： 优化器

    0. tf.train.Optimizer tensorflow 里提供了丰富的优化器,这些优化器都继承与 Optimizer 这个类.class Optimizer 有一些方法,这里简单介绍下: 0 ...

随机推荐

  1. 使用AJAX实现用户名的唯一性校验（注册界面）-JAVA（新手）

    (1)实现用户名的唯一性校验 所需要准备的: Servlet 注册界面的JSP 接口和实现类 所需要的接口和实现类: 接口: /* * 用户注册 * 账号的唯一性校验,需要传参(username) * ...

  2. 增删改查-java（新手）

     PreparedStatement: 方法: Connection: 方法:  实例: 1.查询: package cn.chuang.JdbcDome; import java.sql.*; pu ...

  3. Java-方法（新手）

    //创建的一个类.public class zy1ri0319 { //公共静态的主方法. public static void main(String[] args){ //调用方法. zy1(); ...

  4. python深浅拷贝&垃圾回收&上下文管理（with语句）

    深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不 ...

  5. gRPC（2）：客户端创建和调用原理

    1. gRPC 客户端创建流程 1.1 背景 gRPC 是在 HTTP/2 之上实现的 RPC 框架,HTTP/2 是第 7 层(应用层)协议,它运行在 TCP(第 4 层 - 传输层)协议之上,相比 ...

  6. vnpy源码阅读学习(8)：关于app

    关于app 在入口程序中,我们看到了把 gateway,app, 各类的engine都添加到mainEngine中来.不难猜测gateway主要是处理跟外部的行情,接口各方面的代码,通过别人的文章也不 ...

  7. Django 模型笔记

    关于模型: 1:一个模型类对应一个表,模型类中的属性对应表中的一个字段 2:字段类型(数据库支持的类型) 模型属性 字符串 1:CharField(Maxlength=长度) models.CharF ...

  8. Android LinearLayout线性布局详解

    为了更好地管理Android应用的用户界面里的各组件,Android提供了布局管理器.通过使用布局管理器,Android应用图形用户界面具有良好的平台无关性.推荐使用布局管理器来管理组件的分布.大小, ...

  9. 《Flutter 动画系列一》25种动画组件超全总结

    动画运行的原理 任何程序的动画原理都是一样的,即:视觉暂留,视觉暂留又叫视觉暂停,人眼在观察景物时,光信号传入大脑神经,需经过一段短暂的时间,光的作用结束后,视觉形象并不立即消失,这种残留的视觉称&q ...

  10. Xamarin.Forms客户端第一版

    Xamarin.Forms客户端第一版 作为TerminalMACS的一个子进程模块,目前完成第一版:读取展示手机基本信息.联系人信息.应用程序本地化. 功能简介 详细功能说明 关于TerminalM ...