【HDU5934】Bomb——有向图强连通分量+重建图
题目大意
二维平面上有 n 个爆炸桶,i−thi-thi−th爆炸桶位置为 (xi,yi)(x_i, y_i)(xi,yi) 爆炸范围为 rir_iri ,且需要 cic_ici 的价格引爆,求把所有桶引爆所需的钱。
分析
通过求有向图的强连通分量,求出所有爆炸块(满足引爆一个块内的任意一个爆炸桶就可以摧毁这个块内的爆炸桶),然后把所有爆炸块视为一个爆炸桶,价值为爆炸块内的价值最小值,然后重建有向图,将新建的有向图所有入度为 0 的点的价值相加,就是答案。
AC-Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1100; // 点数
const int MAXM = 1000100; // 边数
struct Edge {
int to, next;
} edge[MAXM]; // 只有这里写的是 MAXM
int head[MAXN], tot;
int Low[MAXN], DFN[MAXN], Stack[MAXN], Belong[MAXN]; //Belong 数组的值是 1 ~ scc
int Index, top;
int scc; // 强连通分量的个数
bool Instack[MAXN];
int num[MAXN]; // 各个强连通分量包含点的个数,数组编号 1 ~ scc
// num 数组不一定需要,结合实际情况
void addedge(int u, int v) {
edge[tot].to = v;
edge[tot].next = head[u];
head[u] = tot++;
}
void Tarjan(int u) {
int v;
Low[u] = DFN[u] = ++Index;
Stack[top++] = u;
Instack[u] = true;
for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
v = edge[i].to;
if (!DFN[v]) {
Tarjan(v);
if (Low[u] > Low[v])
Low[u] = Low[v];
} else if (Instack[v] && Low[u] > DFN[v])
Low[u] = DFN[v];
}
if (Low[u] == DFN[u]) {
scc++;
do {
v = Stack[--top];
Instack[v] = false;
Belong[v] = scc;
num[scc]++;
} while (v != u);
}
}
void solve(int N) {
memset(DFN, 0, sizeof(DFN));
memset(Instack, false, sizeof(Instack));
memset(num, 0, sizeof(num));
Index = scc = top = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++)
if (!DFN[i])
Tarjan(i);
}
void init() {
tot = 0;
memset(head, -1, sizeof(head));
}
struct node {
int x, y, r, c;
bool in_boom(const node &other) const {
return hypot(abs(x - other.x), abs(y - other.y)) <= r;
}
};
node nodeList[1100];
int n;
void init_graph1() {
init();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (i == j) continue;
if (nodeList[i].in_boom(nodeList[j]))
addedge(i, j);
}
}
}
struct Graph {
struct Node {
int deg;
int value;
};
Node node[MAXN];
void init() {
for (int i = 0; i < n + 5; ++i) {
node[i].deg = 0;
node[i].value = INT_MAX;
}
}
void add_edge(int from, int to) {
if (from != to)
node[to].deg++;
}
};
Graph graph;
int ans;
void tp_init() {
graph.init();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
graph.node[Belong[i]].value = min(graph.node[Belong[i]].value, nodeList[i].c);
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (i == j) continue;
if (nodeList[i].in_boom(nodeList[j]))
graph.add_edge(Belong[i], Belong[j]);
}
}
}
void tp() {
ans = 0;
tp_init();
for (int i = 1; i <= scc; ++i) {
if (graph.node[i].deg == 0) {
ans += graph.node[i].value;
}
}
}
void solve() {
int t;
cin >> t;
for (int ts = 0; ts < t; ++ts) {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> nodeList[i].x >> nodeList[i].y >> nodeList[i].r >> nodeList[i].c;
}
init_graph1();
solve(n);
tp();
cout << "Case #" << ts + 1 << ": " << ans << endl;
}
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
#ifdef ACM_LOCAL
freopen("in.txt", "r", stdin);
freopen("out.txt", "w", stdout);
long long test_index_for_debug = 1;
char acm_local_for_debug;
while (cin >> acm_local_for_debug) {
cin.putback(acm_local_for_debug);
if (test_index_for_debug > 20) {
throw runtime_error("Check the stdin!!!");
}
auto start_clock_for_debug = clock();
solve();
auto end_clock_for_debug = clock();
cout << "Test " << test_index_for_debug << " successful" << endl;
cerr << "Test " << test_index_for_debug++ << " Run Time: "
<< double(end_clock_for_debug - start_clock_for_debug) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
cout << "--------------------------------------------------" << endl;
}
#else
solve();
#endif
return 0;
}
【HDU5934】Bomb——有向图强连通分量+重建图的更多相关文章
- 图的连通性:有向图强连通分量-Tarjan算法
参考资料:http://blog.csdn.net/lezg_bkbj/article/details/11538359 上面的资料,把强连通讲的很好很清楚,值得学习. 在一个有向图G中,若两顶点间至 ...
- 有向图强连通分量的Tarjan算法
有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...
- 有向图强连通分量 Tarjan算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 【转】有向图强连通分量的Tarjan算法
原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly con ...
- 有向图强连通分量的Tarjan算法和Kosaraju算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 算法笔记_144:有向图强连通分量的Tarjan算法(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连 ...
- 有向图强连通分量的Tarjan算法及模板
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强联通(strongly connected),如果有向图G的每两个顶点都强联通,称有向图G是一个强联通图.非强联通图有向 ...
- 【转载】有向图强连通分量的Tarjan算法
转载地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly conn ...
- 有向图强连通分量Tarjan算法
在https://www.byvoid.com/zhs/blog/scc-tarjan中关于Tarjan算法的描述非常好,转述如下: 首先解释几个概念: 有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点间 ...
随机推荐
- 我去,你写的 switch 语句也太老土了吧
昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意.但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:& ...
- 初学Qt——vs2012开发环境下的窗体跳转
最近接了份外快,要求使用vs+qt开发一个简单的数据管理系统.qt开发使用的语言是c++,然而c++只是大一第二学期有教过而已,基本也差不多忘光了,废话不多说,讲下今天遇到的问题吧 如标题所说,窗体跳 ...
- JavaScript 工作原理之十三-CSS 和 JS 动画底层原理及如何优化其性能
原文请查阅这里,本文采用知识共享署名 4.0 国际许可协议共享,BY Troland. 本系列持续更新中,Github 地址请查阅这里. 这是 JavaScript 工作原理的第十三章. 概述 正如你 ...
- vue 组件中添加样式不生效
如何产生 在开发项目中遇到在组件中添加样式不生效的情况.具体场景如下 //// vue 组件 <template> <div class="box" data-v ...
- 干货--手把手撸vue移动UI框架: 滑动删除
前言 前几天因为项目需要,用jquery写了一个swiperOut组件,然后我就随便把这个组件翻译成基于Vue的了,有兴趣的朋友可以看下.Github源码(不麻烦的话帮忙start,请各位大爷赏个星星 ...
- VMware虚拟机从安装到激活再到创建虚拟机解决黑屏、卡、死机系列问题教程第二篇
第二篇:在VMware中创建一个虚拟机(黑屏死机卡在最下面简单说一下你就懂了) 1.我们要打开我们已经安装好的VMware,然后点击创建新的虚拟机 2.然后选择自定义 3.下面这个默认,直接下一步 4 ...
- 2653 区间xor
前言 这个题目在我之前那篇c++位运算的的随笔中提到过. 有兴趣的话去看看吧! 飞机场:https://www.cnblogs.com/laoguantongxiegogofs/p/12444517. ...
- 实现Sobel算子滤波、Robers算子滤波、Laplace算子滤波
前几天,老师布置了这样一个任务,读取图片并显示,反色后进行显示:进行Sobel算子滤波,然后反色,进行显示:进行Robers算子滤波,然后反色,进行显示.我最后加上了Laplace算子滤波,进行了比较 ...
- SpringBoot WebSocket STOMP 广播配置
目录 1. 前言 2. STOMP协议 3. SpringBoot WebSocket集成 3.1 导入websocket包 3.2 配置WebSocket 3.3 对外暴露接口 4. 前端对接测试 ...
- 树莓派上搭建唤醒词检测引擎 Snowboy
Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎,可以用于实时嵌入式系统,并且始终监听(即使离线).当前,它可以运行在 Raspberry Pi.(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统 ...