Tensorflow基础笔记
1、Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库。
2、深度学习主要应用在三个大的方向,计算机视觉,自然语言处理,强化学习
3、计算机视觉主要有:图片识别,目标检测,语义分割,视频理解(行为检测),
图片生成,艺术风格迁移等等。
4、自然语言处理:机器翻译、聊天机器人
5、强化学习:虚拟游戏、机器人、自动驾驶
6、tensorflow:加速计算,自动梯度,
常用神经网络接口:
9、另外还有一个tf.truncated_normal()函数,它创建了一个包含从截断的正态分布中随机抽取的值的张量,其中下上限是标准偏差的两倍。
10、图和会话:所有不同的变量以及对这些变量的操作都保存在图(Graph)中。在构建了一个包含针对模型的所有计算步骤的图之后,就可以在会话(Session)中运行这个图了。会话可以跨CPU和GPU分配所有的计算。
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
a=tf.Variable(8,tf.float32)
b=tf.Variable(tf.zeros[2,2],tf.float32) with tf.Session(graph=graph) as session:
tf.global_variables_initializer().run()
print(f)
print(session.run(f))
print(session.run(k))
结果:
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=int32_ref> #print (a)
8
[[0. 0.]
[0. 0.]]
在tensorflow中我们在执行session之前需要设置占位符,在session.run中用feed_dict 将其传入
tensorflow中的占位符用 tf.placeholder并且有三个参数
(1)数据类型:
(2)数据大小:
(3)占位符名称:
例如:
import tensorflow as tf
import numpy as np x = tf.placeholder(tf.float32, [2, 50], name = 'originalx')
y = tf.placeholder(tf.float32, [2,50], name = 'originaly') c = x+y with tf.Session() as sess:
a = np.random.randint(0,80,100).reshape((2,50))
aa = np.random.random(100).reshape((2,50))
result = sess.run(c, feed_dict = {x:a, y:aa})
print(result)
Tensorflow基础笔记的更多相关文章
- TensorFlow基础笔记(0) 参考资源学习文档
1 官方文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/ 2 极客学院中文文档 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python ...
- TensorFlow基础笔记(3) cifar10 分类学习
TensorFlow基础笔记(3) cifar10 分类学习 CIFAR-10 is a common benchmark in machine learning for image recognit ...
- TensorFlow基础笔记(15) 编译TensorFlow.so,提供给C++平台调用
参考 http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/75452711 https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/700764 ...
- TensorFlow基础笔记(0) tensorflow的基本数据类型操作
import numpy as np import tensorflow as tf #build a graph print("build a graph") #生产变量tens ...
- TensorFlow基础笔记(14) 网络模型的保存与恢复_mnist数据实例
http://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78502910 http://blog.csdn.net/u014432647/article/de ...
- TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习
转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf ...
- TensorFlow基础笔记(13) Mobilenet训练测试mnist数据
主要是四个文件 mnist_train.py #coding: utf-8 import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tut ...
- TensorFlow基础笔记(11) conv2D函数
#链接:http://www.jianshu.com/p/a70c1d931395 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as ...
- TensorFlow基础笔记(9) Tensorboard可视化显示以及查看pb meta模型文件的方法
参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad ...
- TensorFlow基础笔记(8) TensorFlow简单人脸识别
数据材料 这是一个小型的人脸数据库,一共有40个人,每个人有10张照片作为样本数据.这些图片都是黑白照片,意味着这些图片都只有灰度0-255,没有rgb三通道.于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小 ...
随机推荐
- js generator的两个实际应用
generator作为一个用来操作异步的状态机, 遇到yield停止, 通过调用next()来继续操作. 今天就用generator来举例两个实际开发中的应用. 1,抽奖 function draw ...
- Java多线程之Java内存模型
如果要了解Java内存模型,就得对多线程的三大特性有初步的了解. 1.原子性:独一无二.一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行.比如i = i+1:其中就包 ...
- 055-for循环中break的使用
<?php ;;$x++){ //省略表达式2的for循环将是无限循环 echo "$x<br />"; ){ break; //使用if语句控制退出无限循环 } ...
- 第一个flink application
导入maven依赖 需要注意的是,如果使用scala写程序,导入的依赖跟java是不一样的 Maven Dependencies You can add the following dependenc ...
- bool之regexp正则注入(原理详解)
感谢原创博主的文章,在此致敬.本文转自:http://www.cnblogs.com/lcamry/articles/5717442.html 我们都已经知道,在MYSQL 5+中 informati ...
- hdu 1671 Phone List 统计前缀次数
Phone List Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- c++程序—浮点数
#include<iostream> using namespace std; int main() { //2.单精度float //3.双精度double //默认情况下会输出6位有效 ...
- 面向对象第一个特征-封装(Encapsulation)
面向对象第一个特征-封装(Encapsulation) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装概述(Encapsulation) 1>.什么是封装 是指隐藏对 ...
- 基于Ambari Server部署HDP集群实战案例
基于Ambari Server部署HDP集群实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.部署Ambari Server端 博主推荐阅读: https://www.c ...
- 编程入门-Eclipse基本使用
编程入门-Eclipse基本使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.设置Eclipse的基本参数 1>.修改Eclipse默认的文件编码为"utf- ...