python-django项目基础-haystack&whoosh&jieba_20191124

全文检索框架和搜索引擎的安装和配置：

• 安装全文检索框架，pip install django-haystack，
• 安装搜索引擎，pip install whoosh
• settings里面配置
• 1，注册haystack
• INSTALLED_APPS=[
• # 注册全文搜索框架
• 'haystack',
• ]
• 2，配置，

• # 全文检索框架的配置
  HAYSTACK_CONNECTIONS = {
      'default': {
          # 使用whoosh引擎
          # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
          'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
          # 索引文件路径
          'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
      }
  }
   
  # 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
  HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

  这是一个路径：

• 我找到Linux下面的路径：
• /home/andy/.virtualenvs/lq_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends
• 然后把我Windows下面的文件移动到这个地方，
• 这里面有jieba分词的代码，

生成索引文件：

• 搜索的是商品表的数据，
• 你要有索引文件的生成，最终是需要goossku这个类，新建一个这个类的一个索引类，
• 在templates下面建立文件夹search，下面建立indexes，这两个文件名都是固定的，
• 下面再建立goods文件夹，建立索引文件，
• 现在就可以生成索引数据了，
• >python manage.py rebuild_index

全文检索的应用：

• 两个地方，
• 1，是页面上搜索的地方要有一个提交搜索的目标路径，
• 2，是后台路由需要配置这个路径，这个是交给haystack来处理的，
• 还需要一个搜索结果页的html页面，

更改分词的方式：

• 比如，很不错的草莓，
• 但是你搜索不错，这是查不到的，
• 所以默认whoosh里面的引擎，在分解词语的时候分词不好，有些词分的不好，
• 我们要使用一个中文分词的包，就是jieba分词，这是中文默认的分词，比默认的要好，
• 这个分词怎么用：
• 第一步：安装
• 安装，pip install jieba，
• 有什么用？下面就是演示：
• import jieba，
• srt=‘很不错的草莓’
• res=jieba.cut(str,cut_all=True)
• for val in res:
• print(val)

• 很
  不错
  的
  草莓

• 这就是分词的结果，很不错，
• 那么怎么用呢？
• 第二步：在haystack目录新建一个文件，
• 还是进入Linux中，haystack的目录下：
• /home/andy/.virtualenvs/lq_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends
• 然后把Windows下面的文件ChineseAnalyzer.py复制一份到这个地方，
• 然后就可以了，
• 1，安装
• 2，新建一个文件，
• 3，修改文件，
• 4，修改配置，
• 5，重新建立索引，这次就是使用jieba分词了