Stanford Parser学习入门(1)-Eclipse中配置

Stanford Parser是斯坦福大学研发的用于语法分析的工具，属于stanford nlp系列工具之一。本文主要介绍Standfor Parser的入门用法。

1. 在Stanford官方网站下载最新安装包（目前是3.6.0），点击 下载，下载最新的model stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar
2. 解压下载后的zip包 stanford-parser-full-2015-12-09.zip，里面会有数据，依赖包以及demo，还有相关的source code和java doc
3. 使用Eclipse创建项目，名称stanfordparser，在build path中引入slf4j-api.jar，slf4j-simple.jar，stanford-parser.jar，stanford-parser-3.6.0-models.jar，stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar
4. 以ParserDemo为例，在stanfordparser中创建类ParserDemo.java，在步骤2解压的目录中找到ParserDemo，将内容拷贝到当前项目的ParserDemo中
5. 在Eclipse中右键点击ParserDemo.java文件，设置运行参数Arguments为：edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz C:/parserdata/english-onesent.txt，第一个参数是PCFG路径，models里已经提供，第二个参数是待分析的数据文件，在步骤2的解压目录的data下有
6. 最后一步运行，输出结果如下：

   (ROOT
   (S
   (NP (DT The) (JJ quick) (JJ brown) (NN fox))
   (VP (VBD jumped)
   (PP (IN over)
   (NP (DT the) (JJ lazy) (NN dog))))
   (. .)))

   [det(fox-4, The-1), amod(fox-4, quick-2), amod(fox-4, brown-3), nsubj(jumped-5, fox-4), root(ROOT-0, jumped-5), case(dog-9, over-6), det(dog-9, the-7), amod(dog-9, lazy-8), nmod:over(jumped-5, dog-9)]