数据结构 - 堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++)
堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++)
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堆排序包括两个步骤:
第一步: 是建立大顶堆(从大到小排序)或小顶堆(从小到大排序), 从下往上建立; 如建堆时, s是从大到小;
第二步: 是依次交换堆顶和堆底, 并把交换后的堆底输出, 仅仅排列剩余的堆, 从上往下建立; 如构造时, s始终是1;
堆排序(Heap Sort)的时间复杂度是O(nlogn), 最坏情况下也是如此.
而高速排序(Quick Sort), 若初始记录序列有序, 高速排序将退化为起泡排序(Bubble Sort), 时间复杂度是O(n^2).
这是堆排序比高速排序的长处.
代码:
- /*
- * main.cpp
- *
- * Created on: 2014.6.12
- * Author: Spike
- */
- /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/
- #include <iostream>
- #include <stack>
- #include <queue>
- using namespace std;
- void HeapAdjust (int data[], int length, int k)
- {
- int tmp = data[k];
- int i=2*k+1;
- while (i<length) {
- if (i+1<length && data[i]>data[i+1]) //选取最小的结点位置
- ++i;
- if (tmp < data[i]) //不用交换
- break;
- data[k] = data[i]; //交换值
- k = i; //继续查找
- i = 2*k+1;
- }
- data[k] = tmp;
- }
- void HeapSort (int data[], int length)
- {
- if (data == NULL || length <= 0)
- return;
- for (int i=length/2-1; i>=0; --i) {
- HeapAdjust(data, length, i); //从第二层開始建堆
- }
- for (int i=length-1; i>=0; --i) {
- std::swap(data[0], data[i]);
- HeapAdjust(data, i, 0); //从顶点開始建堆, 忽略最后一个
- }
- return;
- }
- int main (void)
- {
- int data[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49};
- int length = 8;
- HeapSort(data, length);
- for (int i=0; i<length; ++i) {
- std::cout << data[i] << " ";
- }
- std::cout << std::endl;
- return 0;
- }
输出:
- 97 76 65 49 49 38 27 13
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