Array
(
[0] => Array
(
[id] => 19
[receive_id] => 41
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 400
) [1] => Array
(
[id] => 20
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 200
) [2] => Array
(
[id] => 22
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 2443
) [3] => Array
(
[id] => 23
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 1443
) [4] => Array
(
[id] => 24
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 1143
) [5] => Array
(
[id] => 25
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 543
) )
举例将以上数组按mac区分成
Array
(
[a4:3d:78:fc:49:50] => Array
(
[id] => 19
[receive_id] => 41
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 400
[timmarr] => Array
(
[0] => Array
(
[id] => 19
[receive_id] => 41
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 400
) [1] => Array
(
[id] => 22
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 2443
) [2] => Array
(
[id] => 23
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:50
[staytime] => 1443
) ) ) [a4:3d:78:fc:49:51] => Array
(
[id] => 20
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 200
[timmarr] => Array
(
[0] => Array
(
[id] => 20
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 200
) [1] => Array
(
[id] => 24
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 1143
) [2] => Array
(
[id] => 25
[receive_id] => 42
[mac] => a4:3d:78:fc:49:51
[staytime] => 543
) ) ) )
----------------------
php代码:
$macArr =   [];
$macUserArr = [];
for($i=0;$i<$countList;$i++){
if(!in_array($list[$i]['mac'],$macArr)){
$macArr[] = $list[$i]['mac'];
$macUserArr[$list[$i]['mac']] = $list[$i];
$macUserArr[$list[$i]['mac']]['timmarr'][] = $list[$i];
}else{
$macUserArr[$list[$i]['mac']]['timmarr'][] = $list[$i];
}
}
少循环次数

php数据优化的更多相关文章

  1. jmeter执行case结果插入DB数据优化

    访问初始实现路径:jmeter执行case结果插入DB生成报表和备份记录 借前面实现导入DB数据先说明之前数据的缺点: 第一,若需要依赖接口的数据,会把依赖接口的case统计进去造成数据统计错误.第二 ...

  2. JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch

    JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedSta ...

  3. oracle12c中新能优化新特性之热度图和自动数据优化

    1. Oracle12c热度图和自动数据优化 信息生命周期管理(ILM)是指在数据生命周期内管理它们的策略.依赖于数据的年龄和对应用的业务相关性,数据能被压缩,能被归档或移到低成本的存储上.简言之,I ...

  4. 项目 07 Model与数据优化

    项目班 07 Model与数据优化 html默认可以用直接用的方法和变量 {{ static_url(p.image_url) }} #static_url表示直接获取静态文件url {{ handl ...

  5. DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

    ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如se ...

  6. [刘阳Java]_MySQL数据优化总结_查询备忘录

    数据库优化是在后端开发中必备技能,今天写一篇MySQL数据优化的总结,供大家看看 一.MySQL数据库优化分类 我们通过一个图片形式来看看数据优化一些策略问题 不难看出,优化有两条路可以选择:硬件与技 ...

  7. VDO虚拟数据优化

    VDOVirtual Data Optimize 虚拟数据优化 是一种通过压缩或删除存储设备上的数据来优化存储空间的技术. VDO 是红帽公司收购了 Permabit 公司后获取的新技术,并与2019 ...

  8. SQL 数据优化索引建suo避免全表扫描

    首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检 ...

  9. MySQL大数据优化

    我们考虑的情况是在你的数据量很大的情况下,千万级别的数据量.不要当我们的请求响应时间已经让我无法忍受的时候,再来想起来优化,可能有点迟了.因为可能会丢失很多潜在的价值客户.所以,在我们当初设计表,或者 ...

  10. [转] MySql 优化 大数据优化

    一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 ------------------------------------------ ...

随机推荐

  1. 使用Angular2理由

    1. 组件化 组件化编程是web 发展的一个趋势,Angular2提供高效简单的组件开发方式,使程序开发更加关注业务逻辑的实现,而不用关心如何加载组件和模块,如何引用及依赖注入的实现等. 如下代码所示 ...

  2. python logging

    参考: https://docs.python.org/2/howto/logging.html#logging-basic-tutorial https://docs.python.org/2/li ...

  3. session超时时间设置方法

    session超时时间设置方法 由于session值之前没有设置,以至于刚登录的网站,不到一分钟就超时了,总结了一下,原来是session过期的原因,以下是设置session时间的3个方法: 1. 在 ...

  4. WCF X.509验证

    1.证书的制作 makecert.exe -sr LocalMachine -ss My -a sha1 -n CN=ParkingServer -sky exchange -pe makecert. ...

  5. 2. iOS程序的生命周期

    程序启动-生命周期 来自:  QQ: 853740091 1.首先讲解UIApplication对象 (1)UIApplication对象是应用程序的象征,一个UIApplication对象就代表一个 ...

  6. (转)Java中使用Jedis操作Redis

    转自http://www.cnblogs.com/liuling/p/2014-4-19-04.html 使用Java操作Redis需要jedis-2.1.0.jar,下载地址:http://file ...

  7. 【Java EE 学习 31】【JavaScript基础增强】【Ajax基础】【Json基础】

    一.JavaScript基础增强 1.弹窗 (1)使用window对象的showModelDialog方法和showModelessDialog方法分别可以弹出模式窗口和非模式窗口,但是只能在IE中使 ...

  8. PCA数据降维

    Principal Component Analysis 算法优缺点: 优点:降低数据复杂性,识别最重要的多个特征 缺点:不一定需要,且可能损失有用的信息 适用数据类型:数值型数据 算法思想: 降维的 ...

  9. module_init的加载和释放

    转自:http://blog.csdn.net/dysh1985/article/details/7597105 像你写C程序需要包含C库的头文件那样,Linux内核编程也需要包含Kernel头文件, ...

  10. Oracle在存储过程中如何返回结果集

    Oracle和Sqlserver不一样的地方有很多. 个人最深的体会是存储过程返回结果集,在Sqlserver中直接select查询就行,Oracle就不行了. 这里,就用最简单的例子说明存储过程返回 ...