案例:

为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器

需求:

    统计被装饰函数的运行时间

    时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中

    运行时可以修改timeout的值

如何解决这个问题?

  1. 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息
  2. 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeout变量
  3. 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用,在python2中可以通过把timeout参数变成列表,通过列表索引来进行改值
    1. #!/usr/bin/python3
    2.  
    3. import time
    4. import logging
    5. from random import randint
    6.  
    7. def run_time(timeout):
    8. """
    9. 定义检查函数运行时间,并打印对应函数运行时间超出设定时间日志,并支持更改timeout
    10. """
    11.  
    12. # python2
    13. # timeout = [timeout]
    14.  
    15. # 真正包裹函数
    16. def out_wrapper(func):
    17. def wrapper(*args, **kwargs):
    18.  
    19. start_time = time.time()
    20. result = func(*args, **kwargs)
    21. used_time = time.time() - start_time
    22.  
    23. # 对于超出timeout的函数进行日志打印
    24. if used_time > timeout:
    25. msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout)
    26. logging.warn(msg)
    27.  
    28. # python2
    29. # if used_time > timeout[0]:
    30. # msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout[0])
    31. # logging.warn(msg)
    32. # return result
    33.  
    34. # 设置timeout参数值
    35. def set_timeout(value):
    36. nonlocal timeout
    37. timeout = value
    38. wrapper.set_timeout = set_timeout
    39.  
    40. # python2
    41. # def set_timeout(value):
    42. # timeout[0] = value
    43. # wrapper.set_timeout = set_timeout
    44.  
    45. return wrapper
    46. return out_wrapper
    47.  
    48. @run_time(1.5)
    49. def func():
    50. # 随机有50%的几率程序沉睡1秒
    51. while randint(0, 1):
    52. time.sleep(1)
    53. print('func_run')
    54.  
    55. if __name__ == "__main__":
    56. for _ in range(10):
    57. func()
    58.  
    59. print('_'*50)
    60.  
    61. # 更改run_time装饰器中timeout参数
    62. func.set_timeout(2)
    63. for _ in range(10):
    64. func()

      

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