GO可以说是近几年最热门的新兴语言之一了, 一般人看到分布式大数据就会想到GO,

这个系列的文章会通过研究golang的源代码来分析内部的实现原理,

和CoreCLR不同的是, golang的源代码已经被很多人研究过了, 我将会着重研究他们未提到过的部分.

另一点和CoreCLR不同的是, golang的源代码非常易懂, 注释也非常的丰富,

很明显Google的工程师在写代码的时候有考虑其他人会去看这份代码.

尽管代码非常易懂, 研究它们还是需要实际运行和调试才能得到更好的理解,

这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现,

运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit.

编译golang源代码

go的源代码是用go写的, 编译也需要一个可运行的go.

首先我们从官网下载源代码和二进制文件.

go1.9.2.src.tar.gz

go1.9.2.linux-amd64.tar.gz

注意两个压缩包解压出来文件夹名称都是go, 我们解压到以下目录:

源代码: ~/git_go/go_src
二进制: ~/git_go/go_bin

编译go之前需要设置环境变量,

GOROOT_BOOTSTRAP是go二进制文件夹的所在目录,

GO_GCFLAGS是编译go时使用的参数.

export GOROOT_BOOTSTRAP=~/git_go/go_bin
export GO_GCFLAGS="-N -l"

这里的-N参数代表禁止优化, -l参数代表禁止内联, go在编译目标程序的时候会嵌入运行时(runtime)的二进制,

禁止优化和内联可以让运行时(runtime)中的函数变得更容易调试.

都准备好以后就可以进入go的源代码文件夹执行all.bash编译了:

编译的结果在~/git_go/go_src/bin下:

调试golang源代码

之前CoreCLR的系列中我使用了lldb, 在这个系列中我继续沿用这个调试器.

这个系列中使用的是lldb 4.0.

以以下源代码(hello.go)为例:

package main

import (
"fmt"
"time"
) func printNumber(from, to int, c chan int) {
for x := from; x <= to; x++ {
fmt.Printf("%d\n", x)
time.Sleep(1 * time.Millisecond)
}
c <- 0
} func main() {
c := make(chan int, 3)
go printNumber(1, 3, c)
go printNumber(4, 6, c)
_, _ = <- c, <- c
}

编译源代码使用以下命令, 这里的-l参数的意思和上面一样, 如果有需要还可以加-N参数:

~/git_go/go_src/bin/go build -gcflags "-l" hello.go

编译后使用lldb运行:

lldb ./hello

go里面的函数符号名称的命名规则是包名称.函数名称, 例如主函数的符号名称是main.main, 运行时中的newobject的符号名称是runtime.newobject.

首先给主函数下一个断点然后运行:

可以看到成功的进入了主函数, 并且有源代码提示.

接下来给按文件名和行数来下断点:

然后查看函数的汇编代码:

关于lldb的命令可以查看这篇文档.

在我使用的环境中lldb可以正常的下断点, 步进和步过go代码或者汇编指令,

打印变量输出的值有可能是错的, 即使不开启优化.

虽然打印变量这个功能不好用, 我们仍然可以直接让go输出我们想要的值,

例如修改runtime/malloc.go输出当前环境下arena|spans|bitmap区的大小:

修改后进入src并执行./make.bash, 然后重新编译目标程序, 运行:

可以看到当前环境下arena是512G, spans是512M, bitmap是16G.

这个方法虽然比较笨, 但是可以在任何情况下输出我们想要的值.

此外, go运行时(runtime)的源代码会包括在目标文件中,

例如你对runtime.newobject下断点可以对go自身的源代码进行调试.

参考链接

https://golang.org

https://golang.org/doc/install/source

https://golang.org/doc/gdb

http://lldb.llvm.org/tutorial.html

http://legendtkl.com/archives

接下来我将分析golang的任务调度机制和三色GC的具体实现, 敬请期待.

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