题目要求

给你一个 n 个整数的序列 a1,a2,...,an,一个 132 模式是对于一个子串 ai,aj,ak,满足 i < j < k 和 ai < ak < aj。设计一个算法来检查输入的这 n 个整数的序列中是否存在132模式。
n 会小于 20,000

样例

给你序列 nums = [1,2,3,4] 
返回 False//没有132模式在这个序列中。
给你序列 nums = [3,1,4,2] 
返回 True//存在132模式:[1,4,2]。

分析

这道题刚做的时候没有看清楚题意,结果写成了连续连续三个数的132模式Orz。后来想了挺久没什么思路于是谷歌了一下,搜到了几种做法好好学习了一下。

  1. 首先我们的目标是,要寻找三个满足某种关系的数是否在一个列表nums[]中出现。很容易想到我们可以用一个三重循环暴力枚举就好了,显然我们是不可能用这种方法的。那有什么方法呢?凭着多年的数学经验,直觉告诉我们,要找三个索引有序的数i, j, k我们应该把目标设为中间那个j
  2. 我们可以通过遍历来寻找j,那么找出j后呢?我们需要找到比j小的那个i,i值得选择是nums中前j个数的最小值,要找最小值的话有个非常好的方法,那就是创建一个数组,数组的值为前“索引”个数的最小值,举个例子
    list = [14, 5, 7, 4, 9, 10, 2, 8]
    minp[0] = 14  //[14]中14最小
    minp[1] = 5  //[14, 5]中5最小
    minp[2] = 5
    minp[3] = 4
    minp[5] = 4
    .
    minp[6] = 2
    minp[7] = 2 //[14, 5, 7, 4, 9, 10, 2, 8]中2最小
  3. 在花费O(n)的时间复杂度找出所有位置处的数之前的最小值后,那在我们遍历j时,那么之后只需要把目光集中在判断
    nums[j] > nums[k] and minp[j] < nums[k]

    那么这个k我们需要怎么找呢?我们可以在这之后用一个二重循环来枚举j,k,但是我们需要更快的方法,我们之所以想用二重循环是因为我们想让j,k的位置同时移动并且记录它们的值,那有没有什么办法可以在一个循环内控制j,k的移动和记录呢?答案是有的,我们可以利用栈,我们利用列表nums和栈Kstack。nums同时负责j,k的移动但只记录j,利用辅助栈Kstack来记录k的值.

  4. 我们从后往前遍历j,当满足第一个最简单的要求后开始j,k的判断,把不满足条件的num[j]压入Kstack中当做k的备用,再往前移动,直到满足j值大于Kstack的top值后再把Kstack中的top值拉出和minp[j]比较即可
 class Solution:
"""
@param: nums: a list of n integers
@return: true if there is a 132 pattern or false
""" def find132pattern(self, nums):
# write your code here Kstack = []
n = len(nums)
if n < 3:
return False
minp = n * [0]
minp[0] = nums[0] for i in range(1, n):
minp[i] = min(minp[i - 1], nums[i]) for j in range(n - 1, 0, -1):
if nums[j] > minp[j]:
max = -sys.maxsize
while len(stack) > 0 and nums[j] > Kstack[-1]:
max = Kstack.pop()
if max > minp[j - 1]:
return True
Kstack.append(nums[j])
return False

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