GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting实现最短路径查询
一、软件安装
GeoServer下载地址:
http://geoserver.org/download/
PostgreSQL下载地址:
https://www.postgresql.org/download/
paAdmin3下载地址:
https://www.pgadmin.org/download/pgadmin-3-windows/
PostGIS下载地址:
http://postgis.net/windows_downloads/
pgRouting已经包含在安装程序中。
所有下载程序如下:
安装过程不再详述。
二、数据制作
我使用的是ArcMap来绘制路网数据,也可以使用其它的GIS软件,但好像没有这么方便,地理坐标系使用GCS_WGS_1984,编号为:4326。
注意:所有线段连接的地方都需要断开,这样便于以后的分析。
三、数据处理
使用paAdmin3连接PostgreSQL,并执行以下语句,在新的空间数据库里添加空间扩展:
CREATE EXTENSION postgis;
CREATE EXTENSION pgrouting;
CREATE EXTENSION postgis_topology;
CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;
CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;
CREATE EXTENSION address_standardizer;
制作完路网数据后,需要使用 来把路网数据导入到PostgreSQL中去。
点击“View connection details....”在弹出的窗口中填入PostgreSQL的账号和密码,以及Database。
连接成功后,需要设置一下“Optionns...”
需要使用GBK编码,并勾选最下面一个选项。
添加路网数据,并设置SRID为:4326
导入完成后,会在数据库中创建一个对应的表:
在查询表中分别执行下列SQL,对表结构进行修改:
1.修改表结构
--添加起点id
ALTER TABLE public.road_xblk ADD COLUMN source integer;
--添加终点id
ALTER TABLE public.road_xblk ADD COLUMN target integer;
--添加道路权重值
ALTER TABLE public.road_xblk ADD COLUMN length double precis
2.创建拓扑结构
--为sampledata表创建拓扑布局,即为source和target字段赋值
SELECT pgr_createTopology('public.road_xblk',0.0001, 'geom', 'gid');
3.创建索引
--为source和target字段创建索引
CREATE INDEX source_idx ON road_xblk("source");
CREATE INDEX target_idx ON road_xblk("target");
4.给长度赋值
--为length赋值
update road_xblk set length =st_length(geom);
--为road_xblk表添加reverse_cost字段并用length的值赋值
ALTER TABLE road_xblk ADD COLUMN reverse_cost double precision;
UPDATE road_xblk SET reverse_cost =length;
5.创建最短路径函数
---创建查询随意两点之前的最短路径的函数
DROP FUNCTION pgr_fromAtoB(tbl varchar,startx float, starty float,endx float,endy float); CREATE OR REPLACE function pgr_fromAtoB(tbl varchar,startx float, starty float,endx float,endy float) returns geometry as $body$ declare v_startLine geometry;--离起点最近的线 v_endLine geometry;--离终点最近的线 v_startTarget integer;--距离起点最近线的终点 v_startSource integer; v_endSource integer;--距离终点最近线的起点 v_endTarget integer; v_statpoint geometry;--在v_startLine上距离起点最近的点 v_endpoint geometry;--在v_endLine上距离终点最近的点 v_res geometry;--最短路径分析结果 v_res_a geometry; v_res_b geometry; v_res_c geometry; v_res_d geometry; v_perStart float;--v_statpoint在v_res上的百分比 v_perEnd float;--v_endpoint在v_res上的百分比 v_shPath_se geometry;--开始到结束 v_shPath_es geometry;--结束到开始 v_shPath geometry;--最终结果 tempnode float; begin --查询离起点最近的线 execute 'select geom, source, target from ' ||tbl|| ' where ST_DWithin(geom,ST_Geometryfromtext(''point('|| startx ||' ' || starty||')'',4326),15) order by ST_Distance(geom,ST_GeometryFromText(''point('|| startx ||' '|| starty ||')'',4326)) limit 1' into v_startLine, v_startSource ,v_startTarget; --查询离终点最近的线 execute 'select geom, source, target from ' ||tbl|| ' where ST_DWithin(geom,ST_Geometryfromtext(''point('|| endx || ' ' || endy ||')'',4326),15) order by ST_Distance(geom,ST_GeometryFromText(''point('|| endx ||' ' || endy ||')'',4326)) limit 1' into v_endLine, v_endSource,v_endTarget; --如果没找到最近的线,就返回null if (v_startLine is null) or (v_endLine is null) then return null; end if ; select ST_ClosestPoint(v_startLine, ST_Geometryfromtext('point('|| startx ||' ' || starty ||')',4326)) into v_statpoint; select ST_ClosestPoint(v_endLine, ST_GeometryFromText('point('|| endx ||' ' || endy ||')',4326)) into v_endpoint; -- ST_Distance --从开始的起点到结束的起点最短路径 execute 'SELECT st_linemerge(st_union(b.geom)) ' || 'FROM pgr_kdijkstraPath( ''SELECT gid as id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' ||v_startSource || ', ' ||'array['||v_endSource||'] , false, false ) a, ' || tbl || ' b WHERE a.id3=b.gid GROUP by id1 ORDER by id1' into v_res ; --从开始的终点到结束的起点最短路径 execute 'SELECT st_linemerge(st_union(b.geom)) ' || 'FROM pgr_kdijkstraPath( ''SELECT gid as id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' ||v_startTarget || ', ' ||'array['||v_endSource||'] , false, false ) a, ' || tbl || ' b WHERE a.id3=b.gid GROUP by id1 ORDER by id1' into v_res_b ; --从开始的起点到结束的终点最短路径 execute 'SELECT st_linemerge(st_union(b.geom)) ' || 'FROM pgr_kdijkstraPath( ''SELECT gid as id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' ||v_startSource || ', ' ||'array['||v_endTarget||'] , false, false ) a, ' || tbl || ' b WHERE a.id3=b.gid GROUP by id1 ORDER by id1' into v_res_c ; --从开始的终点到结束的终点最短路径 execute 'SELECT st_linemerge(st_union(b.geom)) ' || 'FROM pgr_kdijkstraPath( ''SELECT gid as id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' ||v_startTarget || ', ' ||'array['||v_endTarget||'] , false, false ) a, ' || tbl || ' b WHERE a.id3=b.gid GROUP by id1 ORDER by id1' into v_res_d ; if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_b)) then v_res = v_res_b; end if; if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_c)) then v_res = v_res_c; end if; if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_d)) then v_res = v_res_d; end if; --如果找不到最短路径,就返回null --if(v_res is null) then -- return null; --end if; --将v_res,v_startLine,v_endLine进行拼接 select st_linemerge(ST_Union(array[v_res,v_startLine,v_endLine])) into v_res; select ST_Line_Locate_Point(v_res, v_statpoint) into v_perStart; select ST_Line_Locate_Point(v_res, v_endpoint) into v_perEnd; if(v_perStart > v_perEnd) then tempnode = v_perStart; v_perStart = v_perEnd; v_perEnd = tempnode; end if; --截取v_res SELECT ST_Line_SubString(v_res,v_perStart, v_perEnd) into v_shPath; return v_shPath; end; $body$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE STRICT;
四、数据发布
数据准备完成后,就需要用GeoServer来进行发布:
启动GeoServer,在浏览器中输入,http://localhost:8080/geoserver/web/,登录到GeoServer。
1.创建工作区
添加xblk名称的工作区。
2.添加数据存储:
填入对应的连接信息:
3.添加图层:
注意红框中的内容。
4.添加路径查询服务,添加图层,选择“配置新的SQL视图”:
视图名称:navigation
SQL语句:
SELECT * FROM pgr_fromAtoB('road_xblk', %x1%, %y1%, %x2%, %y2%)
验证的正则表达式:^-?[\d.]+$
类型:LingString
SRID:4326
点击保存后,填入SRS,并自动计算范围:
五、结果展示
使用OpenLayer进行结果展示,代码请直接下载,结果如下:
说明:这个最短路径的算法有一定的问题,在特定的条件下,查找的不一定是最短的路径,需要对数据进行再处理,或者对算法进行优化。
GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting实现最短路径查询的更多相关文章
- postgresql+postgis+pgrouting实现最短路径查询(2)---openlayers+geoserver实现最短路径
自己的最短路径实现基本上是按照参考博文的1.2和3进行的,实现的时候也是问题不断,只能是一个一个解决. 问题1:自己发布的geoserver服务无法和OSM底图叠加到一起. 解决:参考博文2提到发布服 ...
- postgresql+postgis+pgrouting实现最短路径查询(3)--流程图
项目结束,做一个项目的总结汇报,就把最短路径查询的实现流程图画了一下,现在补出来:
- postgresql+postgis+pgrouting实现最短路径查询(1)---线数据的处理和建立拓扑
准备一个线shp数据,并将其导入postgres里面,postgres安装postgis和pgrouting两个插件(方法见http://www.cnblogs.com/nidaye/p/455352 ...
- 搭建简易Web GIS网站:使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3
Web GIS系列: 搭建简易Web GIS网站:使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3 使用GeoServer+QGIS发布WMTS服务 使用GeoSe ...
- 路径分析—QGIS+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting(一)
前言 因业务需求,需要做最短路径分析.最近几天查询资料,并自己动手,实现了简单的路径分析. 下面就介绍具体的实现过程. 本篇文章最终结果是在 PostgreSQL 数据库中实现的,后续的可视化展示会继 ...
- Geoserver+Postgresql+PostGIS 进行数据发布
1.postgressql+postgis安装 由于我已经安装了,因此没法进行截图,给出下载地址 下载地址:https://www.postgresql.org/ 记得一定要下载edu的版本 因为这个 ...
- postgresql+postgis+pgrouting安装步骤图解
1.在此(https://www.bigsql.org/postgresql/installers.jsp/)下载postgresql(开源数据库,gis行业推荐使用); 2.在此(http://wi ...
- WFS: postgresql(postgis)和shp文件查询效率对比
对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比 ...
- 基于pgrouting的最短路径规划
最近项目上有一个计算两点最短路径的需求,即就是类似于百度地图的路径规划问题,小编研究了一段时间,并参考了相关资料,基于postgresql+postgis+pgrouting实现了简单的路径规划,计算 ...
随机推荐
- 团队作业8——第二次项目冲刺(Beta阶段)5.21
1.当天站立式会议照片 会议内容: 本次会议为第三次会议 本次会议在陆大楼2楼召开,本次会议内容: ①:检查总结第二次任务完成情况 ②:布置第三次任务的详细分工 ③:规定完成时间是在第四次任务之前 ④ ...
- 201521123003《Java程序设计》第8周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结集合与泛型相关内容. 2. 书面作业 本次作业题集集合 1.List中指定元素的删除(题目4-1) 1.1 实验总结 我们利用Sca ...
- 201521123007《Java程序设计》第6周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 面向对象学习暂告一段落,请使用思维导图,以封装.继承.多态为核心概念画一张思维导图,对面向对象思想进行一个总结. 2. 书面作业 1. clone方法 1.1 Object ...
- 201521123031 《Java程序设计》第6周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 面向对象学习暂告一段落,请使用思维导图,以封装.继承.多态为核心概念画一张思维导图,对面向对象思想进行一个总结. 注1:关键词与内容不求多,但概念之间的联系要清晰,内容覆盖 ...
- 201521123099《java程序设计》第五周学习总结
本周学习总结 1.1 尝试使用思维导图总结有关多态与接口的知识点. 2. 书面作业 代码阅读:Child压缩包内源代码 1.1 com.parent包中Child.java文件能否编译通过?哪句会出现 ...
- 201521123074 《Java程序设计》第4周学习总结
1.本周学习总结 这次用XMind画的图,果然比百度脑图好用一点. 2.书面作业 Q1.注释的应用 使用类的注释与方法的注释为前面编写的类与方法进行注释,并在Eclipse中查看.(截图) 类注释 方 ...
- 201521123072《java程序设计》第十三周学习总结
201521123072<java程序设计>第十三周学习总结 1. 本周学习总结 以你喜欢的方式(思维导图.OneNote或其他)归纳总结多网络相关内容. 2. 书面作业 1. 网络基础 ...
- Hibernate第十一篇【配置C3P0数据库连接池、线程Session】
Hibernate连接池 Hibernate自带了连接池,但是呢,该连接池比较简单..而Hibernate又对C3P0这个连接池支持-因此我们来更换Hibernate连接池为C3P0 查看Hibern ...
- centos 7(Linux) 下yum安装mysql
1:查询centos7 中是否有可安装的mysql.命令查询 yum list mysql* 没有可安装的mysql软件... 2:sudo rpm -Uvh http://dev.mysql.com ...
- 与 Hadoop 对比,如何看待 Spark 技术?
主要是先看MapReduce模型有什么问题? 第一:需要写很多底层的代码不够高效,第二:所有的事情必须要转化成两个操作Map/Reduce,这本身就很奇怪,也不能解决所有的情况. 其实Spark出现就 ...