Quartz的Hello world
1.准备环境jar包
Your project will need (at least) the Quartz core library, named quartz-x.y.z.jar (where x.y.z is a version number), in its classpath.if you are a Maven user you can add the dependencies (only the first below is required):
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
2.通过工厂调用Schedulers,只有当start()方法被调用时,才会触发定时器操作。
// Grab the Scheduler instance from the Factory
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// and start it off
scheduler.start();
3.引入相关API
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import static org.quartz.JobBuilder.*;
import static org.quartz.TriggerBuilder.*;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.*;
4.实现Job接口,并编写execute方法
public class MyJob implements org.quartz.Job {
public MyJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.err.println("Hello World! MyJob is executing.");
}
}
5.And then schedule those jobs with triggers that define at what time(s) the job should run.
// define the job and tie it to our MyJob class
JobDetail job = newJob(MyJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.build(); // Trigger the job to run now, and then repeat every 40 seconds
Trigger trigger = newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
.startNow()
.withSchedule(simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(40)
.repeatForever())
.build(); // Tell quartz to schedule the job using our trigger
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
Quartz的Hello world的更多相关文章
- 免费开源的DotNet任务调度组件Quartz.NET(.NET组件介绍之五)
很多的软件项目中都会使用到定时任务.定时轮询数据库同步,定时邮件通知等功能..NET Framework具有“内置”定时器功能,通过System.Timers.Timer类.在使用Timer类需要面对 ...
- Quartz
Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由Java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵 活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度. eg: ja ...
- Spring Quartz实现任务调度
任务调度 在企业级应用中,经常会制定一些"计划任务",即在某个时间点做某件事情 核心是以时间为关注点,即在一个特定的时间点,系统执行指定的一个操作 任务调度涉及多线程并发.线程池维 ...
- topshelf和quartz内部分享
阅读目录: 介绍 基础用法 调试及安装 可选配置 多实例支持及相关资料 quartz.net 上月在公司内部的一次分享,现把PPT及部分交流内容整理成博客. 介绍 topshelf是创建windows ...
- Quartz.net持久化与集群部署开发详解
序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项 ...
- Quartz.net开源作业调度框架使用详解
前言 quartz.net作业调度框架是伟大组织OpenSymphony开发的quartz scheduler项目的.net延伸移植版本.支持 cron-like表达式,集群,数据库.功能性能强大更不 ...
- quartz.net 时间表达式----- Cron表达式详解
序言 Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则,就能把各种时间维度表达的淋漓尽致,无所不在其中,然后在用来做任务调度(定时服务)的quart.net中所认知执行,可想而知这是多么的天衣无 ...
- Quartz.NET Windows 服务示例
想必大家在项目中处理简单的后台持续任务或者定时触发任务的时候均使用 Thread 或者 Task 来完成,但是项目中的这种需求一旦多了的话就得将任务调度引入进来了,那今天就简单的介绍一下 Quartz ...
- [Quartz笔记]玩转定时调度
简介 Quartz是什么? Quartz是一个特性丰富的.开源的作业调度框架.它可以集成到任何Java应用. 使用它,你可以非常轻松的实现定时任务的调度执行. Quartz的应用场景 场景1:提醒和告 ...
- 关于Quartz.NET作业调度框架的一点小小的封装,实现伪AOP写LOG功能
Quartz.NET是一个非常强大的作业调度框架,适用于各种定时执行的业务处理等,类似于WINDOWS自带的任务计划程序,其中运用Cron表达式来实现各种定时触发条件是我认为最为惊喜的地方. Quar ...
随机推荐
- 《一起》Alpha版软件使用说明
1.引言 1.1编写目的 本手册是软件工程概论团队项目<一起>的Alpha版使用说明,面向的对象群体为全校师生. 1.2项目背景 本项目由<软件工程概论>课程需求创建,软件由S ...
- cas4.2以下取消https
deployerConfigContext.xml增加参数p:requireSecure="false" <bean class="org.jasig.cas.au ...
- .Net中的AOP系列之《AOP实现类型》
返回<.Net中的AOP>系列学习总目录 本篇目录 AOP是如何跑起来的 运行时编织 复习代理模式 动态代理 编译时编织 后期编译(PostCompiling) 来龙去脉 运行时编织 VS ...
- Python爬虫-爬小说
用途 用来爬小说网站的小说默认是这本御天邪神,虽然我并没有看小说,但是丝毫不妨碍我用爬虫来爬小说啊. 如果下载不到txt,那不如自己把txt爬下来好了. 功能 将小说取回,去除HTML标签 记录已爬过 ...
- Java8部分新特性的学习
Java8中的新特性 一.Lambda表达式 Lambda表达式可以理解为一种可传递的匿名函数:它没有名称,但又参数列表.函数主体.返回类型,可能还有一个可以抛出的异常列表. 匿名:和匿名类类似的,它 ...
- [codeforces631E]Product Sum
E. Product Sum time limit per test: 1 second memory limit per test: 256 megabytes input:standard inp ...
- spring非controller类获取service方法
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("spring.xml"); pushMessageServ ...
- HttpClient+Jsoup 抓取网页信息(网易贵金属为例)
废话不多说直接讲讲今天要做的事. 利用HttpClient和Jsoup技术抓取网页信息.HttpClient是支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议. jsoup 是一款基于 Ja ...
- python大规模爬取京东
python大规模爬取京东 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 我们可以看到这个页面 ...
- Python 任务队列 Celery
一. celery 简介 Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据 ...