模型表达（model regression）

  1. 用于描述回归问题的标记
  • m 训练集（training set）中实例的数量
  • x 特征/输入变量
  • y 目标变量/输出变量
  • (x,y) 训练集中的实例
  • (x(i),y(i)) 第i个观察实例

  • h 机器学习算法中的解决方案和函数，即假设（hypothesis）

    我们解决问题实际上就是将训练集“喂”给学习算法，进而学习到一个假设h，然后将输入变量x输入给h，预测得到结果y
    ***

    假设函数（the hypothesis function）

  1. 假设函数一般形式：hθ=θ0+θ1x
    我们算法的目的就是，将训练集送进算法中，以期得到θ0和θ1的确切值。之后就可以利用这一函数进行预测了。
    ***

    代价函数（cost function）

  2. 我们通常使用代价函数评价一个假设函数的准确性。

  3. 代价函数一般形式：

ML:单变量线性回归（Linear Regression With One Variable）的更多相关文章

  1. Ng第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 2.4  梯度下降 2.5  梯度下 ...

  2. 斯坦福第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 I 2.4  代价函数的直观理解 I ...

  3. 机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang的个人笔 ...

  4. [Machine Learning] 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) - 线性回归-代价函数-梯度下降法-学习率

    单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归?线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方 ...

  5. Coursera《machine learning》--（2）单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    本笔记为Coursera在线课程<Machine Learning>中的单变量线性回归章节的笔记. 2.1 模型表示 参考视频: 2 - 1 - Model Representation ...

  6. 机器学习（二）--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    面积与房价 训练集 (Training Set) Size       Price 2104       460 852         178 ...... m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 ...

  7. 吴恩达机器学习(二) 单变量线性回归(Linear Regression with one variable)

    一.模型表示 1.一些术语 如下图,房价预测.训练集给出了房屋面积和价格,下面介绍一些术语: x:输入变量或输入特征(input variable/features). y:输出变量或目标变量(out ...

  8. 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)与代价函数

    所谓的单变量线性回归问题就是监督学习的一部分. 通过构建数学模型给出一个相对准确的数值,也就是预测模型,通过将数据通过数学模型,衍生至回归问题 通过以下的几个例子,我们来研究单变量线性回归. 1.王阿 ...

  9. 机器学习第2课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    2.1  模型表示 之前的房屋交易问题为例,假使我们回归问题的训练集(Training Set)如下表所示: 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m                代表训练集中实 ...

  10. 机器学习-线性回归算法（单变量）Linear Regression with One Variable

    1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是,我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值,对于这个例子就是价格,回归= ...

随机推荐

  1. 如何在CSDN博客自定义栏目中添加“给我写信”

    在"自定义栏目"中添加"连接"(将自己的微博,QQ空间和CSDN博客关联起来)很多人都做过.但是添加"给我写信"这个功能,用的好像不太多.此 ...

  2. Java中如何拼接sql或者其他含有变量语句

    本原则是个人感悟(不保证完全正确) 第一条原则,首先将一条完整的字符串写好.(例如是"select * from users where id=(id+1)") 凡是变量都需要在其 ...

  3. On-demand diverse path computation for limited visibility computer networks

    In one embodiment, a source device detects a packet flow that meets criteria for multi-path forwardi ...

  4. protobuf反射详解

    本文主要介绍protobuf里的反射功能,使用的pb版本为2.6.1,同时为了简洁,对repeated/extension字段的处理方法没有说明. 最初是起源于这样一个问题: 给定一个pb对象,如何自 ...

  5. hudson搭建经验总结（二）

    作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 继续部署hudson,发现从google上的一个开源工程上:http://code.google.com/p/huds ...

  6. 对偶空间（dual linear space）

    1. 定义 设 V 为定义在数域 F 上的向量空间,定义 V 上的线性函数是从 V 到 F 的映射:f:V→F,且满足 ∀x,y∈V,k∈F 有:f(x+y)=f(x)+f(y),f(ka)=kf(a ...

  7. WolframAlpha 的使用

    WolframAlpha 1. 求解复杂方程组 a+b=−4ab+c=2ac=1 直接点开网站,在输入框中输入,a+b=-4;ab+c=2;ac=1;(逗号分割开来),

  8. 2 Task中的延续和7种阻塞

    1.wait using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace 多线程_List { clas ...

  9. uwp - 做一个相对炫酷的动画按钮/按钮动画

    原文:uwp - 做一个相对炫酷的动画按钮/按钮动画 看腻了系统自带的button animation何不尝试下自定义一个较为炫酷的动画顺便提升用户体验.效果图: 动画分为几个部分,分别是:内圆从中心 ...

  10. uva 11892 - ENimEN(推理)

    题目链接:uva 11892 - ENimEN 题目大意:给定n堆石子的个数,两人轮流选择石子堆取石子,直到不能取为失败,附加条件,假设前一次操作,即队手的操作,没有将选中石子堆中的石子取完,那么当前 ...