Pyhton generators and the yield keyword

  At a glance,the yield statement is used to define generators,repalcing the return of a function to provide a result to its caller without destorying local variables.Unlike a function,where on each call it starts with new set of variables,a generator will resume the execution where it was left off.

  被yield修饰的函数,会被python解释器当作generator

  示例代码:

  1. def countdown():
  2. i=5
  3. while i>0:
  4. yield i
  5. i-=1
  6. for i in countdown():
  7. print(i)
  8. print('********************')
  9. def gen(n):#斐波那契数列
  10. i=0
  11. pref=1#s[n-2]
  12. pres=2#s[n-1]
  13. cur=0#s[n]
  14. while i<n:
  15. if i<2:
  16. yield 1
  17. else:
  18. cur=pref+pres
  19. yield cur
  20. pref=pres
  21. pres=cur
  22. i=i+1
  23. if __name__=='__main__':
  24. for item in gen(20):
  25. print(item)

输出:

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
  6. ********************
  7. 1
  8. 1
  9. 2
  10. 3
  11. 5
  12. 8
  13. 13
  14. 21
  15. 34
  16. 55
  17. 89
  18. 144
  19. 233
  20. 377
  21. 610
  22. 987
  23. 1597
  24. 2584
  25. 4181
  26. 6765

  调用gen函数不会执行gen函数,它返回一个迭代器对象,第二次迭代时从yield x的下一条语句开始执行,再到下一次遇到yield。

  虽然执行流程按照函数的流程执行,但是每次执行到yield时就会中断,它使一个函数获得了迭代能力。

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