Python yield解析
Pyhton generators and the yield keyword
At a glance,the yield statement is used to define generators,repalcing the return of a function to provide a result to its caller without destorying local variables.Unlike a function,where on each call it starts with new set of variables,a generator will resume the execution where it was left off.
被yield修饰的函数,会被python解释器当作generator
示例代码:
- def countdown():
- i=5
- while i>0:
- yield i
- i-=1
- for i in countdown():
- print(i)
- print('********************')
- def gen(n):#斐波那契数列
- i=0
- pref=1#s[n-2]
- pres=2#s[n-1]
- cur=0#s[n]
- while i<n:
- if i<2:
- yield 1
- else:
- cur=pref+pres
- yield cur
- pref=pres
- pres=cur
- i=i+1
- if __name__=='__main__':
- for item in gen(20):
- print(item)
输出:
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
- ********************
- 1
- 1
- 2
- 3
- 5
- 8
- 13
- 21
- 34
- 55
- 89
- 144
- 233
- 377
- 610
- 987
- 1597
- 2584
- 4181
- 6765
调用gen函数不会执行gen函数,它返回一个迭代器对象,第二次迭代时从yield x的下一条语句开始执行,再到下一次遇到yield。
虽然执行流程按照函数的流程执行,但是每次执行到yield时就会中断,它使一个函数获得了迭代能力。
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