samples:样本

multi-dimensional entry / multivariate data:多属性记录

features:特征,属性

supervised learning:监督学习

classification:分类

regression:回归

unsupervised learning:非监督学习

Training set

testing set

estimator:估计器,用来预测。(黑箱)

Choosing the parameters of the model:选择模型参数

拟合模型:也就是学习

ML words的更多相关文章

  1. Spark2 ML 学习札记

    摘要: 1.pipeline 模式 1.1相关概念 1.2代码示例 2.特征提取,转换以及特征选择 2.1特征提取 2.2特征转换 2.3特征选择 3.模型选择与参数选择 3.1 交叉验证 3.2 训 ...

  2. [Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列2:深入浅出ML之Entropy-Based家族

    声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 写在前面 记得在<Pattern Recognition And Machine ...

  3. [Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1:深入浅出ML之Regression家族

    声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号 ...

  4. 机器学习 - ML

    CNCC - 2016 | 机器学习(原文链接) Machine Learning - ML,机器学习起源于人工智能,是AI的一个分支. 机器学习的理论基础:计算学习理论 - Computationa ...

  5. ML 基础知识

    A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performan ...

  6. [OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression

    logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法 ...

  7. AI,DM,ML,PR的区别与联系

    数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述<机器学习与数据挖掘>可以帮助大家理解.数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库.机器学习.统计学无疑影响最大.简言之,对数据挖掘而 ...

  8. 2认识HTML中的“ML”:深入理解超文本

    HTML是描述网页结构的标记语言(即HTML中的'ML'),而HT指把一个网页链接到其他网页. <a>元素可以创建超文本链接到另外一个网页,<a>元素中的内容在网页中是可点击的 ...

  9. Spark.ML之PipeLine学习笔记

    地址: http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.html   Spark PipeLine 是基于DataFrames的高层的API,可以方便用户 ...

  10. /MT /MD /ML /MTd /MDd /MLd 的区别

    Multithreaded Libraries Performance The single-threaded CRT is no longer ( in vs2005 ) available. Th ...

随机推荐

  1. m_Orchestrate learning system---三、session使用完整流程是什么

    m_Orchestrate learning system---三.session使用完整流程是什么 一.总结 一句话总结: 1.在登录成功之后设置session和cookie 2.在公共控制器里面使 ...

  2. 关于hexo markdown添加的图片在github page中无法显示的问题

    title: 关于hexo markdown添加的图片在github page中无法显示的问题 date: 2018-03-31 00:21:18 categories: methods tags: ...

  3. BZOJ 2194 FFT

    思路: 题目中给的是差值一定的 那么就把b数组倒一下 不就变成 i+j=k(k为定值的了嘛) 嗯 然后搞个FFT //By SiriusRen #include <cstdio> #inc ...

  4. Scalable, Distributed Systems Using Akka, Spring Boot, DDD, and Java--转

    原文地址:https://dzone.com/articles/scalable-distributed-systems-using-akka-spring-boot-ddd-and-java Whe ...

  5. P3369 【模板】普通平衡树(Treap/SBT)(pb_ds版)

    题目描述 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一些数,其中需要提供以下操作: 插入x数 删除x数(若有多个相同的数,因只删除一个) 查询x数的排名(若有多个相同的数,因输出最小的排名) 查询 ...

  6. 关于lncRNA数据收集

    最近需要自己收集数据库里的核酸序列,于是直接面对一些神文 http://www.360doc.com/content/17/0120/08/30227855_623625901.shtml http: ...

  7. pgpool-II在故障切换过程中是如何选举新主节点的

    在pgpool的源代码中有有一个pgpool_main.c文件,在该文件中有一个pgpool的主函数pgpoolmain控制着pgpool的运行及相关操作. libpcp_ext.h文件中定义了pgp ...

  8. [APIO2012]派遣 可并堆(左偏树)

    没啥说的,自底向上合并大根堆即可. 一边合并,一边贪心弹堆顶直到堆的总和不大于预算. Code: #include <cstdio> #include <algorithm> ...

  9. 常用的字符串方法 String ;

      字符串: 1,str.charAt(num);//根据下标查找字符串中对应的字符,返回对应下标的字符; 2,str.charCodeAt(num);//字符串中下标对应的那位字符的 Unicode ...

  10. HDU 6315 Naive Operations(线段树+复杂度均摊)

    发现每次区间加只能加1,最多全局加\(n\)次,这样的话,最后的答案是调和级数为\(nlogn\),我们每当答案加1的时候就单点加,最多加\(nlogn\)次,复杂度可以得当保证. 然后问题就是怎么判 ...