分析:比较巧妙的一道题.经典的LCS算法复杂度是O(nm)的,理论上没有比这个复杂度更低的算法,除非题目有一些限制.这道题中两个字符串的长度不一样,f[i][j]如果表示第一个串前i个,第二个串前j个的最长公共子序列的话,复杂度会爆.但是LCS的长度很小,能不能换一种状态的表示方法呢?

回想0/1背包问题的变形,如果体积特别大,价值特别小,我们可以把价值定义在状态里面,设f[i][j]表示前i个物品中价值为j的最小体积,最后扫一遍j看看符不符合条件就可以了,对于这道题我们可以也可以沿用这样的思路,把LCS的长度放到状态里面,设f[i][j]表示str1的前i个,LCS的长度为j的已经匹配到的str2的最左下标,先预处理一下当前位置的字母的下一次出现的位置,然后就可以递推了.

当dp题中状态很大,答案很小的时候可以把答案定义到状态中,最后扫一下看看是否满足要求就可以了.这种方法有点像二分一样:我知道了答案,检验答案是否可行.

代码中求nextt数组的做法值得学习!

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm> using namespace std; const int maxn = , inf = 0x7ffffff;
int f[maxn][maxn], nextt[][], n, m, ans;
char a[], b[]; int main()
{
scanf("%s%s", a, b);
n = strlen(a);
m = strlen(b);
for (int i = ; i <= n; i++)
for (int j = ; j <= n; j++)
f[i][j] = inf;
for (int i = ; i < ; i++)
nextt[m][i] = inf;
for (int i = m - ; i >= ; i--)
{
memcpy(nextt[i], nextt[i + ], sizeof(nextt[i]));
nextt[i][b[i] - 'a'] = i;
}
f[][] = nextt[][a[] - 'a'];
for (int i = ; i <= n; i++)
f[i][] = -;
for (int i = ; i < n - ; i++)
for (int j = ; j <= n && f[i][j] < inf; j++)
{
f[i + ][j] = min(f[i + ][j], f[i][j]);
if (j < n)
f[i + ][j + ] = min(f[i + ][j + ], nextt[f[i][j] + ][a[i + ] - 'a']);
}
for (int i = n; i >= ; i--)
if (f[n - ][i] != inf)
{
ans = i;
break;
}
printf("%d\n", ans); return ;
}

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