The company "21st Century Fruits" has specialized in creating new sorts of fruits by transferring genes from one fruit into the genome of another one. Most times this method doesn't work, but sometimes, in very rare cases, a new fruit emerges that tastes like a mixture between both of them. 
A big topic of discussion inside the company is "How should the new creations be called?" A mixture between an apple and a pear could be called an apple-pear, of course, but this doesn't sound very interesting. The boss finally decides to use the shortest string that contains both names of the original fruits as sub-strings as the new name. For instance, "applear" contains "apple" and "pear" (APPLEar and apPlEAR), and there is no shorter string that has the same property.

A combination of a cranberry and a boysenberry would therefore be called a "boysecranberry" or a "craboysenberry", for example.

Your job is to write a program that computes such a shortest name for a combination of two given fruits. Your algorithm should be efficient, otherwise it is unlikely that it will execute in the alloted time for long fruit names.

InputEach line of the input contains two strings that represent the names of the fruits that should be combined. All names have a maximum length of 100 and only consist of alphabetic characters.

Input is terminated by end of file. 
OutputFor each test case, output the shortest name of the resulting fruit on one line. If more than one shortest name is possible, any one is acceptable. 
Sample Input

apple peach
ananas banana
pear peach

Sample Output

appleach
bananas
pearch
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio> using namespace std;
const int N = + ;
char str1[N], str2[N];
int dp[N][N], Mark[N][N]; void Work(){
memset(dp, , sizeof(dp)); int len_1 = strlen(str1), len_2 = strlen(str2);
for(int i = ;i<=len_1;i++) Mark[i][] = ;
for(int i = ;i<=len_2;i++) Mark[][i] = -;
for(int i = ; i <= len_1; i++)
for(int j = ; j <= len_2; j++)
if(str1[i-] == str2[j-]){ dp[i][j] = dp[i-][j-] + ; Mark[i][j] = ;}
else if(dp[i-][j] >= dp[i][j-]) {dp[i][j] = dp[i-][j]; Mark[i][j] = ;}
else dp[i][j] = dp[i][j-],Mark[i][j] = -;
}
void Solve(int i, int j){
if(i == && j == ) return;
if(Mark[i][j] > ){
Solve(i - , j - );
printf("%c", str1[i-]);
}else if(Mark[i][j] == ){
Solve(i-, j);
printf("%c", str1[i-]);
}else{
Solve(i, j-);
printf("%c", str2[j-]);
}
}
int main(){
while(scanf("%s %s", str1, str2) == ){
Work();
Solve(strlen(str1), strlen(str2));
printf("\n");
}
}

最长公共子序列(LCS) Medium2的更多相关文章

  1. 1006 最长公共子序列Lcs

    1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdks ...

  2. 动态规划之最长公共子序列LCS(Longest Common Subsequence)

    一.问题描述 由于最长公共子序列LCS是一个比较经典的问题,主要是采用动态规划(DP)算法去实现,理论方面的讲述也非常详尽,本文重点是程序的实现部分,所以理论方面的解释主要看这篇博客:http://b ...

  3. 编程算法 - 最长公共子序列(LCS) 代码(C)

    最长公共子序列(LCS) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 给定两个字符串s,t, 求出这两个字符串最长的公共子序列的长度. 字符 ...

  4. C++版 - Lintcode 77-Longest Common Subsequence最长公共子序列(LCS) - 题解

    版权声明:本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C++版 - L ...

  5. POJ 1458 Common Subsequence(最长公共子序列LCS)

    POJ1458 Common Subsequence(最长公共子序列LCS) http://poj.org/problem?id=1458 题意: 给你两个字符串, 要你求出两个字符串的最长公共子序列 ...

  6. 51Nod 1006:最长公共子序列Lcs(打印LCS)

    1006 最长公共子序列Lcs  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). ...

  7. 51nod 1006 最长公共子序列Lcs 【LCS/打印path】

    1006 最长公共子序列Lcs  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). ...

  8. 每日一题-——最长公共子序列(LCS)与最长公共子串

    最长公共子序列(LCS) 思路: 代码: def LCS(string1,string2): len1 = len(string1) len2 = len(string2) res = [[0 for ...

  9. 51nod 1006:最长公共子序列Lcs

    1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). ...

随机推荐

  1. 详解GSM的基带跳频和射频跳频

    跳频技术源于军事通信,目的是为了获得较好的保密性和抗干扰能力.跳频分为快速和慢速两种,GSM中的跳频属于慢跳频. 跳频方式从时域概念上分为帧跳频和时隙跳频,从载频实现方式上分为射频跳频和基带跳频. 帧 ...

  2. tomcat7 与tomcat8 使用tomcat dbcp pool注意对应类变化

    tomcat dbcp pool在tomcat 7 和tomcat8下的jar包有变化,相应包名也发生变化,对应类名有相应变化! tomcat的lib文件夹下会有jar包tomcat-dbcp.jar ...

  3. Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(用于深度网络快速适应的元学习)

    摘要:我们提出了一种不依赖模型的元学习算法,它与任何梯度下降训练的模型兼容,适用于各种不同的学习问题,包括分类.回归和强化学习.元学习的目标是在各种学习任务上训练一个模型,这样它只需要少量的训练样本就 ...

  4. [design pattern](6) Absract Factory

    前言 在前面的章节中,我们先后介绍了简单工厂模式和工厂方法模式.他们都是工厂模式大家族的一员,那么,本章将会接着上一章,来说一说工厂模式的最后一员,那就是抽象工厂模式. 思考题 首先,来思考下下面的问 ...

  5. logstash之Filter插件

    Logstash之所以强悍的主要原因是filter插件:通过过滤器的各种组合可以得到我们想要的结构化数据 1:grok正则表达式 grok**正则表达式是logstash非常重要的一个环节**:可以通 ...

  6. sqli-labs(10)

    基于双引号的时间盲注 先来随便测试一下 发现 错不错都是返回的真确的结果 那么应该是被从定向了 我们可以输入 and sleep(5) %23 测试 加’发现立刻返回 加双引号发现报错了 过了5秒才返 ...

  7. 通过jvm 查看死锁

    jstack -l jvm_pid 运行以下代码之后运行上面命令,可以在控制台上看到死锁. public class DeadLock { public static String obj1 = &q ...

  8. 《Effective Java》读书笔记 - 11.序列化

    Chapter 11 Serialization Item 74: Implement Serializable judiciously 让一个类的实例可以被序列化不仅仅是在类的声明中加上" ...

  9. socket的补充

  10. 2018-2019-2-20175225 实验三 《敏捷开发与XP实践》实验报告

    一.实验内容与步骤 1.安装.使用alibaba插件规范代码 - 在IDEA的setting中找到plugins并搜索alibaba,点击install进行安装 - 重启IDEA后,在代码中右击点击编 ...