为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:
在某个业务受理子系统BSS中,

SQL 代码
--客户资料表

create table customers
(
customer_id number(8) not null, -- 客户标示
city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市
customer_type char(2) not null, -- 客户类型
...
)
create unique index PK_customers on customers (customer_id)

由于某些原因,客户所在城市这个信息并不什么准确,但是在
客户服务部的CRM子系统中,通过主动服务获取了部分客户20%的所在
城市等准确信息,于是你将该部分信息提取至一张临时表中:

SQL 代码

create table tmp_cust_city
(
customer_id number(8) not null,
citye_name varchar2(10) not null,
customer_type char(2) not null
)

1) 最简单的形式

SQL 代码
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京'
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)

update customers
set city_name='北京'
where customer_id<1000

2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接

SQL 代码
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别

update customers a -- 使用别名
set customer_type='' --01 为vip,00为普通
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
-- update 超过2个值
update customers a -- 使用别名
set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

注意在这个语句中,

=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id )

(select 1 from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)

是两个独立的子查询,查看执行计划可知,对b表/索引扫描了2篇;
如果舍弃where条件,则默认对A表进行全表
更新,但由于

SQL 代码

select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id

有可能不能提供"足够多"值,因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息,所以报错(如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论):

SQL 代码
01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL"
// *Cause:
// *Action:
一个替代的方法可以采用:

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)

或者

SQL 代码

set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知')

-- 当然这不符合业务逻辑了

4) 上述3)在一些情况下,因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数,
考虑A表使用INDEX的情况,使用cursor也许会比关联update带来更好的性能:

SQL 代码

set serveroutput on
declare
cursor city_cur is
select customer_id,city_name
from tmp_cust_city
order by customer_id;
begin
for my_cur in city_cur loop
update customers
set city_name=my_cur.city_name
where customer_id=my_cur.customer_id;
/** 此处也可以单条/分批次提交,避免锁表情况 **/
-- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
-- dbms_output.put_line('----');
-- commit;
-- end if;
end loop;
end;

5) 关联update的一个特例以及性能再探讨
在oracle的update语句语法中,除了可以update表之外,也可以是视图,所以有以下1个特例:

SQL 代码

update (select a.city_name,b.city_name as new_name
from customers a,
tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
set city_name=new_name

这样能避免对B表或其索引的2次扫描,但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key。否则报错:

SQL 代码
01779, 00000, "cannot modify a column which maps to a non key-preserved table"
// *Cause: An attempt was made to insert or update columns of a join view which
// map to a non-key-preserved table.
// *Action: Modify the underlying base tables directly.

6)oracle另一个常见错误
回到3)情况,由于某些原因,tmp_cust_city customer_id 不是唯一index/primary key

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

当对于一个给定的a.customer_id
(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
返回多余1条的情况,则会报如下错误:

SQL 代码
01427, 00000, "single-row subquery returns more than one row"
// *Cause:
// *Action:
一个比较简单近似于不负责任的做法是(不能说是不是负责的做法,若是用字表的值更新主表,那么应该找到一个合适的业务时间字段或者其他业务字段做排序后取rownum=1)
SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id and rownum=1)

如何理解 01427 错误,在一个很复杂的多表连接update的语句,经常因考虑不周,出现这个错误,
仍已上述例子来描述,一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和
having 字句查看重复的纪录

SQL 代码

(select b.customer_id,b.city_name,count(*)
from tmp_cust_city b,customers a
where b.customer_id=a.customer_id
group by b.customer_id,b.city_name
having count(*)>=2
)

原文:https://blog.csdn.net/zhangzhongzhong/article/details/51272586

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